Google Earth vous permet désormais d’explorer le passé et Maps bénéficie de l’une de ses plus grandes mises à jour à ce jour
Que vous cherchiez la devanture d’un restaurant en particulier ou que vous exploriez virtuellement un continent, Google Maps et Google Earth sont d’excellents outils pour visualiser une partie du monde depuis votre appareil. Ces deux applications bénéficient désormais de mises à jour pour vous offrir une expérience encore plus agréable.
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Mercredi, Google a annoncé trois nouvelles mises à jour pour Google Earth et Maps, destinées à enrichir l’expérience de visualisation et d’exploration des utilisateurs. La première mise à jour concerne la disponibilité d’images historiques sur Google Earth, qui permettent aux utilisateurs d’explorer la bibliothèque d’images satellite et aériennes de Google datant d’il y a 80 ans.
Imagerie historique du lac Oroville.
Les images historiques illustrent les changements au fil du temps, en particulier dans des villes comme Londres, Berlin, Varsovie et Paris, où vous pouvez voir des images remontant jusqu’aux années 1930. Google Earth se dote également d’un nouvel écran d’accueil pour faciliter l’utilisation et la collaboration avec l’outil pour les chercheurs et les organisations dans le cadre de projets.
Pour les personnes qui souhaitent explorer d’autres endroits du monde, Google lance aujourd’hui ce qu’il appelle l’une des plus grandes mises à jour de Street View à ce jour : de nouvelles images de Street View provenant de près de 80 pays. Cette mise à jour permet aux utilisateurs de voir davantage de contenu dans ces pays pris par les voitures et les véhicules de randonnée de Google Street View.
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Enfin, ce ne serait pas une mise à jour de Google sans l’intégration de l’intelligence artificielle (IA). À partir de cette semaine, vous remarquerez des images plus claires et plus dynamiques dans Google Earth et Maps grâce à la technologie de suppression des nuages basée sur l’IA de Google, qui améliore les photos en supprimant les distractions indésirables.
Google affirme que son modèle d’IA Cloud Score+ a été formé sur des millions d’images pour identifier les éléments qui diminuent la qualité d’une image, tels que les nuages, les ombres des nuages, la brume et la brume, tout en conservant les éléments du monde réel, notamment la glace, la neige et les ombres des montagnes.
