Les médecins japonais commencent à adopter la génération AI

Un nouvel outil d’IA générative a été mis à la disposition des médecins japonais pour permettre de résumer des entretiens préliminaires longs et détaillés avec des patients.

La startup japonaise Ubie a récemment lancé une fonctionnalité basée sur un modèle en grand langage (LLM) sur sa plateforme de services aux patients basée sur l’IA.

COMMENT ÇA FONCTIONNE

La fonction de résumé des entretiens médicaux est une nouvelle fonctionnalité d’Ubie Medical Navi, une offre de plateforme qui remplace les questionnaires médicaux papier par des formulaires numériques pour les patients. On dit que la plate-forme de services, qui n’est actuellement disponible que pour JapLes cliniques et hôpitaux d’anesthésie peuvent adapter les entretiens préliminaires en fonction des symptômes du patient.

Après avoir répondu à 20 à 30 questions liées à leurs symptômes et à leurs habitudes de vie sur le formulaire numérique, la fonctionnalité basée sur LLM les résume automatiquement et présente le résumé aux médecins.

Pour maintenir l’exactitude et la fiabilité de cette dernière fonction, le texte original avant le résumé est utilisé par défaut tandis qu’un filet de sécurité permet une référence continue au texte original pendant le résumé.

La fonction de résumé est désormais disponible pour l’ensemble des 1 500 professionnels de santé utilisant Ubie Medical Navi dans plus de 47 préfectures du Japon, sans frais supplémentaires. Il a été développé avec des médecins via l’Ubie Lab, la branche de recherche de l’entreprise. Créé en juillet, tl’organisme de recherche vise à développer des outils d’IA générative fiables et sûrs pour les soins de santé.

POURQUOI EST-CE IMPORTANT

Ubie a développé la fonctionnalité de résumé suite aux commentaires de médecins très occupés qui souhaitaient « appréhender rapidement et succinctement » les préoccupations et les symptômes des patients. Il leur faut beaucoup de temps pour parcourir chaque élément des entretiens préliminaires des patients sur Ubie Medical Navi et préparer leurs notes.

Basée sur un essai mené auprès des utilisateurs d’Ubie Medical Navi, la fonctionnalité basée sur LLM a contribué à améliorer à la fois la communication avec les patients et l’efficacité opérationnelle. Ubie a également noté la satisfaction des utilisateurs, ce qui indique une utilisation continue dans le futur.

« Le [LLM-driven] le texte résumé est très facile à comprendre, et nous sommes désormais capables de comprendre et de communiquer avec les patients plus rapidement que jamais. Dans le passé, nous devions copier et coller de manière sélective le texte d’Ubie dans le [EMR]. Néanmoins, le temps et les efforts requis pour ce processus ont été considérablement réduits, ce qui est également utile du point de vue de l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Actuellement, nous activons la fonction de résumé des entretiens médicaux pour la plupart de nos examens médicaux, et cela nous est déjà devenu indispensable », a déclaré un utilisateur médecin.

APERÇU DU MARCHÉ

L’engouement pour l’IA générative a également atteint le secteur de la santé en Asie-Pacifique. Par exemple, l’agence nationale des technologies de la santé de Singapour Synapxe travaille désormais avec Microsoft pour permettre le développement de LLM qui aident les professionnels de la santé du secteur public.

Une société basée en Malaisie et à Singapour La startup a récemment lancé son outil d’IA générative capable de traduire le jargon médical, les rapports de santé et les images complexes en contenu visuel digeste.

Pendant ce temps, une start-up d’IA médicale AI4Rx en Inde a récemment lancé les applications pour patients et médecins MedBeat HealthConnect, qui comportent une IA qui génère des résumés des symptômes et des maladies potentiels des patients, semblables à l’offre basée sur le LLM d’Ubie.

SUR LE DOSSIER

« L’IA générative, y compris le LLM, est rapidement utilisée dans de nombreuses industries et professions au Japon. [B]En raison du caractère innovant de la technologie, un certain nombre de questions doivent être résolues, telles que sa fiabilité et ses considérations éthiques. [Particularly] « Dans les domaines médical et de la santé, une utilisation plus prudente est actuellement requise compte tenu de son impact sur les consommateurs et les patients, la protection de la vie privée, l’éthique médicale, etc. », a déclaré Kota Kubo, co-fondateur et co-PDG d’Ubie. Actualités Mobisanté.

« En tant que leader dans le domaine de l’IA dans le domaine de la santé, [we] continuera à utiliser [our] expérience et connaissances pour exploiter l’IA générative de manière sûre et efficace sur notre plateforme. De cette façon, nous pouvons améliorer la productivité des professionnels de santé et guider les patients vers les soins appropriés. »