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Une équipe de recherche péruvienne travaille à suivre les maladies infectieuses dans les régions tropicales

En Amazonie péruvienne, les maladies tropicales représentent un risque croissant – et les scientifiques se tournent vers les technologies de pointe, notamment les drones et l’intelligence artificielle, pour tenter d’arrêter les épidémies avant qu’elles ne commencent.

Iquitos, au Pérou, n’est pas accessible par la route en raison des épaisses jungles et des eaux qui entourent la ville. Seuls des avions ou des bateaux peuvent atteindre la métropole d’environ un demi-million d’habitants. Toute cette eau et cette végétation signifient également un invité indésirable : les moustiques.

Les moustiques peuvent être porteurs de maladies tropicales comme le paludisme et la dengue. En 2000, l’Organisation mondiale de la santé n’a enregistré qu’un demi-million de cas de dengue dans le monde, mais près de deux décennies plus tard, l’organisation a signalé 5,2 millions de cas.

Gabriel Carrasco, qui dirige le projet de recherche à l’Université péruvienne Cayetano Heredia à Lima, au Pérou, a déclaré que la flambée de la dengue montre à quel point le changement climatique affecte davantage les pays tropicaux en développement – même si ces pays ont une empreinte carbone beaucoup plus faible que les pays industrialisés.

« Les événements sont plus fréquents. Par exemple, El Niño est plus fréquent aujourd’hui qu’il y a quelques années. (Il y a) des inondations (et) des épisodes de chaleur extrême dans des zones où ils n’étaient pas signalés auparavant », a déclaré Carrasco.

Un drone utilisé par les chercheurs.

CBS samedi matin


Les conséquences de la chaleur et des fortes tempêtes peuvent constituer des terrains de reproduction idéaux pour les moustiques.

Des chercheurs comme Carrasco et Bryan Fernandez utilisent des drones pour prendre des photos haute résolution en Amazonie et aux alentours, à la recherche de plans d’eau susceptibles de constituer des sites de reproduction pour les moustiques. Les drones prennent des photos toutes les trois secondes et ces images sont transformées en images 3D qui suivent l’eau et la déforestation. L’équipe utilise également des capteurs météorologiques pour suivre les conditions, ainsi que de petits appareils d’enregistrement pour surveiller les changements dans les types de zones qui parcourent la zone.

Ces informations sont ensuite introduites dans un modèle d’IA qui « peut prédire où pourrait se situer une épidémie », a déclaré Fernandez.

« L’idée est maintenant de savoir comment rendre ces modèles beaucoup plus précis et beaucoup plus détaillés au niveau du village », a expliqué Carrasco.

L’espoir est de diffuser la technologie dans des régions du monde disposant de peu de médicaments, de vaccins et de médecins, a déclaré Carrasco. Savoir où la propagation est probable peut aider les zones à déployer leurs ressources de manière stratégique. Cependant, ce modèle n’existera que dans plusieurs années, donc Carrasco et d’autres chercheurs continueront à chercher des réponses et à faire ce qu’ils peuvent pour aider les plus vulnérables.

« Ce que nous essayons de faire, c’est d’aider les gens des zones très pauvres à survivre », a déclaré Carrasco.


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