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Un test sanguin prédit la maladie de Parkinson des années avant les symptômes

Résumé: Les chercheurs ont développé un test sanguin basé sur l’IA qui peut prédire la maladie de Parkinson jusqu’à sept ans avant l’apparition des symptômes. Le test analyse huit biomarqueurs sanguins et a montré une précision de 100 % dans le diagnostic de la maladie.

Cette percée offre la possibilité d’une intervention et d’un traitement précoces avant que des dommages importants ne surviennent au cerveau.

Faits marquants:

  • Le test sanguin utilise l’IA pour analyser huit biomarqueurs associés à la maladie de Parkinson.
  • Il permet de prédire l’apparition de la maladie de Parkinson jusqu’à sept ans à l’avance avec une grande précision.
  • Un diagnostic précoce pourrait permettre des interventions rapides pour ralentir ou prévenir la progression de la maladie.

Source: UCL

Une équipe de chercheurs, dirigée par des scientifiques de l’UCL et du centre médical universitaire de Goettingen, a développé un simple test sanguin qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire la maladie de Parkinson jusqu’à sept ans avant l’apparition des symptômes.

La maladie de Parkinson est la maladie neurodégénérative qui connaît la croissance la plus rapide au monde et touche actuellement près de 10 millions de personnes dans le monde.

Cette maladie est un trouble progressif provoqué par la mort des cellules nerveuses dans la partie du cerveau appelée substance noire, qui contrôle les mouvements. Ces cellules nerveuses meurent ou deviennent altérées, perdant la capacité de produire une substance chimique importante appelée dopamine, en raison de l’accumulation d’une protéine alpha-synucléine.

Cela montre des flacons de sang.
L’équipe continue désormais de suivre les personnes susceptibles de développer la maladie de Parkinson, afin de vérifier davantage l’exactitude du test. Crédit : Actualités des neurosciences

Actuellement, les personnes atteintes de la maladie de Parkinson sont traitées par thérapie de remplacement de la dopamine après avoir déjà développé des symptômes, tels que des tremblements, une lenteur des mouvements et de la démarche, ainsi que des problèmes de mémoire. Mais les chercheurs pensent qu’une prédiction et un diagnostic précoces seraient utiles pour trouver des traitements qui pourraient ralentir ou arrêter la maladie de Parkinson en protégeant les cellules cérébrales productrices de dopamine.

L’auteur principal, le professeur Kevin Mills (UCL Great Ormond Street Institute of Child Health), a déclaré : « À mesure que de nouveaux traitements deviennent disponibles pour traiter la maladie de Parkinson, nous devons diagnostiquer les patients avant qu’ils ne développent les symptômes. Nous ne pouvons pas faire repousser nos cellules cérébrales et nous devons donc protéger celles que nous possédons.

« À l’heure actuelle, nous fermons la porte de l’écurie une fois que le cheval s’est enfui et nous devons commencer des traitements expérimentaux avant que les patients ne développent des symptômes. Par conséquent, nous avons décidé d’utiliser une technologie de pointe pour trouver de nouveaux et meilleurs biomarqueurs de la maladie de Parkinson et les développer en un test que nous pouvons appliquer dans n’importe quel grand laboratoire du NHS. Avec un financement suffisant, nous espérons que cela sera possible d’ici deux ans. »

La recherche, publiée dans Communications naturellesa découvert que lorsqu’une branche de l’IA appelée apprentissage automatique analysait un panel de huit biomarqueurs sanguins dont les concentrations sont modifiées chez les patients atteints de la maladie de Parkinson, elle pouvait fournir un diagnostic avec une précision de 100 %.

L’équipe a ensuite expérimenté pour voir si le test pouvait prédire la probabilité qu’une personne développe la maladie de Parkinson.

Pour ce faire, ils ont analysé le sang de 72 patients atteints de troubles du comportement à mouvements oculaires rapides (iRBD). Ce trouble amène les patients à réaliser physiquement leurs rêves sans le savoir (avoir des rêves vifs ou violents).

On sait maintenant qu’environ 75 à 80 % de ces personnes atteintes d’iRBD développeront une synucléinopathie (un type de trouble cérébral causé par l’accumulation anormale d’une protéine appelée alpha-synucléine dans les cellules cérébrales), y compris la maladie de Parkinson.

Lorsque l’outil d’apprentissage automatique a analysé le sang de ces patients, il a identifié que 79 % des patients iRBD avaient le même profil qu’une personne atteinte de la maladie de Parkinson.

Les patients ont été suivis pendant dix ans et les prédictions de l’IA ont jusqu’à présent correspondu au taux de conversion clinique – l’équipe ayant prédit correctement que 16 patients développeraient la maladie de Parkinson et étant capable de le faire jusqu’à sept ans avant l’apparition de la maladie. de tout symptôme. L’équipe continue désormais de suivre les personnes susceptibles de développer la maladie de Parkinson, afin de vérifier davantage l’exactitude du test.

Le co-premier auteur, le Dr Michael Bartl (Centre médical universitaire de Goettingen et Paracelsus-Elena-Klinik Kassel), qui a mené la recherche du côté clinique aux côtés du Dr Jenny Hällqvist (Institut de neurologie UCL Queen Square et Hôpital national de neurologie et de neurochirurgie), a déclaré : « En déterminant 8 protéines dans le sang, nous pouvons identifier les patients potentiels parkinsoniens plusieurs années à l’avance.

« Cela signifie que des traitements médicamenteux pourraient potentiellement être administrés à un stade plus précoce, ce qui pourrait éventuellement ralentir la progression de la maladie, voire même l’empêcher de se produire.

« Nous avons non seulement développé un test, mais nous pouvons également diagnostiquer la maladie sur la base de marqueurs directement liés à des processus tels que l’inflammation et la dégradation de protéines non fonctionnelles. Ces marqueurs représentent donc des cibles possibles pour de nouveaux traitements médicamenteux.

Le co-auteur, le professeur Kailash Bhatia (UCL Queen Square Institute of Neurology et National Hospital for Neurology & Neurosurgery) et son équipe examinent actuellement l’exactitude du test en analysant des échantillons provenant de personnes à haut risque de développer la maladie de Parkinson, par exemple. ceux qui présentent des mutations dans des gènes particuliers tels que « LRRK2 » ou « GBA » qui causent la maladie de Gaucher.

L’équipe espère également obtenir un financement pour créer un test sanguin plus simple, où une goutte de sang peut être repérée sur une carte et envoyée au laboratoire pour déterminer si elle peut prédire la maladie de Parkinson encore plus tôt que sept ans avant l’apparition des symptômes. dans cette étude.

La recherche a été financée par une subvention EU Horizon 2020, Parkinson’s UK, le National Institute for Health and Care Research GOSH Biomedical Research Center (NIHR GOSH BRC) et la Fondation Szeben-Peto.

Le professeur David Dexter, directeur de recherche à Parkinson’s UK, a déclaré : « Cette recherche, cofinancée par Parkinson’s UK, représente une étape majeure dans la recherche d’un test diagnostique définitif et convivial pour la maladie de Parkinson.

« La recherche de marqueurs biologiques identifiables et mesurables dans le sang est bien moins invasive qu’une ponction lombaire, de plus en plus utilisée en recherche clinique.

« Avec plus de travail, il serait peut-être possible que ce test sanguin puisse faire la distinction entre la maladie de Parkinson et d’autres maladies présentant certaines similitudes précoces, telles que l’atrophie multisystématisée ou la démence à corps de Lewy.

« Les résultats s’ajoutent à une vague passionnante d’activités récentes visant à trouver un moyen simple de tester et de mesurer la maladie de Parkinson. »

À propos de cette actualité sur la recherche sur la maladie de Parkinson

Auteur: Tombeaux de coquelicots
Source: UCL
Contact: Tombeaux de coquelicots – UCL
Image: L’image est créditée à Neuroscience News

Recherche originale : Accès libre.
« La protéomique plasmatique identifie des biomarqueurs prédisant la maladie de Parkinson jusqu’à 7 ans avant l’apparition des symptômes» par Kevin Mills et al. Communications naturelles


Abstrait

La protéomique plasmatique identifie des biomarqueurs prédisant la maladie de Parkinson jusqu’à 7 ans avant l’apparition des symptômes

La maladie de Parkinson est de plus en plus répandue. Il progresse du stade pré-moteur (caractérisé par des symptômes non moteurs comme le trouble du comportement en sommeil paradoxal) au stade moteur invalidant.

Nous avons besoin de biomarqueurs objectifs pour les stades précoces/prémoteurs de la maladie afin de pouvoir intervenir et ralentir le processus neurodégénératif sous-jacent.

Ici, nous validons un test ciblé de spectrométrie de masse multiplexée pour des échantillons de sang provenant de patients atteints de la maladie de Parkinson motrice récemment diagnostiqués (n= 99), individus prémoteurs présentant un trouble du comportement en sommeil paradoxal isolé (deux cohortes : n= 18 et n= 54 longitudinalement) et des témoins sains (n= 36).

Notre modèle d’apprentissage automatique identifie avec précision tous les patients atteints de Parkinson et classe 79 % des individus prémoteurs jusqu’à 7 ans avant le début du moteur en analysant l’expression de huit protéines : le précurseur de la granululine, la Mannan-binding-lectin-sérine-peptidase-2, Réticulum endoplasmique-chaperone-BiP, prostaglaindine-H2-D-isomaérase, molécule-d’adhésion interceullulaire-1, complément C3, inhibiteur-3 de la voie de signalisation Dickkopf-WNT et inhibiteur de la protéase plasmatique-C1. Beaucoup de ces biomarqueurs sont en corrélation avec la gravité des symptômes.

Ce panel sanguin spécifique indique les événements moléculaires à un stade précoce et pourrait aider à identifier les participants à risque pour des essais cliniques visant à ralentir/prévenir la maladie de Parkinson motrice.


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