Un signe d’une future maladie d’Alzheimer pourrait être caché dans votre façon de parler : ScienceAlert
Nous ne savons toujours pas exactement ce qui cause la maladie d’Alzheimer, mais nous savons à quoi ressemblent ses effets et nous sommes de mieux en mieux capables d’en détecter les premiers signes, y compris peut-être ceux présents dans notre discours.
Des scientifiques de l’Université de Boston ont développé une nouvelle IA (intelligence artificielle) algorithme qui analyse les modèles de parole des personnes atteintes de troubles cognitifs légers (MCI).
Ça peut prédire une progression du MCI à la maladie d’Alzheimer dans un délai de six ans avec une précision de 78,5 pour cent.
L’étude de l’équipe, publiée en juin, poursuit son recherches antérieuresoù ils ont formé un modèle – à l’aide d’enregistrements vocaux de plus de 1 000 personnes – pour détecter avec précision les déficiences cognitives.
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Leur nouvel algorithme a été formé sur des enregistrements audio transcrits de 166 personnes atteintes de MCI, âgées de 63 à 97 ans.
Comme l’équipe savait déjà qui avait développé la maladie d’Alzheimer, un apprentissage automatique Cette approche pourrait être utilisée pour trouver des signes dans leur discours transcrit qui reliait les 90 personnes dont la fonction cognitive déclinerait jusqu’à la maladie d’Alzheimer.
Une fois entraîné, l’algorithme pourrait ensuite être appliqué à l’envers : pour tenter de prédire le risque d’Alzheimer à partir de transcriptions d’échantillons de parole qu’il n’avait jamais traités auparavant.
D’autres facteurs importants, notamment l’âge et le sexe autodéclaré, ont été ajoutés pour produire un score prédictif final.
« Vous pouvez considérer le score comme la probabilité, la probabilité, qu’une personne reste stable ou passe à la démence », dit l’informaticien Ioannis Paschalidis de l’Université de Boston.
« Nous voulions prédire ce qui se passerait au cours des six prochaines années – et nous avons constaté que nous pouvions raisonnablement faire cette prédiction avec une confiance et une précision relativement bonnes. Cela montre la puissance de l’IA. »
Sachant qu’il n’existe actuellement aucun remède contre la maladie d’Alzheimer, vous vous demandez peut-être quel est l’avantage de la détecter tôt – mais nous avons des traitements qui peut aider à gérer la maladie d’Alzheimer dans une certaine mesure, et ceux-ci peuvent être démarrés plus tôt.
De plus, la détection précoce nous donne davantage de possibilités d’étudier la maladie et sa progression, et à partir de là, de développer un traitement pleinement efficace.
Les personnes susceptibles de développer la maladie d’Alzheimer peuvent participer à l’avance aux essais cliniques.
Il y a beaucoup à apprécier dans cette approche, si elle peut être développée davantage. C’est le genre de test qui pourrait être effectué rapidement et à moindre coût, même à domicile et sans aucun équipement spécialisé.
Il ne nécessite aucune injection ni échantillon, juste un enregistrement, et il pourrait même être exécuté via une application pour smartphone à l’avenir.
« Si vous pouvez prédire ce qui va se passer, vous avez davantage d’opportunités et de délais pour intervenir avec des médicaments, et au moins essayer de maintenir la stabilité de la maladie et d’empêcher la transition vers des formes plus graves de démence », dit Paschalidis.
Les enregistrements utilisés ici étaient plutôt grossiers et de mauvaise qualité. Avec des enregistrements et des données plus propres, la précision de l’algorithme est susceptible de s’améliorer encore.
Cela pourrait conduire à une meilleure compréhension de la manière dont la maladie d’Alzheimer nous affecte dès les premiers stades – et pourquoi elle se développe parfois à partir d’un MCI, et parfois non.
« Nous espérons, comme tout le monde, que de plus en plus de traitements contre la maladie d’Alzheimer seront disponibles » dit Paschalidis.
La recherche a été publiée dans Alzheimer et démence.
Une version antérieure de cet article a été publiée en juin 2024.
