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Un signe annonciateur d’une future maladie d’Alzheimer pourrait se cacher dans votre façon de parler : ScienceAlert

Nous ne savons toujours pas exactement ce qui cause la maladie d’Alzheimer, mais nous savons à quoi ressemblent ses effets et nous sommes de mieux en mieux capables d’en détecter les premiers signes, y compris peut-être ceux présents dans notre discours.

Des scientifiques de l’Université de Boston ont développé une nouvelle IA (intelligence artificielle) algorithme qui analyse les modèles de parole des personnes atteintes de troubles cognitifs légers (MCI). Il peut prédire une progression du MCI vers la maladie d’Alzheimer dans les six ans avec une précision de 78,5 pour cent.

L’étude poursuit les travaux de l’équipe Recherche précédenteoù ils ont formé un modèle – à l’aide d’enregistrements vocaux de plus de 1 000 personnes – pour détecter avec précision les déficiences cognitives.

Leur nouvel algorithme a été formé sur des enregistrements audio transcrits de 166 personnes atteintes de MCI, âgées de 63 à 97 ans. Comme l’équipe savait déjà qui avait développé la maladie d’Alzheimer, un apprentissage automatique Cette approche pourrait être utilisée pour trouver des signes dans leur discours transcrit qui a lié les 90 personnes dont les fonctions cognitives déclineraient vers la maladie d’Alzheimer.

Une fois formé, l’algorithme pourrait être appliqué à l’envers : pour essayer de prédire le risque de maladie d’Alzheimer à partir de transcriptions d’échantillons de parole qu’il n’avait jamais traités auparavant. D’autres facteurs importants, notamment l’âge et le sexe autodéclaré, ont été ajoutés pour produire un score prédictif final.

« Vous pouvez considérer le score comme la probabilité qu’une personne reste stable ou passe à la démence », dit l’informaticien Ioannis Paschalidis de l’Université de Boston.

« Nous voulions prédire ce qui se passerait au cours des six prochaines années – et nous avons constaté que nous pouvions raisonnablement faire cette prédiction avec une confiance et une précision relativement bonnes. Cela montre la puissance de l’IA. »

Étant donné qu’il n’existe actuellement aucun remède contre la maladie d’Alzheimer, vous vous demandez peut-être quel est l’intérêt de la détecter tôt, alors que le résultat final est le même – mais nous avons des traitements qui peut aider à gérer la maladie d’Alzheimer dans une certaine mesure, et ceux-ci peuvent être démarrés plus tôt.

De plus, la détection précoce nous donne davantage de possibilités d’étudier la maladie et sa progression, et à partir de là, de développer un traitement pleinement efficace. Les personnes susceptibles de développer la maladie d’Alzheimer peuvent participer à l’avance aux essais cliniques.

Il y a beaucoup à apprécier dans cette approche, si elle peut être développée davantage. C’est le genre de test qui pourrait être effectué rapidement et à moindre coût, même à domicile et sans aucun équipement spécialisé. Il ne nécessite aucune injection ni échantillon, juste un enregistrement, et il pourrait même être exécuté via une application pour smartphone à l’avenir.

« Si vous pouvez prédire ce qui va se passer, vous avez davantage d’opportunités et de délais pour intervenir avec des médicaments, et au moins essayer de maintenir la stabilité de la maladie et d’empêcher la transition vers des formes plus graves de démence », dit Paschalidis.

Les enregistrements utilisés ici étaient plutôt grossiers et de mauvaise qualité. Avec des enregistrements et des données plus propres, la précision de l’algorithme devrait encore s’améliorer.

Cela pourrait conduire à une meilleure compréhension de la manière dont la maladie d’Alzheimer nous affecte à ses tout premiers stades – et pourquoi elle se développe parfois à partir d’un MCI, et parfois non.

« Nous espérons, comme tout le monde, que de plus en plus de traitements contre la maladie d’Alzheimer seront disponibles », dit Paschalidis.

La recherche a été publiée dans Maladie d’Alzheimer et démence.


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