Tech Tool vise à prédire les conflits mondiaux sur l'eau avant qu'ils ne surviennent

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LONDRES (Fondation Thomson Reuters) – L'intelligence artificielle peut prédire où un conflit à propos d'une eau rare se déclarera jusqu'à un an à l'avance et permettra de prendre des mesures pour le prévenir, ont annoncé vendredi des chercheurs.

Le Partenariat néerlandais pour l'eau, la paix et la sécurité (WPS) est en train de mettre au point un instrument d'alerte rapide permettant de suivre les réserves mondiales d'eau et d'associer des données sociales, économiques et démographiques afin d'identifier les crises potentielles.

Au cours des tests, le système a prédit plus des trois quarts des conflits liés à l'eau à l'intérieur du delta du Niger au Mali, a annoncé WPS, qui prévoit un lancement mondial cette année.

"Nous voulons reconnaître les conflits suffisamment tôt … et engager ensuite un processus de dialogue permettant de les résoudre – idéalement pour les désamorcer ou les résoudre rapidement", a déclaré Susanne Schmeier de l'Institut IHE de Delft pour l'éducation relative à l'eau, à la tête de l'initiative WPS.

Les changements climatiques affectent souvent l'eau – des périodes de sécheresse à l'élévation du niveau de la mer -, ce qui peut entraîner des conflits lorsque les ressources sont rares et que les gens sont obligés de quitter leurs régions d'origine.

Les tentatives précédentes de prédire les crises ont souvent échoué parce que les causes des conflits sont très diverses et peuvent être de nature très locale.

Le WPS a déclaré que son outil constituait un pas en avant puisqu'il rassemblait les avancées en matière de télédétection, d'apprentissage automatique et de traitement de données volumineux pour fournir des alertes auxquelles il était possible de répondre.

Le système utilise les données des satellites de la NASA et de l’Agence spatiale européenne qui surveillent les ressources en eau dans le monde entier.

Par la suite, les informations sont analysées à l'aide de données provenant de gouvernements, d'organisations internationales et d'organisations de recherche afin d'identifier les sources possibles de conflit.

"L'apprentissage automatique peut détecter des tendances dans les données que les gens ne peuvent pas reconnaître", a déclaré Charles Iceland du World Resources Institute, qui travaille également sur le système.

Les alertes peuvent ensuite être utilisées pour étudier plus en profondeur les causes des conflits liés à l'eau et orienter l'assistance ciblée vers les zones où elles sont le plus nécessaires, ont déclaré des chercheurs.

L'intelligence artificielle peut également fournir une image plus complète des domaines dans lesquels les problèmes de sécurité empêchent les employés de se trouver.

Lors des tests de l'année dernière, qui utilisaient des données provenant de l'intérieur du delta du Niger en 2016, l'outil avait correctement prédit que les conflits liés à l'eau continueraient de déferler sur le sud en 2017, avec la croissance démographique et les ressources résultant du détournement des ressources en eau. ont été affaiblis dans les cultures commerciales.

"Le système d'alerte précoce est un outil de définition des priorités", a déclaré l'Islande à la Fondation Thomson Reuters.

"Nous pouvons identifier les points chauds – les endroits où vous avez vraiment besoin d'aller maintenant – par rapport à d'autres endroits qui peuvent être mijotés ou tout simplement parfaits."

Reportage de Sonia Elks @soniaelks; Coupé par Ros Russell. Nous remercions la Fondation Thomson Reuters, l'organisation à but non lucratif de Thomson Reuters, qui traite des actualités humanitaires, des droits des femmes et des LGBT, de la traite des êtres humains, des droits de propriété et du changement climatique. Visitez news.trust.org

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