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Tableaux croisés : Sondage Times/Siena de juin 2024 auprès de l’électorat probable

Comment ce sondage a été mené

Voici les éléments clés à savoir sur ce sondage Times/Siena :

• Nous avons discuté avec 1 226 électeurs inscrits du 20 au 25 juin 2024.

• Nos sondages sont menés par téléphone, à l’aide d’intervieweurs en direct, en anglais et en espagnol. Plus de 90 pour cent des personnes interrogées ont été contactées sur un téléphone portable pour ce sondage.

• Les électeurs sont sélectionnés pour l’enquête à partir d’une liste d’électeurs inscrits. La liste contient des informations sur les caractéristiques démographiques de chaque électeur inscrit, ce qui nous permet de nous assurer d’atteindre le bon nombre d’électeurs de chaque parti, race et région. Pour ce sondage, nous avons passé près de 150 000 appels à plus de 100 000 électeurs.

• Pour garantir davantage que les résultats reflètent l’ensemble de la population électorale, et pas seulement ceux disposés à participer à un sondage, nous accordons plus de poids aux répondants issus de groupes démographiques sous-représentés parmi les répondants à l’enquête, comme les personnes sans diplôme universitaire. Vous pouvez voir plus d’informations sur les caractéristiques de nos répondants et l’échantillon pondéré en bas de page, sous « Composition de l’échantillon ».

• La marge d’erreur d’échantillonnage du sondage parmi les électeurs inscrits est de plus ou moins trois points de pourcentage. En théorie, cela signifie que les résultats devraient refléter les opinions de la population globale la plupart du temps, même si de nombreux autres défis créent des sources d’erreur supplémentaires. Lors du calcul de la différence entre deux valeurs, comme l’avance d’un candidat dans une course, la marge d’erreur est deux fois plus grande.

Si vous souhaitez en savoir plus sur comment et pourquoi nous menons nos sondages, vous pouvez consulter les réponses aux questions fréquemment posées et soumettre vos propres questions ici.

Méthodologie complète

Le sondage du New York Times/Siena College auprès de 1 226 électeurs inscrits dans tout le pays, dont 991 ayant répondu à l’enquête complète, a été réalisé en anglais et en espagnol sur des téléphones portables et fixes du 20 au 25 juin 2024. La marge d’erreur d’échantillonnage est de plus ou moins. trois points de pourcentage pour les électeurs inscrits et plus ou moins 3,2 points de pourcentage pour l’électorat probable. Parmi ceux qui ont répondu au sondage complet, la marge d’erreur d’échantillonnage est de plus ou moins 3,5 points de pourcentage pour les électeurs inscrits et de plus ou moins 3,6 points de pourcentage pour l’électorat probable.

Échantillon

L’enquête est un échantillon stratifié d’électeurs inscrits sur le fichier des électeurs L2, ajusté en fonction du taux de réponse. L’échantillon a été sélectionné par le New York Times en plusieurs étapes pour tenir compte des différences de couverture téléphonique, de la non-réponse et des variations significatives de la productivité des numéros de téléphone par État.

Premièrement, les enregistrements ont été sélectionnés par État. Pour corriger le biais de non-couverture, le fichier des électeurs L2 a été stratifié par district, parti, race, sexe, état civil, taille du ménage, historique de participation, âge et propriété. La proportion d’inscrits disposant d’un numéro de téléphone et le taux de réponse moyen attendu ont été calculés pour chaque strate. Le taux de réponse moyen attendu était basé sur un modèle de non-réponse unitaire utilisé dans des enquêtes antérieures du Times/Siena. Le poids de sélection initial était égal à l’inverse de la couverture téléphonique moyenne d’une strate et du taux de réponse modélisé. Pour les répondants ayant plusieurs numéros de téléphone dans le fichier L2, le numéro ayant le taux de réponse modélisé le plus élevé a été sélectionné.

Deuxièmement, les registres d’État ont été sélectionnés pour l’échantillon national. Le nombre d’enregistrements sélectionnés par État était basé sur un modèle de non-réponse unitaire dans les enquêtes nationales antérieures du Times/Siena en fonction de l’État, de la qualité du numéro de téléphone et d’autres caractéristiques démographiques et politiques. La part des dossiers de l’État était égale à l’inverse du taux de réponse moyen des dossiers de l’État, divisé par la somme nationale des pondérations.

Fielding

L’échantillon a été stratifié selon le parti politique, la race et la région et étudié par le Siena College Research Institute, avec des travaux de terrain supplémentaires effectués par ReconMR, le laboratoire de recherche sur l’opinion publique de l’Université de Floride du Nord, l’Institute of Policy and Opinion Research du Roanoke College. et le Centre d’opinion publique et de recherche politique de l’Université Winthrop en Caroline du Sud. Les enquêteurs ont demandé la personne nommée dans le dossier de l’électeur et ont mis fin à l’entretien si le répondant visé n’était pas disponible. Dans l’ensemble, 91 pour cent des répondants ont été contactés par téléphone cellulaire.

L’instrument a été traduit en espagnol par ReconMR. Les enquêteurs bilingues ont commencé l’entretien en anglais et ont été invités à suivre l’exemple du répondant pour déterminer s’il fallait mener l’enquête en anglais ou en espagnol. Les répondants monolingues hispanophones initialement contactés par des enquêteurs anglophones ont été recontactés par des enquêteurs hispanophones. Dans l’ensemble, 13 pour cent des entretiens parmi les Hispaniques autodéclarés ont été menés en espagnol, dont 17 pour cent d’entretiens pondérés.

Une interview a été jugée complète aux fins d’inclusion dans la question du test de scrutin si le répondant n’a pas abandonné l’enquête à la fin des deux variables autodéclarées utilisées dans la pondération — l’âge et l’éducation — et a répondu à au moins une des questions du test d’âge, d’éducation, de race ou d’élection présidentielle.

Pondération — électeurs inscrits

L’enquête a été pondérée par le Times à l’aide du package d’enquête R en plusieurs étapes.

Premièrement, l’échantillon a été ajusté pour tenir compte de la probabilité inégale de sélection selon la strate.

Deuxièmement, l’échantillon a été pondéré pour correspondre aux paramètres basés sur les fichiers des électeurs pour les caractéristiques des électeurs inscrits.

Les cibles suivantes ont été utilisées :

• Parti (enregistrement du parti si disponible, ou bien classification basée sur un modèle de choix de vote dans les sondages Times/Siena antérieurs) selon que la race du répondant est modélisée comme blanche ou non blanche (modèle L2)

• Âge (âge autodéclaré ou âge inscrit sur les listes électorales si le répondant refuse) par sexe (L2)

• Race ou origine ethnique (modèle L2)

• Éducation (quatre catégories de niveau d’éducation autodéclaré, pondérées pour correspondre aux objectifs basés sur le New York Times dérivés des sondages du Times/Siena, des données du recensement et du fichier des électeurs L2)

• Race blanche/non blanche selon le niveau d’études universitaire ou non universitaire (modèle de race L2 pondéré pour correspondre aux objectifs basés sur le New York Times en matière d’éducation autodéclarée)

• État matrimonial (modèle L2)

• Accès à la propriété (modèle L2)

• Région nationale (classifications NYT par État)

• Historique de participation (classifications NYT basées sur les données L2)

• Mode de vote aux élections de 2020 (classifications NYT basées sur les données L2)

• Statut métropolitain (Schéma de classification NCHS urbain-rural 2013 pour les comtés)

• Niveau de scolarité du secteur de recensement

Enfin, l’échantillon de répondants qui ont répondu à toutes les questions de l’enquête a été pondéré de manière identique, ainsi que le résultat de la question sur les courses de chevaux des élections générales (y compris les étudiants) sur l’échantillon complet.

Pondération — électorat probable

L’enquête a été pondérée par le Times à l’aide du package d’enquête R en plusieurs étapes.

Premièrement, les échantillons ont été ajustés pour tenir compte des probabilités inégales de sélection par strate.

Deuxièmement, la pondération de première étape a été ajustée pour tenir compte de la probabilité qu’un inscrit vote aux élections de 2024, sur la base d’un modèle de participation aux élections de 2020.

Troisièmement, l’échantillon a été pondéré pour correspondre aux objectifs relatifs à la composition de l’électorat probable. Les objectifs concernant la composition de l’électorat probable ont été calculés en agrégeant les estimations de participation au niveau individuel décrites à l’étape précédente pour les inscrits sur le fichier des électeurs L2. Les catégories utilisées pour la pondération étaient les mêmes que celles mentionnées précédemment pour les électeurs inscrits.

Quatrièmement, le poids initial probable de l’électorat a été ajusté pour intégrer l’intention de voter autodéclarée. La probabilité finale qu’un inscrit vote aux élections de 2024 était de quatre cinquièmes sur la base de son taux de participation modélisé ex ante et d’un cinquième sur la base de ses intentions autodéclarées, sur la base de sondages antérieurs du Times/Sienne, y compris une pénalité pour tenir compte la tendance des répondants à l’enquête à participer à des taux plus élevés que les non-répondants. Le poids final probable de l’électorat était égal au poids de l’électorat modélisé, multiplié par la probabilité de participation finale et divisé par la probabilité de participation modélisée ex ante.

Enfin, l’échantillon de répondants qui ont répondu à toutes les questions de l’enquête a été pondéré de manière identique, ainsi que le résultat de la question sur les courses de chevaux des élections générales (y compris les étudiants) sur l’échantillon complet.

La marge d’erreur représente l’effet du plan de sondage de l’enquête, une mesure de la perte de puissance statistique due à la conception et à la pondération de l’enquête. L’effet de plan pour l’échantillon complet est de 1,21 pour les électeurs inscrits et de 1,33 pour l’électorat probable. L’effet de plan pour l’échantillon d’entretiens complétés est de 1,24 pour les électeurs inscrits et de 1,33 pour l’électorat probable.

Historiquement, l’erreur du sondage The Times/Siena au 95e percentile a été de plus ou moins 5,1 points de pourcentage dans les sondages réalisés au cours des trois dernières semaines précédant une élection. Les erreurs réelles comprennent des sources d’erreur au-delà de l’erreur d’échantillonnage, telles que le biais de non-réponse, l’erreur de couverture, les changements tardifs parmi les électeurs indécis et l’erreur dans l’estimation de la composition de l’électorat.


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