Six façons dont l’IA pourrait changer la politique

On peut dire que nous avons déjà vu une législation rédigée par l’IA, bien que sous la direction d’utilisateurs humains et introduite par des législateurs humains. Après que quelques premiers exemples de projets de loi rédigés par des IA aient été introduits dans le Massachusetts et à la Chambre des représentants des États-Unis, de nombreux organes législatifs majeurs ont vu leur « premier projet de loi rédigé par l’IA », « ont utilisé ChatGPT pour générer des remarques de comité » ou « un discours au premier étage écrit ». par les événements de l’IA ».

Beaucoup de ces projets de loi et discours sont plus casse-gueule que sérieux, et ils ont reçu plus de critiques que de considération. Ils sont courts, ont des niveaux insignifiants de substance politique, ou ont été fortement modifiés ou guidés par des législateurs humains (via des invites très spécifiques vers de grands outils d’IA basés sur des modèles linguistiques comme ChatGPT).

L’étape intéressante dans ce sens sera l’acceptation d’un témoignage sur la législation, ou d’un commentaire soumis à une agence, entièrement rédigé par AI. Il est certain qu’une grande partie de tous les écrits à l’avenir seront assistés par les technologies d’assistance de l’IA et en bénéficieront vraiment. Donc, pour éviter de rendre cette étape triviale, nous devons ajouter la deuxième clause : « soumis sous le nom de l’IA ».

Ce qui rendrait cette référence significative, c’est la soumission sous le propre nom de l’IA ; c’est-à-dire l’acceptation par un organe directeur de l’IA comme offrant une perspective légitime dans le débat public. Quelle que soit la ferveur du public pour l’IA, celle-ci ne prendra pas longtemps. Le New York Times a publié une lettre sous le nom de ChatGPT (en réponse à un article d’opinion que nous avons écrit), et les législateurs se tournent déjà vers l’IA pour rédiger des remarques liminaires très médiatisées lors des audiences du comité.

Jalon #2: L’adoption du premier nouvel amendement législatif à un projet de loi rédigé par AI.

Au-delà du témoignage, il existe une voie immédiate pour que les politiques générées par l’IA deviennent des lois : la microlégislation. Cela implique d’apporter des modifications aux lois ou aux projets de loi existants qui sont adaptés à un intérêt particulier. Il s’agit d’un point de départ naturel pour l’IA car il est étroitement défini, impliquant de petits changements guidés par une directive claire associée à un objectif bien défini.

De par sa conception, la microlégislation est souvent mise en œuvre subrepticement. Il peut même être déposé anonymement dans un déluge d’autres amendements pour masquer son bénéficiaire prévu. Pour cette raison, la microlégislation peut souvent être mauvaise pour la société, et elle est mûre pour être exploitée par l’IA générative qui, autrement, serait soumise à un examen minutieux de la part d’un État sur ses gardes pour les risques posés par l’IA.

Étape #3 : Les messages politiques générés par l’IA surpassent les recommandations des consultants de campagne dans les tests de sondage.