Regroupement des comportements de style de vie et analyse de leurs associations avec MAFLD : une étude transversale de 196 515 individus en Chine | Santé publique BMC

L’analyse finale comprenait 196 515 sujets. Les caractéristiques sociodémographiques et de mode de vie des échantillons d’hommes et de femmes sont présentées séparément dans le tableau 1. Les hommes représentaient 54,92 % de l’échantillon, tandis que les femmes en représentaient 45,08 %. La proportion de personnes d’âge moyen et âgées de ≥ 45 ans est de 45,55 % et la proportion de jeunes de < 45 ans est de 54,45 %. Au total, 77 172 cas de MAFLD (39,27 %) ont été identifiés entre 2016 et 2020, et les hommes avaient une prévalence de 54,37 %, supérieure à celle des femmes (20,88 %). p< 0,001).

Le système de notation du mode de vie défini, y compris les seuils optimaux pour les options des éléments de style de vie, est présenté dans le tableau annexe S1 des documents supplémentaires. Les facteurs extraits par la méthode PCA correspondaient à des facteurs alimentaires et à des modèles mentaux. Les charges factorielles pour chaque facteur alimentaire sont présentées dans le tableau annexe S2 des documents supplémentaires.

Sur la base des résultats de la méthode du coefficient de silhouette et du coude, nous avons identifié neuf groupes pour les hommes et quatre groupes pour les femmes. Un accord relativement élevé a été trouvé entre la solution groupée dérivée de l’échantillon complet et le sous-échantillon aléatoire (hommes : kappa de Cohen = 0,55, p< 0,01 ; femelles : kappa de Cohen = 0,89, p< 0,01). Les caractéristiques spécifiques de chaque cluster sont présentées dans la Fig. 3 et le Tableau 2.

Pour les hommes, le plus grand cluster (C1, n= 21 494, 19,91 %) était qualifié de mode de vie « sain ». Il excluait tous les comportements à risque pour la santé et se caractérisait par le fait d’être physiquement actif, de ne pas fumer, de ne pas boire, d’avoir de faibles niveaux de sédentarité, d’avoir une activité physique modérée au travail, de bien dormir et d’avoir un esprit et une alimentation sains. Groupe 2 (C2, n= 10 790, 10,00 %) était caractérisé par l’inactivité physique, une mauvaise alimentation, le fait de ne pas fumer, de ne pas boire, d’être sédentaire et d’avoir un mauvais état mental. Groupe 3 (C3, n= 10 092, 9,35 %) était caractérisé par un « tabagisme excessif » mais par le maintien d’autres comportements sains. Groupe 4 (C4, n= 16 160, 14,97 %) était significativement caractérisé par une forte consommation d’alcool, le tabagisme en petites quantités, l’activité physique et des comportements alimentaires malsains. Groupe 5 (C5, n= 3917, 3,63 %) a été décrit comme ayant le « travail le plus physiquement intense », étant physiquement actif, ayant une mentalité saine et ayant un régime alimentaire riche en graisses et en cholestérol. Groupe 6 (C6, n= 7656, 7,09 %) était presque exactement le contraire du groupe 4 et se caractérisait par un « tabagisme excessif », une inactivité physique, une « mauvaise qualité de sommeil » et une alimentation malsaine mais pas de consommation d’alcool. Groupe 7 (C7, n= 17 723 16,42 %) était à l’opposé du groupe 2 et se caractérisait par un « tabagisme excessif » et une « consommation excessive d’alcool » tout en étant également physiquement actif. Groupe 8 (C8, n= 1 865,1,73 %), similaire au groupe 5, se caractérisait par l’exécution du « travail le plus physiquement intense », une « consommation excessive d’alcool », un « tabagisme excessif », une inactivité physique, une sédentarité élevée et une « mentalité et un régime alimentaire malsains ». .» Enfin, le cluster 9 (C9, n= 18 234,16,89 %), connu comme le mode de vie « le plus malsain », était caractérisé par une consommation excessive d’alcool et de tabac, une inactivité physique, une sédentarité, une mauvaise qualité de sommeil et un état mental et une alimentation malsains.

Le plus grand groupe de femelles (C_F1, n= 80 551, 90,93 %), connu sous le nom de mode de vie « relativement sain », différait du plus grand groupe d’hommes en ce sens qu’ils manquaient d’activité physique. Groupe 2 (C_F2, n= 1040, 1,17 %) se caractérisait par un tabagisme excessif, une forte sédentarité, un mauvais état mental et une alimentation malsaine. Groupe 3 (C_F3, n= 718,0,81 %), connu comme le mode de vie « le moins sain », présentait des caractéristiques similaires à celles du groupe 2, à l’exception de la consommation excessive d’alcool. Groupe 4 (C_F4, n= 6 275, 7,08 %) se caractérisait par une forte consommation d’alcool, mais était le plus actif en matière d’exercice et avait des comportements alimentaires relativement sains.

Chez les hommes, C4, C7 et C9 présentaient la prévalence la plus élevée de MAFLD (58,36 %, 58,63 % et 58,06 %, respectivement), tandis que la prévalence la plus faible était observée pour C1 (48,07 %). La prévalence de la MAFLD était plus faible chez les femmes que chez les hommes (20,88 % contre 54,37 %, p< 0,001). Chez les femmes, une prévalence très similaire de MAFLD a été trouvée en C_F1,C_F3 et C_F4, alors que C_F2 avaient la prévalence la plus élevée de MAFLD (26,92 %).

Les résultats des modèles de régression logistique binaire sont présentés dans le tableau 3, stratifiés par sexe. C1 et C_F1 ont été choisis comme clusters de référence pour les hommes et les femmes car ils avaient les populations les plus importantes et présentaient une prévalence plus faible de MAFLD par rapport aux autres clusters. Après ajustement pour tenir compte des variables confusionnelles, C2, C6, C8 et C9 chez les hommes étaient significativement associés à un risque plus élevé de MAFLD. C3, C4 et C7 avaient des chances significativement plus faibles d’appartenir au groupe MAFLD. Dans les clusters féminins, les chances de C_F2 appartenant au MAFLD étaient plus élevés (AOR = 1,370, IC 95% = 1,168-1,607).