Une étude récente a critiqué la fiabilité des projections Covid-19 faites par le SPI-M, un sous-groupe du Groupe consultatif scientifique pour les urgences (SAGE) du Royaume-Uni, suggérant que certaines prévisions étaient si inexactes qu’elles étaient inefficaces à des fins de planification et de prise de décision. .
Le papier, publié dans la revue Épidémiologie mondialeexamine deux échecs clés de la modélisation prédictive de SAGE : un en juillet 2021 lors de la vague Delta, et un autre en décembre de la même année avec l’émergence de la variante Omicron. Dans les deux cas, les prévisions, largement utilisées par les décideurs politiques, étaient soit trop vagues, soit très éloignées des objectifs.
À la veille de la « Journée de la liberté » en juillet 2021, le SAGE prévoyait que les hospitalisations quotidiennes pourraient varier entre 100 et 10 000, et prévenait que les cas « resteraient presque certainement extrêmement élevés pour le reste de l’été ». Au lieu de cela, les hospitalisations ont culminé à environ 1 000 par jour, tandis que les cas ont commencé à diminuer peu de temps après la levée des restrictions, plus de 10 fois en dessous de la limite supérieure, s’écartant fortement des prévisions, selon l’étude.