Basé à San Francisco Augmedix est passé d’une startup de documentation clinique basée sur Google Glass à une plate-forme d’automatisation ambiante cotée en bourse et compatible avec l’IA qui documente les rencontres avec les patients et génère des notes médicales qui peuvent être transférées vers un DSE.
La société, fondée en 2012, propose également des offres de documentation avant et après la visite pour donner aux prestataires une image numérique plus complète du parcours de santé d’un patient.
Ian Shakil, fondateur, directeur et directeur de la stratégie chez Augmedix, s’est entretenu avec MobiHealthActualités pour discuter de l’évolution de l’entreprise et de la sortie prévue d’un nouveau produit en 2023.
MobiHealthActualités: Pouvez-vous me parler d’Augmedix et de son fonctionnement dans l’espace de documentation ambiante ?
Ian Shakil : J’ai démarré l’entreprise il y a environ 10 ans avec pour mission de réhumaniser l’interaction prestataire/patient. À l’origine, nous ne fonctionnions que sur Google Glass. Ce que nous a fait c’est que nous plaçons la technologie au point de service lorsque les fournisseurs et les patients ont des conversations. Ce que nous faire est-ce que nous écoutons ambiantement ces conversations organiques, chaotiques et non linéaires dans la salle d’examen. Et en arrière-plan, nous produisons des notes EHR mieux et plus rapidement que ce que le fournisseur ferait lui-même.
Au fil des années, le produit a beaucoup évolué. Maintenant, la plupart de nos fournisseurs utilisent en fait des téléphones sur des supports ou sur des cordons et oui, nous avons parcouru un bon bout de chemin. Aujourd’hui, nous servons 20 systèmes de santé d’entreprise. L’année dernière, nous Listé publiquement. Nous sommes sur le NASDAQ, et nous avons grandi à pas de géant.
MNH : Lorsque vous pensez à la façon dont les DSE étaient effectués auparavant, il y avait des transcripteurs médicaux qui aidaient à rassembler la documentation et les fournisseurs dictaient souvent. Est-ce que la possibilité d’avoir un DSE fait de manière plus automatisée atténue l’épuisement professionnel du fournisseur ?
Shakil : En fait, je pense que ça s’aggrave. Oui, il y a un petit arc d’histoire sur la façon dont les solutions de documentation ont évolué. À l’origine, les médecins faisaient leur dictée dans leur dictaphone, ou ces appareils inhabituels, et cela allait littéralement à un transcripteur humain. Il y aurait un revirement de plusieurs jours, et ils renverraient cette note textuellement.
Ce qui est différent de notre solution et d’autres aussi, nous sommes des solutions vocales. Nous fonctionnons à température ambiante. En d’autres termes, nous effectuons la documentation du DSE avec des données structurées directement dans le DSE que le fournisseur utilise à partir de la conversation déjà en cours. Ainsi, lorsque la visite est terminée, vous avez terminé.
Mais pour double-cliquer sur l’une des choses que vous avez dites, nous avons toujours des humains dans la boucle. Nous les appelons MDS, ou spécialistes de la documentation médicale. Il est toujours impératif que nous ayons ces humains qui effectuent la structuration du dernier kilomètre afin que ce qui attend dans le DME soit juste prêt à être signé.
MNH : Il semble que les humains seraient tout à fait nécessaires car l’IA ne comprend pas toute la terminologie médicale à ce stade. Les dossiers médicaux doivent être exacts.
Shakil : 100 %. Si ce n’est pas [accurate], le fournisseur passe alors plus de temps à revenir en arrière et à se restructurer, ce qui finit par poser plus de problèmes qu’il n’en vaut la peine. Et au diable avec ça, je vais juste écrire ma propre note. Vous pouvez donc penser à cela comme avoir Uber, puis graviter vers une solution de voiture sans conducteur. Nous sommes sur le chemin, mais nous réalisons qu’il faudra beaucoup de maîtrise des flux de travail et des données, et juste une modélisation exponentielle de l’apprentissage automatique pour arriver à cet endroit Nirvana vers lequel nous nous dirigeons tous.
Mais nous avons une autre solution que nous testons en alpha et nous l’appelons Augmedix Go, et c’est une solution purement IA. Et un nombre important de fournisseurs, nous espérons que l’année prochaine seront en mesure de l’adopter avec de très bons flux de travail qui correspondent à nos modèles. Donc, je pense qu’avec le temps, nous allons voir une certaine adoption, mais cela va prendre des années pour une utilisation généralisée de notre solution d’IA pure. C’est ma prévision.
En outre, [Augmedix is] faire vraiment progresser notre partenariat avec Google, et nous sommes répertoriés sur leur place de marché. Ils font en fait un bon travail non seulement en nous aidant avec la technologie d’ingénierie et la reconnaissance vocale automatique (ASR), mais en forgeant un partenariat de distribution avec nous et en nous aidant à vendre dans les systèmes de santé. C’est très intéressant de voir les grandes entreprises technologiques s’impliquer dans cet espace.
