Lorsque Google a été lancé en 1998, plus d’une douzaine d’autres moteurs de recherche étaient déjà opérationnels. Pourtant, à peine deux ans plus tard, c’était le plus grand au monde. Comment l’équipe de Google a-t-elle gagné ? La sagesse conventionnelle a tendance à se concentrer sur le PageRank, l’algorithme qui a rendu leurs résultats plus pertinents que ceux de leurs concurrents, et sur l’interface utilisateur minimaliste du site, tandis que d’autres étaient encombrés de portails et de publicités.
Mais les réalisations de l’équipe en matière de systèmes distribués et d’optimisation des performances de bas niveau sont peut-être encore plus significatives. Tandis que d’autres achetaient de coûteux serveurs Sun Microsystems, Google cherchait comment tirer le meilleur parti du même matériel grand public que les gens avaient à la maison. Ils se sont retrouvés avec un avantage de coût exponentiel et ont pu créer un produit plus rapide et meilleur.
En tant qu’investisseur principal de série A, Sequoia était aux premières loges de ce succès. Aujourd’hui, nous voyons la possibilité d’un arc similaire dans Décart.
L’IA permet à notre imagination d’interagir avec nos écrans d’une manière et à une vitesse jamais vues auparavant. Mais aujourd’hui, ce potentiel est encore limité par le matériel. Ainsi, l’année dernière, les cofondateurs de Decart, Dean Leitersdorf et Moshe Shalev, ont décidé de s’attaquer à ce problème et ont commencé à travailler sur la formation et l’optimisation des inférences. Ils ont rapidement amélioré l’état de l’art, construit une plate-forme et lancé une entreprise prospère. Et maintenant, comme Google avant eux, ils appliquent ces innovations en matière d’infrastructure pour créer de délicieuses expériences générées par l’IA. Oasisconstruit sur le premier modèle vidéo d’inférence en temps réel, n’est qu’un début.
Decart est l’une des équipes les plus douées techniquement avec lesquelles nous avons jamais travaillé. Tout en servant simultanément dans l’unité d’élite 8200 de Tsahal, il a obtenu son doctorat. Il est diplômé du Technion, l’université technique la plus prestigieuse d’Israël, à seulement 23 ans. Lors du Symposium sur les principes de l’informatique distribuée, la principale conférence mondiale sur l’informatique distribuée, la thèse de Dean a remporté la première place.
Moshe, quant à lui, est lui-même une exception. Il a occupé des postes clés au sein de l’unité 8200, travaillant directement avec les principaux dirigeants sur des opérations spéciales et développant une réputation de résolveur de problèmes et d’exécuteur de confiance, capable de relier les points de l’idée à la réalité. « Chaque fois que nous avions un problème que nous ne savions pas comment résoudre, nous a dit une référence, nous appelions Moshe. » Lui et Dean ont travaillé en étroite collaboration au sein de Tsahal pendant plusieurs années avant de s’associer pour relever les plus grands défis non résolus en matière d’IA.
Depuis notre première promenade avec Dean dans la Bay Area, où il passe la moitié de son temps, jusqu’à la rencontre avec toute l’équipe à Tel Aviv, où Decart est basé, ils nous ont époustouflés par leur profondeur technique et leurs idées novatrices. Nous sommes reconnaissants de l’opportunité de diriger leur cycle de démarrage et de soutenir leur croissance continue.
Le lancement aujourd’hui d’Oasis, alimenté non pas par un moteur de jeu mais par un seul modèle d’IA entraîné sur des vidéos, marque une étape importante dans l’inférence. Mais aussi remarquable soit-il, ce n’est qu’un avant-goût de ce qui nous attend. Dean, Moshe et leur équipe avancent rapidement et continuent d’innover sur la pile d’infrastructure de Decart. Tout comme l’équipe de Google l’a fait il y a plusieurs décennies, nous pensons qu’elle pourra gagner encore plus d’efficacité dans les mois à venir et, grâce à ces avancées, ouvrir la voie au prochain chapitre des expériences générées par l’IA.
