OpenAI Reddit AMA et SEO pour la recherche ChatGPT
Le PDG Sam Altman et les dirigeants d’OpenAI ont organisé une AMA Reddit pour répondre aux questions, y compris celles sur ChatGPT Search, offrant ainsi un aperçu de son fonctionnement. Leurs réponses offrent un aperçu de ce à quoi pourrait ressembler le référencement dans un avenir immédiat.
Les gens d’OpenAI répondant aux questions :
- Sam Altman, PDG
- Kevin Weil, directeur des produits
- Mark Chen, vice-président principal de la recherche
- Srinivas Narayanan, vice-président de l’ingénierie
Pourquoi la recherche ChatGPT est importante
ChatGPT Search n’est pas un moteur de recherche, c’est un chatbot IA avec recherche, ce qui signifie qu’il ne rivalise pas avec Google en tant que moteur de recherche, il le remplace simplement par quelque chose d’autre que les gens utilisent déjà pour travailler et se divertir. Il a désormais une utilité supplémentaire en tant qu’assistant dans la vie quotidienne et dans la recherche.
Un autre avantage de ChatGPT Search est qu’il ne diffuse pas de publicité et ne suit pas les utilisateurs sur Internet. Les utilisateurs font déjà confiance à ChatGPT avec des informations personnelles et professionnelles, il a donc déjà de la bonne volonté auprès des utilisateurs.
Ce qui fait de ChatGPT Search une menace pour Google, c’est que les utilisateurs connaissent déjà ChatGPT et en ont une bonne impression. Parce qu’il est déjà utilisé, il n’est pas possible d’abandonner Google pour rompre avec l’habitude de rechercher avec Google.
Sam Altman explique pourquoi la recherche ChatGPT est meilleure
Lors de la session Ask Me Anything (AMA) sur Reddit, un utilisateur de Reddit a demandé au PDG d’OpenAI quelle est la valeur de ChatGPT Search par rapport aux autres moteurs de recherche.
La personne a demandé :
«Ma question concerne la valeur qu’offre ChatGPT Search par rapport aux moteurs de recherche populaires. Quels sont les avantages uniques ou les différenciateurs clés de ChatGPT Search qui valent la peine pour un utilisateur typique d’un moteur de recherche de le choisir ?
Sam Altman répondu:
« Pour de nombreuses requêtes, je trouve que c’est un moyen beaucoup plus rapide et plus simple d’obtenir les informations que je recherche. Je pense que nous verrons cela surtout pour les requêtes qui nécessitent une recherche plus complexe. J’attends également avec impatience un avenir où une requête de recherche pourra afficher dynamiquement une page Web personnalisée en réponse ! »
Il convient de surveiller cette notion de « page Web personnalisée » car elle fait allusion à une personnalisation en fonction de ce que recherche un utilisateur.
Les requêtes complexes sont l’avantage de ChatGPT
La réponse d’Altman concernant la gestion des requêtes complexes par ChatGPT Search attire l’attention sur un avantage par rapport à Google. Les utilisateurs de ChatGPT sont habitués à utiliser le langage naturel, tandis que les utilisateurs de Google utilisent habituellement des recherches par mots clés. Les recherches par mots clés désavantagent Google car il est plus difficile de comprendre ces requêtes, c’est pourquoi Google affiche les fonctionnalités Les personnes demandent également dans la recherche.
Les requêtes en langage naturel constituent la manière dont les utilisateurs interagissent avec ChatGPT et constituent un avantage pour ChatGPT Search.
Une mise à la terre pour de meilleures réponses
La question suivante portait sur les progrès d’OpenAI pour empêcher ChatGPT d’inventer des choses (c’est-à-dire des hallucinations) et également sur la manière dont il allait incorporer de nouvelles données à l’index.
Les deux problèmes sont généralement abordés avec une technologie et une technique appelées Retrieval-Augmented Generation (RAG) qui sélectionnent les données d’une base de données à jour comme un index de recherche ou un graphique de connaissances, puis les fournissent au chatbot basé sur LLM pour les résumer et les utiliser comme une base pour une réponse.
C’est la question :
« Les hallucinations vont-elles devenir une caractéristique permanente ? Pourquoi est-ce que même en o1-preview, à l’approche de la fin d’une « pensée », on hallucine de plus en plus ?
Comment allez-vous gérer les anciennes données (même vieilles de 2 ans) qui ne sont plus « vraies » ? Former continuellement des modèles ou une sorte de collecte des ordures ? C’est un gros problème du point de vue de la véracité.
La réponse a été donné par Mark Chen, vice-président principal de la recherche
« Nous nous concentrons beaucoup sur la diminution des hallucinations, mais il s’agit d’un problème fondamentalement difficile : nos modèles apprennent à partir de textes écrits par des humains, et les humains déclarent parfois avec assurance des choses dont ils ne sont pas sûrs. »
Mark Chen a poursuivi sa réponse en disant qu’ils s’améliorent grâce à l’utilisation de la « mise à la terre », ce que la génération augmentée par récupération (RAG) aide les grands modèles de langage. Chen révèle également qu’ils pensent que l’utilisation de l’apprentissage par renforcement (RL) peut aider les modèles à arrêter d’halluciner.
L’apprentissage par renforcement (RL) est un moyen d’enseigner une machine avec de l’expérience, en la récompensant lorsqu’elle est correcte et en retenant la récompense lorsqu’elle n’est pas correcte, renforçant ainsi les bonnes réponses. La machine « apprend » en faisant des choix qui maximisent les récompenses. Dans le contexte des hallucinations, une récompense pourrait être un score ou un signal indiquant que la réponse est factuelle (et elle pourrait également être fournie par des scores de feedback humain).
Mark Chen a poursuivi sa réponse :
« Nos modèles s’améliorent en matière de citation, ce qui fonde leurs réponses sur des sources fiables, et nous pensons également que RL aidera également avec les hallucinations – lorsque nous pouvons vérifier par programme si les modèles hallucinent, nous pouvons les récompenser pour ne pas l’avoir fait. »
La recherche ChatGPT utilise-t-elle Bing ?
La question suivante concerne les données de recherche utilisées par ChatGPT Search.
« ChatGPT Search utilise-t-il toujours Bing comme moteur de recherche en coulisse ? »
La réponse a été fournie par Rinivas Narayanan, vice-président de l’ingénierie chez OpenAI :
« Nous utilisons un ensemble de services et Bing en est un important. »
C’est une réponse intéressante car il est communément admis que Bing est le seul moteur de recherche. La réponse indique que ChatGPT Search utilise plusieurs « services » et que Bing est le plus important. Quels sont les autres services que ChatGPT pourrait utiliser ? C’est une question ouverte.
Que dit OpenAI sur le référencement pour la recherche ChatGPT ?
Quelqu’un a posé la question importante de savoir comment optimiser le contenu pour ChatGPT Search afin d’améliorer les classements. La question a été répondue par Kevin Weill qui a déclaré qu’ils étaient encore en train de le comprendre, ce qui pourrait signifier qu’ils ne savent pas ou qu’ils sont encore en train de trouver quoi dire sur l’optimisation.
Kevin Weill, directeur des produits a répondu:
« C’est une excellente question : le produit vient d’être lancé aujourd’hui, il reste donc encore beaucoup à déterminer sur les points où la recherche sera similaire et en quoi elle sera différente dans un monde d’IA. J’aimerais avoir vos commentaires ! »
Points à retenir – SEO pour la recherche ChatGPT
Kevin Weill, directeur des produits, a raison, nous n’en sommes qu’aux premiers jours de leur recherche et beaucoup de choses peuvent encore changer. L’OpenAI Reddit AMA offre des premiers indices sur l’évolution du référencement.
Autres informations :
- Bing est le principal service utilisé par ChatGPT Search, mais il utilise également d’autres services. Cela fait de Bing un moteur de recherche important dans lequel se classer.
- Les utilisateurs de ChatGPT sont habitués aux interactions en langage naturel et peuvent, au cours de leur journée de travail, utiliser ChatGPT Search.
- OpenAI peut utiliser l’apprentissage par renforcement à un moment donné pour mieux gérer les hallucinations.
- La personnalisation pourrait arriver dans le futur sous la forme d’une page Web rendue dynamiquement.
Au-delà de ces points à retenir, il faut considérer qu’OpenAI n’est pas en concurrence directe avec Google avec un moteur de recherche autonome, mais qu’il a créé une expérience complètement différente pour la recherche sur le Web.
Image en vedette par Shutterstock/Vitor Miranda
