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Morgan Stanley réaffirme sa « surpondération » dans un contexte de croissance de l’IA et de vents politiques favorables de l’administration Trump

Nous avons récemment dressé une liste des 15 actualités sur l’IA qui ont brisé Internet. Dans cet article, nous allons examiner où Tesla, Inc. (NASDAQ : TSLA) se situe par rapport aux autres actions de l’IA qui ont brisé Internet.

Une conversation qui gagne du terrain dans la Silicon Valley ces jours-ci est la façon dont l’avancement des modèles d’IA générative ralentit. Deirdre Bosa se penche sur la question dans TechCheck de CNBC, révélant à quel point les progrès rapides de la genAI montrent maintenant des signes de décélération. Elle note que la qualité de l’amélioration du prochain modèle d’OpenAI, Orion, devrait être inférieure au passage de ChatGPT-3 à ChatGPT-4. Cette avancée moindre est en grande partie due à une offre limitée de données de formation, un facteur clé qui pourrait affecter considérablement la façon dont les investisseurs perçoivent les entreprises d’IA.

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Néanmoins, Sam Altman, PDG d’OpenAI, s’est vanté sur X que ChatGPT est désormais le huitième plus grand site Web au monde en termes de trafic. En octobre, ChatGPT avait enregistré 3,7 milliards de visites, contre 91 millions de visites pour Perplexity et 292 millions pour Google Gemini. Néanmoins, le plateau des progrès technologiques ne signifie pas nécessairement un ralentissement. Par exemple, Mark Zuckerberg estime qu’il existe de nombreuses possibilités de créer des applications d’entreprise grand public en s’appuyant sur la technologie existante.

Bien que ce soit certainement une option, Reuters a rapporté que les sociétés d’intelligence artificielle recherchent une nouvelle voie vers une IA plus intelligente en raison du plateau. Ilya Sutskever, co-fondateur des laboratoires d’IA Safe Superintelligence (SSI) et OpenAI, a récemment déclaré à Reuters que l’intensification de la pré-formation pour les modèles d’IA, qui implique l’utilisation de grandes quantités de données non étiquetées pour apprendre des modèles de langage, a atteint un plateau.

« Les années 2010 étaient l’ère de la mise à l’échelle, maintenant nous sommes de retour à l’ère de l’émerveillement et de la découverte. Tout le monde cherche la prochaine chose. Il est plus que jamais important de faire évoluer la bonne chose ».

À la lumière de cela, les chercheurs étudient actuellement une technique appelée « calcul de test temporel » pour améliorer les modèles pendant la phase « d’inférence » lorsque de tels modèles sont utilisés. La technique permettra au modèle de tester différentes options au lieu de donner une seule réponse. Les implications de cette technique sont farfelues et pourraient potentiellement changer le paysage concurrentiel du matériel d’IA.

Fortune prédit que le financement de GenAI va ralentir cette année. Cependant, l’entreprise estime également que les avancées récentes de l’industrie comptent parmi les avancées technologiques les plus profondes de notre époque. Indépendamment du ralentissement des modèles GenAI, l’intelligence artificielle continue aujourd’hui de constituer une avancée décisive dans de nombreux secteurs.


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