L’outil Google Learn About AI pourrait ne pas atteindre l’objectif
Alors que le nouvel outil Learn About de Google cible les étudiants et les universitaires, le fournisseur de cloud pourrait avoir du mal à convaincre les acteurs du monde universitaire de l’utiliser.
Introduit lundi, Learn About est construit sur le modèle Google LearnLM AI. LearnLM fait partie d’une famille de modèles d’IA que Google a déployés plus tôt cette année. Le modèle est fondé sur la recherche pédagogique et conçu pour aider les gens à apprendre.
Google s’est associé au Teachers College de l’Université de Columbia ; Université d’État de l’Arizona ; École des arts Tisch de l’Université de New York ; et Khan Academy pour fournir des commentaires et améliorer LearnLM.
Learn About diffère de Google Gemini car ses réponses sont basées sur des forums universitaires, des articles de recherche, des documents et des manuels, plutôt que sur des ressources Internet.
Les avantages
« Si cela fonctionne bien, cela peut remplacer les enseignants, les professeurs et autres éducateurs », a déclaré Andy Thurai, analyste de Constellation Research, à propos de Learn About. « Cela peut également devenir une source d’éducation en ligne là où les outils actuels sont très obsolètes et statiques. »
Il s’agit d’un domaine intéressant qu’aucun autre acteur du LLM ne conteste sérieusement.
Andy ThuraïAnalyste, Recherche Constellation
Il a ajouté que les employeurs pourraient utiliser Learn About pour former leurs employés sur le terrain et les aider à progresser dans leur carrière. Cela opposerait l’outil à d’autres systèmes similaires, tels que Skillsoft.
« C’est un domaine intéressant qu’aucun autre joueur de LLM ne conteste sérieusement », a poursuivi Thurai. Il a ajouté que le seul concurrent est ChatGPT Edu, qui a été formé sur le modèle GPT-4o.
Avec Learn About, Google peut revendiquer « des avancées en matière d’expérience utilisateur et de formation de connaissances par rapport aux chatbots IA populaires existants tels que ChatGPT et Gemini », a déclaré Ron Westfall, analyste du Futurum Group.
« Cela fait partie de l’écosystème de l’IA qui explore les moyens de populariser des alternatives à OpenAI », a déclaré Westfall. « Les motivations de Google sont claires, puisque ses offres Gemini et Learn About sont déjà des concurrents directs de l’alliance Microsoft-OpenAI. »
Le marché ciblé
Cependant, il reste à voir si Google peut capturer son public cible avec Learn About.
« Je ne vois pas cela comme un changement dans la donne », a déclaré Chirag Shah, professeur à l’École d’information de l’Université de Washington. Il a ajouté qu’il avait du mal à l’utiliser et que même si certains problèmes avec l’outil étaient résolus, les étudiants seraient toujours plus susceptibles d’utiliser ChatGPT ou Gemini.
Sarah Kreps, professeur à l’Université Cornell, est du même avis.
« Ce qui est utile avec Learn, c’est qu’il évite d’avoir à parcourir les pages de résultats de recherche Google pour trouver » la seule réponse « », a déclaré Kreps. « Le problème est qu’il fait encore trop d’éditorialisation que les utilisateurs ont trouvé problématique avec Gemini. « .
Elle a ajouté que lorsqu’elle a demandé à ChatGPT, lors d’un cours sur le droit international, de faire valoir que « le droit international n’est pas seulement le fort qui fait ce qu’il veut et le faible qui fait ce qu’il doit », ChatGPT a répondu avec six arguments.
Lorsqu’elle a ensuite demandé à Google d’en savoir plus sur la même invite, une partie de la réponse était la suivante : « La citation : ‘Les forts font ce qu’ils veulent et les faibles subissent ce qu’ils doivent’,‘ est une vision très cynique. »
« Pourquoi utiliser un langage tel que « une vision très cynique » par rapport à la position de ChatGPT qui était plus agnostique et plus réactive à ma demande de contre-argument ? » argumenta Kreps.
Elle a poursuivi cela lorsqu’elle a demandé aux deux chatbots IA une invite différente sur le parcours de l’auteur Dante dans l’œuvre littéraire classique.La Divine ComédieChatGPT a donné des réponses succinctes. Dans le même temps, Learn About proposait des sections qui lui permettraient d’apprendre et de cliquer pour en savoir plus.
« Le problème à ce stade est peut-être que les utilisateurs sont plutôt attachés au moteur d’IA qu’ils utilisent s’ils en utilisent un », a poursuivi Kreps. « Un concurrent doit être manifestement meilleur pour détourner les gens des fonctionnalités qu’ils connaissent et apprécient. Cette plate-forme, lors de mes premiers tests, était soit trop jugée, soit trop banale, et devra trouver comment faire quelque chose de mieux que la titulaires pour les faire tomber de leur perchoir. »
De plus, puisque Learn About est censé répondre aux hallucinations des modèles d’IA, Google a la responsabilité de garantir que le chatbot est aussi précis que possible, a déclaré Shah.
« Cela peut toujours relier les mauvais points », a-t-il déclaré. « Si leur cible est le marché de l’éducation – étudiants, enseignants, tuteurs – cela implique une énorme responsabilité. Pour ceux d’entre nous qui sont éducateurs et qui ont des étudiants, c’est quelque chose qui compte. Je ne vois pas grand chose. ou quoi que ce soit à ce sujet.
Google n’est pas le seul fournisseur de technologies cloud et d’IA ciblant la communauté universitaire.
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Esther Ajao est une rédactrice de nouvelles et podcasteuse de TechTarget Editorial couvrant les logiciels et systèmes d’intelligence artificielle.