
Un nouvel outil d’intelligence artificielle est utilisé pour identifier les personnes souffrant d’une maladie cardiaque avant même qu’elles ne présentent des symptômes.
L’outil parcourt les dossiers des médecins généralistes à la recherche de « signaux d’alarme » qui pourraient indiquer si un patient présente un risque de développer une fibrillation auriculaire (FA).
La FA est une maladie cardiaque qui provoque une fréquence cardiaque irrégulière et souvent anormalement rapide. Les personnes atteintes courent un risque nettement plus élevé d’avoir un accident vasculaire cérébral.
John Pengelly, d’Apperley Bridge, Bradford, a déclaré qu’il était « vraiment reconnaissant » que sa FA ait été détectée lors de l’essai.
L’ancien capitaine de l’armée, âgé de 74 ans, a déclaré qu’il prenait désormais des médicaments quotidiennement pour réduire son risque accru d’accident vasculaire cérébral potentiellement mortel.
Environ 1,6 million de personnes au Royaume-Uni ont reçu un diagnostic de FA, mais l’association caritative britannique British Heart Foundation (BHF) a déclaré qu’il y avait probablement des milliers d’autres personnes non diagnostiquées ignorant qu’elles vivaient avec cette maladie.
Lorsque la FA est identifiée et traitée tôt, elle peut être gérée et le risque d’accident vasculaire cérébral réduit.
Développé par des scientifiques et des cliniciens de l’Université de Leeds et du Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, l’outil est en cours d’évaluation dans le cadre d’un essai appelé Find-AF, financé par le BHF et la Leeds Hospitals Charity.
L’algorithme a été formé pour détecter les signes avant-coureurs pouvant indiquer qu’une personne risque de développer une FA et est actuellement utilisé pour examiner les dossiers des médecins généralistes dans plusieurs cabinets médicaux du West Yorkshire.
M. Pengelly, qui a passé 29 ans dans le Army Catering Corps avant de prendre sa retraite, a reçu un diagnostic de FA après avoir accepté une invitation à participer à l’essai.
« Vous ne pensez jamais que ces choses vous arriveront », a-t-il déclaré.
Il a déclaré qu’il n’avait jamais eu de symptômes, mais qu’il prenait désormais « quelques comprimés chaque jour qui, espérons-le, me permettront de tenir encore quelques années ».

L’algorithme calcule le risque d’une personne en fonction de facteurs tels que l’âge, le sexe, l’origine ethnique et le fait qu’elle souffre ou non d’autres problèmes de santé, notamment l’insuffisance cardiaque, l’hypertension artérielle, le diabète, la cardiopathie ischémique et la maladie pulmonaire obstructive chronique.
Les estimations suggèrent que la FA est un facteur contribuant à environ 20 000 accidents vasculaires cérébraux chaque année au Royaume-Uni.
« Trop souvent, le premier signe qu’une personne vit avec une FA non diagnostiquée est un accident vasculaire cérébral », a déclaré Chris Gale, professeur de médecine cardiovasculaire à l’Université de Leeds et cardiologue consultant honoraire au Leeds Teaching Hospitals NHS Trust.
« Cela peut être dévastateur pour les patients et leurs familles, car cela peut changer leur vie en un instant.
Le Dr Ramesh Nadarajah, du Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, a déclaré que l’on espérait que l’étude du West Yorkshire ouvrirait la voie à un essai à l’échelle du Royaume-Uni, qui, espérons-le, permettrait de prévenir un certain nombre d’accidents vasculaires cérébraux évitables.
« En fin de compte, nous espérons que cette approche entraînera une augmentation du nombre de personnes diagnostiquées avec une FA à un stade précoce et qui recevront le traitement dont elles ont besoin pour réduire leur risque d’accident vasculaire cérébral », a-t-il déclaré.
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