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Les négociateurs se prononcent sur l’IA dans le sport professionnel

La conversation sur l’IA de la semaine dernière au SBJ’s Dealmakers entre les commandants Amina Bulman et Charlie Myers de Monumental Sports & Entertainment a mis en évidence de nombreuses raisons pour lesquelles l’équipe technique de SBJ a passé les derniers mois à rédiger un dossier de magazine sur ce sujet brûlant. L’utilisation de l’IA dans l’industrie du sport au quotidien présente de nombreux avantages et préoccupations. Vous pouvez trouver toutes les histoires de ce package au bas de la newsletter. — Ethan Joyce

Lors de la conférence Dealmakers de SBJ à Washington, DC la semaine dernière, deux dirigeants ont aidé à réduire le buzz autour de l’IA en guidant les auditeurs à travers des exécutions claires ainsi que des cas d’utilisation potentiels (et des préoccupations) dans le sport professionnel.

La discussion sur « L’impact de l’intelligence artificielle sur les stratégies de croissance des équipes » s’est appuyée sur l’expertise d’Amina Bulman, directrice de la marque et de la stratégie de Commanders, et de Charlie Myers, directeur technique de Monumental Sports & Entertainment. Les deux se sont entretenus avec le modérateur Juan De Jesus, directeur de la stratégie de Next League.

Pour commencer, Bulman a déclaré que la réflexion sur la technologie et l’IA devait s’articuler autour de la nécessité de résoudre un problème commercial fondamental. Bulman et Myers ont utilisé cela comme point de départ pour parler de l’expérience des fans et de la manière dont les deux organisations cherchent à l’améliorer.

« Les principaux défis et opportunités seront toujours les mêmes », a déclaré Bulman. “Il s’agit d’offrir une expérience fantastique aux fans qui nous rendent visite sur notre site et à ceux qui ne le peuvent pas, en créant une expérience merveilleuse où ils peuvent se sentir comme faisant partie de la marque et en quelque sorte faire partie des Commanders au sens large. famille.”

Myers a fait écho à cette idée, partageant l’accent mis par Monumental sur l’utilisation des données pour améliorer le temps passé par le visiteur sur le site. “Comment pouvons-nous faire en sorte qu’ils passent moins de temps à chercher des choses et plus de temps assis à leur place, à profiter du jeu ?” » demanda Myers.

Lorsqu’on lui a demandé du contexte sur les utilisations spécifiques de l’IA, Bulman a classé les sujets dans une série de catégories.

Le premier concernait les applications d’IA sur la gestion des joueurs, les statistiques et les tactiques. Elle a souligné les statistiques Next Gen d’Amazon – que SBJ Tech a présentées dans son bulletin d’information du 30 août – comme une innovation avec des statistiques qui continueront de croître dans des domaines tels que la prévention des blessures, l’analyse prédictive et l’expérience des téléspectateurs.

Le deuxième groupe appartenait aux fonctions essentielles de l’entreprise, comme les outils d’IA capables de transcrire les réunions ou de donner un retour sur les appels commerciaux.

Le troisième, où elle a enfilé en plaisantant son chapeau de marketing et de contenu, tournait autour du contenu personnalisé pour les fans. “L’IA est un outil vraiment puissant qui nous permet d’être plus rapides, meilleurs, plus intelligents et de fournir quelque chose qui est vraiment adapté à ce que veut un consommateur individuel”, a déclaré Bulman. “Et cela nous aide à renforcer cette confiance dans la marque lorsque nous pouvons offrir au consommateur final quelque chose qui correspond à ses besoins.”

(De gauche à droite) : Juan De Jesus de Next League, Amina Bulman des commandants et Charlie Myers de Monumental Sports & Entertainment

Les problèmes de rationalisation et de sécurité liés à l’IA

De Jesus a incité Myers à définir certains des mots à la mode autour de l’IA (apprentissage automatique, IA générative, etc.) pour le public. Myers les a décomposés si efficacement que son introduction méritait un récapitulatif ici :

  • L’intelligence artificielle est constituée de systèmes et de logiciels qui cherchent à imiter les schémas de pensée humains pour le raisonnement et l’analyse des problèmes.
  • L’apprentissage automatique (ML) sert aujourd’hui de base à l’IA, le ML devenant des systèmes efficaces utilisant des algorithmes entraînés par des ensembles de données.
  • L’IA traditionnelle se concentre sur l’analyse des données.
  • L’IA générative ne recherche pas de modèles ; il utilise plutôt ces données et crée de nouvelles données à partir des informations dont il dispose. “Ils se complètent et je vais donner un bon exemple”, a déclaré Myers. “Si j’examinais votre utilisation des médias et l’analysais avec l’IA traditionnelle, j’utiliserais ensuite l’IA générative pour créer un nouveau contenu, un contenu personnalisé pour vous.”

(Remarque : je vais imprimer ces définitions sur toile pour donner à mon bureau à domicile une ambiance de signalisation technique « Live, Laugh, Love ».)

Myers a décrit l’intégration de l’IA dans Monumental comme une progression en rampant pour comprendre ses capacités et ses défis. La majeure partie de ce que Monumental a fait, a-t-il déclaré, se concentre sur l’amélioration du produit sur son réseau sportif régional et ses plateformes de streaming. La société a utilisé des faits saillants basés sur l’IA sur les deux, ainsi que des sous-titres codés.

“Nous avons examiné quels étaient les fruits des basses terres que nous pouvions faire quelque chose et comprendre une partie de leur pouvoir”, a déclaré Myers. « D’un autre côté, lorsque nous l’examinons du point de vue de l’entreprise, quelles sont ces choses répétitives que font les gens et qui ne génèrent pas beaucoup de retour sur investissement ? Nous pourrions alors chercher à y appliquer l’IA, puis libérer ces gens. prêt à faire quelque chose d’un niveau un peu plus élevé ? »

Dans le même ordre d’idées, Bulman a mentionné que les commandants ont intégré un chatbot dans leurs services clients pour automatiser certaines des demandes de base avant qu’il ne soit nécessaire de faire appel à un représentant du service client en direct. Elle a également partagé qu’elle pourrait voir un jour où la NFL approuverait un système plus fermé et plus sécurisé, permettant à l’IA générative d’effectuer des actions telles que la rédaction de communiqués de presse et d’e-mails. “Nous n’en sommes pas encore là, mais en termes d’heures qui peuvent être libérées pour que les humains puissent faire ce genre de travail créatif de plus haut niveau, je pense qu’il y a une tonne d’opportunités.”

Tous deux ont également averti qu’il existe toujours un besoin majeur de sécurité face aux exécutions mal intentionnées d’IA. Bulman a déclaré que les organisations doivent disposer de systèmes pour contrôler la propriété intellectuelle afin de se défendre contre des éléments tels que les vidéos deepfake. Myers pense que la même chose pourrait être dite à propos des données partagées avec des fournisseurs tiers et de la manière dont ces informations pourraient être utilisées dans des modèles d’IA.

« Il est important que nous réfléchissions à la fois aux défis et aux opportunités de l’IA en tant que défi à l’échelle de l’organisation », a déclaré Bulman. « J’ai besoin que ma fantastique équipe juridique réfléchisse réellement aux problèmes de partage et de confidentialité des données lorsque nous concluons des accords avec des partenaires. Nous avons besoin que nos responsables des ressources humaines, s’ils utilisent des outils d’IA pour sélectionner les candidats, soient conscients des préjugés potentiels. Nous avons besoin que les gens de toute l’entreprise, même s’ils n’occupent pas des postes comportant la technologie dans leur titre, soient à la fois des consommateurs conscients de l’IA et des praticiens réfléchis et intègres.

S’appuyant sur les idées de plus de deux douzaines de leaders des secteurs du sport et de la technologie, Joe Lemire de SBJ, Rob Schaefer et moi-même avons identifié les applications de l’IA générative dans les médias et le contenu, l’efficacité opérationnelle, les performances des athlètes, l’analyse des données, le marketing, le service client, la billetterie et la cyber-sécurité.

La couverture comprend :

  • Dans le magazine de cette semaine, Bret McCormick de SBJ explique comment DraftServ permet la vente de bière pression à versement automatique dans des magasins sans caisse comme ceux de Zippin au Gillette Stadium et à la Capital One Arena.
  • SBJ a publié les résultats de son enquête annuelle auprès des lecteurs, montrant quels sujets ont suscité le plus d’intérêt dans l’industrie du sport.
  • Bill King de SBJ s’est plongé dans l’importation par FanDuel d’un algorithme australien il y a quatre ans pour attirer l’attention des fans sur la scène des paris aux États-Unis.