Les joueurs de Pokémon Go ont sans le savoir entraîné une IA pour compléter automatiquement le monde réel

Le développeur de Pokémon Go, Niantic, travaille dur pour créer et former une IA afin qu’elle soit essentiellement capable de compléter automatiquement des emplacements du monde réel avec seulement une quantité limitée d’informations. Et pour ce faire, il utilise les données collectées par les joueurs de Pokémon Go.

Dans un article de blog officiel repéré par Journée des déchets et rapporté par 404 MédiasNiantic a révélé qu’il construisait quelque chose appelé un « grand modèle géospatial ». Vous savez peut-être déjà ce qu’est un « grand modèle linguistique » : il s’agit de Chat GPT. Il s’agit d’une IA qui s’entraîne sur d’énormes quantités de texte existant afin de pouvoir ensuite produire elle-même un texte qui semble normal et qui ressemble peut-être à ce qu’un utilisateur pourrait vouloir entendre.

Un grand modèle géospatial est essentiellement la même idée, mais appliquée au monde physique. Il est formé à quoi ressemblent des lieux du monde réel (une église, un parc, une maison, etc.), puis il peut utiliser ces données pour produire des informations sur ce à quoi pourraient ressembler des lieux réels qu’il n’a pas encore vus. Niantic a affirmé que cela serait utile pour des technologies telles que les lunettes AR, la robotique, la création de contenu et d’autres choses.

Ou comme le dit Niantic :

Imaginez-vous debout derrière une église. Supposons que le modèle local le plus proche n’ait vu que l’entrée principale de cette église et qu’il ne soit donc pas en mesure de vous dire où vous vous trouvez. Le modèle n’a jamais vu l’arrière de ce bâtiment. Mais à l’échelle mondiale, nous avons vu de nombreuses églises, des milliers d’entre elles, toutes capturées par leurs modèles locaux respectifs ailleurs dans le monde. Aucune église n’est identique, mais plusieurs partagent des caractéristiques communes. Un LGM [Large Geospatial Model] est un moyen d’accéder à ces connaissances distribuées.

Mais pour que cela fonctionne, Niantic a besoin de beaucoup de données pour entraîner cette IA, et elle ne peut pas faire grand-chose par elle-même. Google collecte des données de localisation depuis des années via Google Maps et ces drôles de voitures qu’il utilise pour obtenir des informations sur la rue, mais ce n’est pas suffisant dans ce cas. Les voitures ne peuvent rouler que sur les routes, et Niantic a besoin d’informations sur les piétons dans les endroits où les voitures ne peuvent pas aller. Heureusement, Niantic compte des milliers de personnes dans le monde qui pointent leur téléphone vers des objets et renvoient ces informations via ses différents projets et applications, y compris Pokémon Go.

Plus précisément, Niantic a déclaré dans son article qu’il construisait quelque chose appelé un système de positionnement visuel (VPS), une technologie qui utilise une image d’un téléphone pour déterminer la position et l’orientation d’un emplacement sur une carte 3D. La technologie est censée permettre aux utilisateurs de se positionner dans le monde avec une « précision centimétrique », ce qui leur permet de voir le contenu numérique superposé au monde physique « de manière précise et réaliste ». Encore une fois, de Niantic :

Ce contenu est persistant dans le sens où il reste dans un emplacement après votre départ et peut ensuite être partagé avec d’autres. Par exemple, nous avons récemment commencé à déployer une fonctionnalité expérimentale dans Pokémon GO, appelée Pokémon Playgrounds, où l’utilisateur peut placer des Pokémon à un endroit spécifique, et ils y resteront pour que les autres puissent les voir et avec lesquels interagir.

Mais toute cette technologie existe parce que les utilisateurs scrutent constamment le monde avec leur téléphone tout en utilisant les applications de Niantic, y compris Pokémon Go, et ce depuis des années maintenant. Niantic a déclaré qu’il disposait actuellement de 10 millions d’emplacements numérisés dans le monde, dont un million utilisable avec son service VPS, et qu’il recevait chaque semaine un million de nouvelles numérisations contenant des centaines d’images discrètes. Cela fait beaucoup de données.

Pour l’instant, Niantic a déclaré qu’il utilise explicitement les données pour développer ses propres technologies, qu’il transforme ensuite et implémente dans ses produits existants. Cependant, ces dernières années, il y a eu de nombreuses préoccupations sur la manière dont les entreprises collectent les données, les utilisent pour former l’IA et à quoi ces modèles d’IA pourraient éventuellement être utilisés. Alors qu’aujourd’hui, le travail LGM de Niantic se limite peut-être à nous permettre de déposer de jolis modèles de Pokémon dans le monde pour que d’autres personnes puissent les trouver, demain, ses utilisations pourraient devenir de plus en plus complexes.

IGN a contacté Niantic pour commentaires.

Rebekah Valentine est journaliste principale pour l’IGN. Vous pouvez trouver sa publication sur BlueSky @duckvalentine.bsky.social. Vous avez un conseil d’histoire ? Envoyez-le à [email protected].