Les applications d’IA stimulent la productivité de l’entreprise

Les applications innovantes de l’IA, telles que les petits modèles de langage, devraient stimuler la productivité des entreprises et réduire les coûts d’un point de vue plus pratique, ont déclaré les dirigeants d’entreprises technologiques.

Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Ltd à Chengdu, dans la province du Sichuan, en tant qu’usine numérisée de classe mondiale, a adopté une gamme de concepts et de méthodes numériques dans des applications pratiques pour améliorer l’efficacité et la qualité de la production.

« Nous avons commencé très tôt à appliquer de petits modèles de langage, en particulier dans des domaines de production tels que la vision industrielle », a déclaré Yang Jian, responsable du département informatique de l’entreprise.

Par exemple, lors du tri des déchets, les matières premières transformées en déchets génèrent des métaux, des plastiques et du papier. Auparavant, la précision de la reconnaissance visuelle n’était que d’environ 85 %. En utilisant une formation sur de petits modèles, par exemple en tirant parti du framework open source OpenCV, l’usine a amélioré la précision à plus de 95 %, améliorant considérablement l’efficacité du tri, a ajouté Yang.

« Les petits modèles de langage sont très efficaces en production car ils se concentrent sur des applications et des scénarios spécifiques, avec de faibles taux d’erreur, garantissant ainsi la qualité et le contrôle des processus », a-t-il déclaré.

La construction locale d’un écosystème modulaire pour les opérations de fabrication avec la société technologique Red Hat a considérablement amélioré la flexibilité et l’efficacité du développement du système, a déclaré Yang, ajoutant que la transition d’une architecture monolithique à une architecture de microservices a permis de mieux répondre aux besoins commerciaux, améliorant considérablement expérience utilisateur et efficacité du travail pour les travailleurs de la chaîne de production.

Les petits modèles de langage, considérés comme « minuscules mais puissants », peuvent être plus facilement ajustés pour répondre à des besoins spécifiques et fonctionner correctement pour des tâches plus simples, ce qui les rend plus accessibles et plus faciles à utiliser pour les organisations aux ressources limitées.

À cet égard, Red Hat a exploité de petits modèles de langage pour générer des modèles d’IA basés sur les données qui sont stables, sécurisés et adaptés aux besoins spécifiques de différentes entreprises, a déclaré Victor Tsao, vice-président du fournisseur de solutions open source Red Hat et directeur général de Red Hat Greater China.

« Nous avons également considérablement réduit le recours aux données réelles en utilisant des données synthétiques, réduisant le volume de données à seulement un millième de celui d’origine. La méthode réduit non seulement les besoins de calcul, ce qui permet d’économiser des coûts, mais réduit également considérablement la consommation d’énergie, ce qui la rend plus écologique. amical », a-t-il déclaré.

Tsao a ajouté que l’architecture de Red Hat prend également en charge les modèles open source et fermé, offrant ainsi aux entreprises des options flexibles.

Concernant les scénarios d’application, Tsao a déclaré que la société a introduit le concept de « laboratoires d’innovation ouverts », collaborant avec les équipes de conseil des clients pour identifier les scénarios d’application les plus efficaces dans des domaines tels que la recherche et le développement, la production, le marketing et le support client. En travaillant en étroite collaboration avec les clients pour explorer comment l’IA peut être appliquée à leurs scénarios du monde réel, ils commencent par de petites applications qui s’étendent avec succès à des scénarios à plus grande échelle.

« Pour l’avenir de l’IA, je crois qu’il est illimité et que la clé réside dans les scénarios d’application », a déclaré le vice-président.

En tant qu’utilisateur clé favorisant la transformation et l’innovation grâce à la technologie open source, l’usine Siemens a reçu les Red Hat Asia-Pacific Innovation Awards 2024 pour avoir piloté efficacement l’innovation des processus métier, augmenté la productivité et amélioré la résilience grâce à des technologies numériques avancées.

« Grâce à un déploiement stratégique en Chine, la région Asie-Pacifique est devenue la première à réaliser le déploiement réussi de nos applications d’IA open source en production », a déclaré Tsao.

Tsao a ajouté que cette année marque le 20e anniversaire de Red Hat en Chine. Avec son économie dynamique, sa culture diversifiée et son marché de consommation massif, la Chine offre de vastes opportunités de croissance à tous types d’entreprises.

La technologie, en tant que moteur principal du développement commercial et de l’innovation, est censée façonner le paysage commercial sur le marché chinois et Red Hat redouble d’efforts pour une coopération de plus haut niveau avec des partenaires locaux afin de faire progresser la mise en œuvre des applications d’IA, a-t-il déclaré.

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