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La Google Flood Forecasting Initiative, le système de prévision des inondations qui utilise l’intelligence artificielle (IA), est désormais active dans toute l’Inde. Google avait lancé cet outil pour la première fois en Inde en 2018 pour certaines parties de l’État du Bihar. Désormais, l’outil de prévision couvre toute l’Inde et utilise l’apprentissage automatique pour identifier les zones sujettes aux inondations et peut alerter les utilisateurs en cas de risque que les eaux de crue arrivent dans leur région. Google affirme que cet outil couvre désormais 200 millions de personnes vivant sur plus de 250 000 kilomètres carrés en Inde. Ce modèle de prévision est conçu pour informer les gouvernements et des millions de personnes à l’avance de se préparer à une situation d’inondation potentielle.

Google s’est associé à Yale pour comprendre comment les notifications d’inondation anticipées peuvent aider les citoyens. Ils disent que dans l’une de leurs enquêtes, alors qu’ils visitaient des zones touchées par les inondations avant la saison de la mousson, il a été constaté que 65% des personnes qui reçoivent des avertissements d’inondation avant le début des inondations ont commencé à prendre des mesures pour se protéger ou protéger leurs biens. Les données du Yale Economic Growth Center indiquent que les systèmes d’alerte précoce (SAP) traditionnels ne fournissent que des informations de base – c’est-à-dire que seulement 20% des ménages déclarent recevoir des informations sur l’heure d’arrivée des inondations dans leur région. Pour cet outil de prévision des inondations basé sur l’apprentissage automatique, Google utilise une gamme de données pour calculer et prédire.

Le modèle d’inondation est utilisé pour mesurer l’apport d’eau dans une rivière, par exemple, puis simule comment l’écoulement de l’eau se produirait dans une certaine région en fonction de sa topographie. Ils obtiennent également des données de mesure du niveau d’eau en temps réel de la Commission centrale indienne de l’eau, qui mesure toutes les heures les niveaux d’eau de plus d’un millier de jauges de cours d’eau à travers les rivières en Inde. Ces données sont nécessaires comme entrée dans les calculs du modèle. Ensuite, il y a la création de cartes à partir des données de Google Maps, pour obtenir les détails exacts du terrain.

«Ces derniers mois, nous avons élargi nos modèles et services de prévision en partenariat avec la Commission centrale indienne des eaux. En juin, juste à temps pour la saison de la mousson, nous avons franchi une étape importante: nos systèmes s’étendent désormais à l’ensemble de l’Inde, la technologie Google étant utilisée pour améliorer le ciblage de chaque alerte envoyée par le gouvernement », déclare Yossi Matias, vice-président de l’ingénierie. & Responsable de la réponse aux crises chez Google.

Google a également étendu cet outil pour couvrir désormais les régions du Bangladesh qui comptent plus de 40 millions d’habitants. Cela fait partie du partenariat avec le Bangladesh Water Development Board pour permettre les alertes et les notifications.

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