17 décembre — Le bureau du shérif du comté de Spokane a enregistré des milliers d’heures d’images capturées par les caméras corporelles de ses adjoints, ce qui rend presque impossible pour l’agence d’examiner chaque contrôle routier, contrôle d’aide sociale ou réponse à une scène de crime.
C’est en partie pourquoi l’agence a fait appel à l’intelligence artificielle pour faire le gros du travail d’examen des images afin d’évaluer l’efficacité de la formation des députés du comté.
La Commission du comté de Spokane a voté mardi à l’unanimité une subvention de près d’un million de dollars du ministère américain de la Justice qui sera utilisée pour analyser les images des caméras corporelles portées par les députés du comté.
Au cours des trois prochaines années, un système d’IA et de gestion des données appelé « TrustStat » passera au peigne fin les interactions enregistrées entre les députés et le public, avec un accent particulier sur l’identification des « comportements et langages clés liés à la désescalade, au recours à la force et au d’autres domaines critiques de la performance des adjoints », selon un communiqué de presse du ministère de la Justice.
Le shérif du comté de Spokane, John Nowels, a déclaré que l’agence était probablement la première du pays à appliquer le logiciel spécifiquement à un examen des pratiques de formation. Il a ajouté que le programme fait partie des efforts continus de l’agence pour améliorer les pratiques, renforcer la confiance de la communauté et former de meilleurs adjoints.
« Mon intérêt a toujours été la performance humaine », a déclaré Nowels. « Comment pouvons-nous former les agents chargés de l’application des lois les plus professionnels possibles, dans tous les sens du terme ? Comment pouvons-nous amener les personnes les plus performantes à être encore plus performantes ? »
Nowels a déclaré qu’il espérait que le programme fournirait des données empiriques sur les stratégies et les formations efficaces, et que les résultats pourraient avoir un impact sur les pratiques des organismes chargés de l’application de la loi à travers le pays.
TrustStat, un logiciel développé par Polis Solutions, basé à Dallas, est un outil d’analyse déjà utilisé par une poignée d’organismes chargés de l’application de la loi à travers le pays, notamment les agences de la ville natale de l’entreprise, à Saint-Pétersbourg, en Floride ; Kinston, Caroline du Nord ; et Alliance, Nebraska, tel que rapporté par ProPublica.
Le logiciel est né d’un ancien projet de recherche du ministère américain de la Défense appelé programme Strategic Social Interaction Modules, surnommé « Good Stranger », qui cherchait à mieux former les soldats à la guerre moderne dans laquelle ils doivent s’appuyer sur des compétences sociales pour comprendre. aggraver des situations concises ou naviguer dans des circonstances incertaines.
Le projet de recherche de 40 millions de dollars a été mené en atelier à la base aérienne de Fairchild avec des agents des forces de l’ordre de Washington et d’anciens militaires il y a plus de dix ans, comme le rapporte NBC News. Polis Solutions, dont le fondateur est un ancien employé du ministère de la Défense, a formé le logiciel TrustStat sur la base de données du programme.
Nowels a déclaré qu’une partie de la raison pour laquelle TrustStat avait été choisi comme fournisseur était une relation existante avec le directeur de la formation du bureau du shérif, Tony Anderman, qui a participé au projet du ministère de la Défense.
TrustStat est entièrement automatisé : de grands modèles de langage analysent la parole et des algorithmes de traitement d’images identifient les mouvements physiques et les expressions faciales capturées en vidéo, rapporte ProPublica.
L’intelligence artificielle identifiera les réponses émotionnelles des députés dans leurs interactions, en commençant par une lecture de base lors de la formation permettant à l’agence de croiser les données extraites d’interactions réelles une fois que cet adjoint sera dans la rue, a déclaré Nowels.
TrustStat analysera des éléments tels que l’intonation de la voix, l’inflexion ou la position du corps pour déterminer quelles émotions pourraient être présentes chez l’adjoint et les individus avec lesquels il interagit, a déclaré Nowels.
Ce que le logiciel ne fera pas, c’est vérifier si le recours à la force par un député était approprié, si une personne contactée par les députés ou les députés eux-mêmes ont agi dans le cadre de leurs droits, ou s’il y a eu des violations de politique ou de conduite. Le langage de la subvention limite son utilisation à un examen des pratiques de formation, a déclaré Nowels.
« Je sais qu’il y a beaucoup de gens qui veulent dire : ‘Cette machine artificielle va surprendre les députés à se comporter mal’, ou elle va se surprendre à se comporter mal », a déclaré Nowels. « Laissez-moi être très clair : ce n’est pas pour cela qu’il est conçu, et ce n’est pas pour cela que nous allons l’utiliser. »
Nowels a déclaré que cela ne signifie pas qu’il ne prendra pas les mesures appropriées si des violations sont découvertes grâce à l’analyse.
Les tâches consistant à déterminer ce que toute l’agence espère répondre à propos de ses pratiques de formation, à examiner les résultats et à prendre des mesures concrètes incomberont à un conseil composé d’adjoints du bureau du shérif, allant de la base aux officiers supérieurs, qui n’a pas encore été finalisé. » dit Nowels.
Certaines de ces questions porteront probablement sur les incidents de recours à la force, comme les facteurs communs aux événements, les émotions présentes et la manière dont la réponse de l’agence aurait pu être améliorée. Le comté pourrait disposer de données empiriques à cet effet dans les années à venir, a déclaré Nowels.
« Mais pour l’instant, il s’agit de savoir comment évaluer les modèles de formation que nous utilisons pour nous assurer que les informations que nous donnons à nos adjoints sont reçues, ancrées dans leur comportement et conservées une fois qu’ils sont en poste. rue », a déclaré Nowels.