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L'appeler quitte! La start-up technologique invente un algorithme qui prédit quand les employés vont quitter leur emploi

  • La start-up technologique Zegami, fondée à l'Université d'Oxford, aide à repérer le personnel mécontent
  • Les co-fondateurs Roger Noble et Sam Conway estiment que l'algorithme est le premier du genre
  • Les utilisateurs alimentent le programme avec des caractéristiques telles que l'âge et le salaire
  • Zegami estime que le coût moyen de la perte d'un employé est supérieur à 105 000 £

Une start-up technologique a inventé un algorithme permettant de prédire quand les employés vont remettre leur avis.

Des chercheurs de la société de visualisation de données Zegami, créée à l'Université d'Oxford, ont créé le nouveau logiciel destiné à aider les patrons à identifier le personnel mécontent.

Les utilisateurs alimentent le programme avec diverses caractéristiques des employés, notamment leur âge, leur salaire, leur historique professionnel, leur formation et leur rendement.

L'appeler quitte! La start-up technologique invente un algorithme qui prédit quand les employés vont quitter leur emploi

Les cofondateurs de Zegami, Roger Noble (à gauche) et Sam Conway (à droite), ont inventé un algorithme permettant de prédire quand les employés vont quitter leur emploi.

L'algorithme met ensuite en évidence les membres du personnel «à risque» et donne une période de temps pour leur départ éventuel.

Ceci est basé sur une recherche de l'Université d'Oxford, qui montre ce qui garde les employés heureux dans leurs emplois.

Zegami, dont les clients comprennent les Pirates de Pittsburgh du côté de la Ligue majeure de baseball, présente ensuite les données sous forme de graphiques faciles à comprendre.

Le cofondateur et chef de la direction, Sam Conway, estime que cet algorithme est le premier du genre.

L'appeler quitte! La start-up technologique invente un algorithme qui prédit quand les employés vont quitter leur emploi

Le cofondateur et chef de la direction, Sam Conway, a déclaré qu'en consultant les données, vous pouvez comprendre la personnalité de vos employés et les convaincre de rester en augmentant leur salaire ou en leur laissant plus de temps avec leur famille.

"En voyant les données, vous pouvez comprendre la personnalité de vos employés", a-t-il déclaré.

«Cela est extrêmement précieux et ajoute une dimension supplémentaire à votre décision.

Il a ajouté: "Vous pouvez regrouper toutes les personnes" à risque "et le coût pour mon entreprise est le suivant."

Les données sont également liées à d’autres employés, ce qui permet aux chefs d’équipe de détecter s’il ya une mauvaise pomme dans une équipe.

M. Conway a déclaré qu'il était "assez évident" d'analyser la date s'il y a six personnes dans le département et quatre personnes souhaitent quitter mais que beaucoup d'entreprises ne prennent pas cette initiative.

L'appeler quitte! La start-up technologique invente un algorithme qui prédit quand les employés vont quitter leur emploi

Roger Novel utilise Zegami, ce qui permet de mettre en évidence les membres du personnel "à risque" et de leur laisser un délai pour leur départ.

Une entreprise peut décider d'augmenter le salaire d'un membre du personnel ou de lui donner plus de temps avec sa famille pour l'empêcher de remettre son avis.

"Nous pouvons faire des choses sans même que la personne sache, ce qui les incite à vouloir rester", a expliqué M. Conway.

Zegami estime que le coût moyen pour une entreprise qui perd un employé est supérieur à 105 000 £.

Ceci est basé sur le salaire moyen d'une personne occupant un emploi à temps plein, les coûts d'embauche et les pertes de productivité sur plusieurs mois, le remplacement devenant aussi efficace que l'employé initial.

"Notre objectif est de rendre ces données accessibles à tous", a ajouté M. Conway.

Le secteur de la technologie cherche à se lancer dans l’intelligence artificielle au cours de sa prochaine étape.

"Ce que nous voulons, c'est exploiter ce pouvoir pour améliorer l'expérience de recherche et démocratiser l'analyse de données", a ajouté M. Conway.

Comment les patrons savent-ils si l'employé est susceptible de partir?

Pour déterminer la probabilité qu'un employé remette sa notification, le programme prend en compte une série de considérations pour calculer un facteur de risque.

  • Pays employé est de
  • Âge
  • Equipe dans laquelle ils travaillent le plus souvent
  • Les relations interpersonnelles
  • Taux de salaire
  • Depuis combien de temps travaillent-ils dans l'entreprise?
  • la satisfaction
  • Comportement

Sam Conway, cofondateur de Zegami, a déclaré: «Des changements ou des perturbations sur le lieu de travail peuvent avoir des répercussions sur les employés ainsi que sur les relations interpersonnelles avec leurs collègues.

«Quand vous avez les données, vous pouvez voir qui travaille ensemble, dans quelle équipe et depuis combien de temps au sein de ce département, les gens ont travaillé.

"En observant le nombre de personnes dans l'entreprise, vous pouvez identifier une tendance dans les données où potentiellement tous les nouveaux employés risquent de partir ou tous les anciens employés."

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