La startup norvégienne Faverse veut lutter contre la désinformation grâce à l’IA
À la suite de l’élection présidentielle américaine de 2024, un fait est devenu clair : la désinformation a proliféré en ligne à un rythme effarant. façonner les opinions des Américains sur chaque candidat ainsi qu’un ensemble diversifié de sujets, notamment la santé publique, le changement climatique et l’immigration. L’IA générative – avec sa capacité à produire des deepfakes en quelques secondes et sa propension à halluciner les faits – ne fait qu’exacerber le problème.
Factiverseune startup qui a participé à TechCrunch Disrupt Battlefield 200 en octobre, se prépare à l’assaut. L’entreprise, qui a remporté le prix du meilleur argumentaire dans la catégorie Sécurité, confidentialité et réseaux sociaux, a développé un outil interentreprises qui permet de vérifier en direct les faits du texte, de la vidéo et de l’audio. L’argumentaire de l’entreprise : aider les entreprises à économiser des heures de recherche et à atténuer tout risque de réputation ou responsabilité juridique.
La startup norvégienne en est encore à ses débuts ; Factiverse a levé environ 1,45 million de dollars de fonds de pré-amorçage depuis son lancement en 2020. Pourtant, elle a déjà commencé à travailler avec des médias et des partenaires financiers, dont l’une des plus grandes banques de Norvège, selon Maria Amelie, PDG et co-fondatrice de Factiverse.
Faverse a même assuré une vérification en direct des faits Débats présidentiels américains qui a été utilisé par plusieurs partenaires médiatiques, a déclaré Amélie.
« Nous ne sommes pas un LLM (grand modèle de langage). Nous avons construit un type différent de modèle basé sur la récupération d’informations », a déclaré Amélie à TechCrunch.
En tant qu’ancienne journaliste technologique et auteure publiée, Amélie a une expérience directe de la guerre contre les faits. Elle a travaillé avec Vinay Setty, co-fondateur et CTO de Factiverse, professeur agrégé en apprentissage automatique à l’Université de Stavanger, pour lancer la startup à vocation B2B.
Le modèle de Factiverse est formé sur des données de haute qualité, bien organisées et crédibles provenant de sources fiables et de vérificateurs de faits du monde entier, selon Amélie, et non sur les « données sur la malbouffe » sur lesquelles l’IA générative est formée.
« Nous entraînons notre modèle d’IA à penser intuitivement comme quelqu’un qui a beaucoup d’expérience dans la recherche d’informations », a déclaré Amélie.
Le modèle, basé sur l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, est capable d’identifier les réclamations et d’effectuer des recherches sur le Web en temps réel – des moteurs de recherche comme Google et Bing aux moteurs de recherche IA comme You.com en passant par les articles universitaires.
« Le plus amusant, c’est que nous ne vous montrons pas ce qui apparaît en premier sur ces moteurs de recherche », a déclaré Amélie. « Nous vous proposons en fait quelles sources sont les plus, ou ont été historiquement les plus crédibles sur votre sujet… Nous examinons en fait le domaine en corrélation avec le sujet, et parfois même qui est cité dans un article. »
À ce jour, Factiverse affirme qu’il surpasse GPT-4, Mistral 7-b et GPT-3 dans sa capacité à identifier les affirmations dignes d’être vérifiées dans 114 langues. Le modèle de l’entreprise surpasse également les LLM pour déterminer la véracité d’une affirmation. Amélie a déclaré que le taux de réussite de Factiverse est d’environ 80 % et que l’objectif est de s’améliorer à mesure que l’entreprise intègre de nouveaux clients dans le monde entier.
« Nous disposons de suffisamment de financement pour être les meilleurs, mais nous sommes ici aux États-Unis pour devenir les plus rapides », a déclaré Amélie à TechCrunch. Elle a également indiqué que la société souhaitait lancer un tour de table en 2025. « Nous recherchons des clients et des investisseurs qui souhaitent investir dans la confiance et la crédibilité », a-t-elle déclaré.
