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Info-Tech Research Group publie un nouveau guide de l’industrie

La ressource récemment publiée comprend des cas d’utilisation sur le thème de l’IA en classe et couvre la technologie impliquée, les avantages pour l’établissement, les risques associés à la technologie et le taux d’adoption dans l’éducation.

TORONTO, 4 décembre 2023 /PRNewswire/ – L’intégration rapide de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l’éducation nécessite une préparation stratégique de la part des DSI et des équipes informatiques des établissements pour capitaliser sur les avantages potentiels de la technologie. L’alignement de l’informatique sur les opérations commerciales est crucial pour cette adoption – un défi dans un secteur où les ressources peuvent être limitées. Conscient du défi auquel sont confrontés les responsables informatiques du secteur de l’éducation, Info-Tech Research Group a dévoilé un plan complet intitulé Prioriser les cas d’utilisation de l’IA pour l’éducation. Les recherches du cabinet présentent plusieurs cas d’utilisation pertinents visant à surmonter les défis organisationnels. La ressource est destinée à aider les départements éducatifs à se lancer dans leur parcours vers l’IA en identifiant et en hiérarchisant les cas d’utilisation grâce à un outil d’analyse innovant, afin de transformer le paysage éducatif pour les professeurs et les étudiants, de la maternelle à la 12e année jusqu’à l’enseignement supérieur.

L’IA entre rapidement dans le domaine de l’éducation et les DSI doivent être prêts à tirer parti de ses avantages potentiels. Notre bibliothèque de cas d’utilisation de l’IA pour l’éducation est conçue pour répondre à ce besoin.,” dit Marc Mabydirecteur de recherche pour l’éducation chez Info-Tech Research Group. “L’introduction de l’IA peut être controversée et les risques doivent être soigneusement étudiés. La technologie de l’IA peut avoir des préjugés qui contrecarrent directement la mission de l’institution. C’est aussi une nouvelle technologie, et ses promesses dépassent encore ses résultats.“.

Les recherches d’Info-Tech expliquent que même si l’IA offre de nombreux avantages, les établissements d’enseignement sont aux prises avec des inquiétudes concernant ses risques potentiels, ses problèmes de conformité, ses implications réglementaires et ses impacts politiques. L’évolution de la compréhension de l’influence de l’IA sur ces institutions ajoute au défi de prioriser son déploiement. De plus, identifier des cas d’utilisation pertinents et percutants de l’IA dans l’éducation peut s’avérer une tâche ardue et chronophage. Cette situation souligne la nécessité cruciale d’une recherche et d’une planification stratégique plus ciblées pour l’adoption de l’IA dans le paysage éducatif.

Le dernier plan de l’entreprise conseille aux établissements d’enseignement de reconnaître et d’explorer des cas d’utilisation pertinents de l’IA qui peuvent les aider à relever leurs défis uniques en milieu universitaire. Ce voyage commence par l’identification et la priorisation des cas d’utilisation pour différentes unités départementales à l’aide d’outils d’analyse spécialisés. Les résultats de ce processus sont cruciaux pour obtenir l’approbation des dirigeants afin d’aider les institutions à identifier les problèmes les plus appropriés ayant la valeur potentielle la plus élevée, facilitant ainsi la mise en œuvre responsable de l’IA.

Info-Tech met en évidence sept facteurs clés qui façonnent les cas d’utilisation de l’IA dans l’éducation :

  1. Industrie: Certains cas d’utilisation concernent à la fois l’enseignement supérieur et la maternelle à la 12e année, tandis que d’autres sont spécifiques à l’un ou à l’autre.
  2. Flux de valeur : Celles-ci sont spécifiques à chaque secteur, organisant les capacités de base de l’organisation en fonction de la valeur qu’elle offre à ses constituants.
  3. Capacités : Ce facteur définit la manière dont l’organisation fonctionne grâce à l’interaction de ses personnes, de ses processus et de sa technologie.
  4. Technologie: La technologie fondamentale requise pour réaliser le cas d’utilisation.
  5. Avantages: La valeur spécifique que chaque cas d’utilisation apporte à l’organisation.
  6. Des risques: Problèmes potentiels à prendre en compte lors de l’adoption de la technologie.
  7. Adoption: La prévalence du cas d’utilisation dans le secteur de l’éducation, qui peut aller des étapes conceptuelles à l’adoption et à la disponibilité généralisées.

La recherche souligne l’importance d’examiner les affirmations des fournisseurs concernant les fonctionnalités d’IA générative. L’entreprise prévient qu’il est essentiel que les responsables informatiques et leurs équipes déterminent précisément quels aspects de leurs solutions sont véritablement « génératifs ». Ces solutions devraient être capables de produire de nouveaux résultats innovants plutôt que de simplement fournir des résultats prédictifs, une distinction essentielle pour évaluer le véritable potentiel et l’efficacité des technologies d’IA générative.

Pour des commentaires exclusifs et opportuns de Marc Mabyun expert du paysage des technologies éducatives, et un accès à l’intégralité Prioriser les cas d’utilisation de l’IA pour l’éducation plan, veuillez contacter le responsable principal des relations publiques Soufyan Al-Hassan à [email protected].

À propos du Groupe de recherche Info-Tech

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SOURCE Groupe de recherche en info-technologie