Impacts du COVID-19 sur la santé mentale des étudiants en Éthiopie : revue systématique et méta-analyse | Psychologie BMC

Un diagramme PRISMA démontrant les étapes du processus de recherche et d’affinement des données pour l’étude des problèmes de santé mentale des étudiants pendant la pandémie de COVID-19 est affiché. (Figure 1). Nous avons effectué des recherches dans les bases de données et obtenu 72 études. Soixante et une études ont été supprimées car dupliquées, nous avons examiné les titres et résumés et 2 études supprimées. Une étude a été supprimée car elle ne remplissait pas les critères d’inclusion de l’examen du texte intégral. Enfin, nous avons identifié 8 études appropriées à cette étude.

Caractéristiques de l’étude

Dans cette étude, nous avons inclus huit [4, 10,11,12,13,14,15, 17] articles axés sur l’impact du COVID-19 sur la santé mentale des étudiants en Éthiopie. Quand on voit la répartition régionale, 3 études [11, 12, 15] sont de la région SNNP, 1 étude [4] est originaire de la région d’Oromiya, 3 études [10, 13, 14] sont originaires de la région d’Amhara, 1 étude [17] vient de l’administration municipale d’Addis-Abeba. Selon les types de troubles mentaux rapportés 6 études [10, 11, 13,14,15, 17] anxiété signalée, 7 études [11,12,13,14,15, 17] stress signalé et 5 études [11, 13,14,15, 17] signalé une dépression. De même, les données résumées des principales caractéristiques des études incluses sur les troubles mentaux (stress, anxiété et dépression) des étudiants pendant la COVID-19 sont présentées dans (Tableau 2).

Éléments de reporting préférés pour les revues systématiques et les méta-analyses (PRISMA 2020)

Qualité des études incluses

Un score de qualité des huit études incluses à l’aide de l’échelle d’Ottawa de Newcastle pour l’outil d’évaluation de la qualité des études transversales présenté dans (Tableau 2). En conséquence, 3 études ont été jugées de qualité moyenne. [4, 10, 11] et 5 études ont été jugées de haute qualité [12,13,14,15, 17] et donc pris en compte pour cette revue systématique et cette méta-analyse.

Biais de publication

Le biais de publication a été évalué par le doi plot pour représenter l’asymétrie. [24] et nous avons utilisé l’indice LFK pour quantifier l’asymétrie des effets de l’étude [25] puisque le nombre d’études incluses pour chaque trouble mental est inférieur à dix. Aucun biais de publication n’existait, comme le montrent les figures. 2, 3 et 4 pour les études sur l’anxiété, la dépression et le stress respectivement. De plus, il n’y a pas d’asymétrie dans toutes les études puisque les indices LFK se situent entre l’intervalle [-1,1] [25].

Graphique Doi et indice LFK pour évaluer le biais de publication des études sur l’anxiété

Graphique Doi et indice LFK pour évaluer le biais de publication des études sur la dépression

Graphique Doi et indice LFK pour évaluer le biais de publication des études sur le stress

Méta-analyse sur la prévalence des troubles mentaux

Prévalence groupée du stress

Au total, 7 études ont rapporté que la prévalence du stress était de 35 % (IC à 95 % : 23 à 48 %, I²= 98,20 %, Tau^2 = 0,03, p5). La variabilité considérable des résultats des études a été observée depuis que j’ai²= 98,18%.

Graphique forestier pour la prévalence du stress chez les étudiants pendant la pandémie de COVID-19. ES, taille de l’effet ; IC, intervalle de confiance ; Poids, poids de chaque étude incluse (degré d’impact sur les résultats regroupés), plus le poids est grand, plus l’influence sur le résultat combiné est grande

Analyse de sous-groupe du stress par région

Pour évaluer la source de variabilité dans les études, une analyse des sous-groupes par région a été effectuée. De la parcelle forestière (Figure 6)la prévalence globale du stress à Amhara, SNNP, Oromiya et Addis-Abeba est respectivement de 35 %, 43 %, 36 % et 11 %. Test d’hétérogénéité entre les sous-groupes (Q = 52,91, df = 3, p 

Analyse en sous-groupe de la prévalence du stress chez les étudiants pendant la pandémie de COVID-19 par région. SNNP, nationalités et peuples du sud ; ES, taille de l’effet ; IC, intervalle de confiance ; Poids, poids de chaque étude incluse

Analyse en sous-groupe du stress par instrument

L’analyse des sous-groupes par les instruments utilisés comme indiqué dans le graphique forestier (Fig. 7) montre que la prévalence globale du stress en K-10, PSS-10 et DASS-21 est respectivement de 59 %, 36 % et 31 %. Test d’hétérogénéité entre les sous-groupes (Q = 65,24, df = 2, p 

Analyse en sous-groupe de la prévalence du stress chez les étudiants pendant la pandémie de COVID-19 par instrument. PSS-10, échelle de stress perçu ; K-10, échelle de détresse psychologique Kessler ; DASS-21, échelle de dépression, d’anxiété et de stress

Prévalence groupée de l’anxiété

Au total, 6 études ont rapporté la prévalence de l’anxiété, la prévalence globale de l’anxiété était de 44 % (IC à 95 % : 30 % à 57 %, I²= 97,90 %, Tau^2 = 0,03, p8), il existe une hétérogénéité significative parmi les résultats des études sur la prévalence de l’anxiété chez les étudiants pendant la pandémie.

Graphique forestier pour la prévalence de l’anxiété chez les étudiants pendant la pandémie de COVID-19. ES, taille de l’effet ; IC, intervalle de confiance ; Poids, poids de chaque étude incluse (degré d’impact sur les résultats regroupés), plus le poids est grand, plus l’influence sur le résultat combiné est grande

Analyse de sous-groupes d’anxiété par région

L’analyse en sous-groupe de la prévalence de l’anxiété par région est calculée. D’après la parcelle forestière (Fig. 9), la prévalence globale de l’anxiété à Amhara, SNNP et Addis-Abeba est respectivement de 50 %, 31 % et 52 %. Test d’hétérogénéité entre les sous-groupes (Q = 13,38, df = 2, p 

Analyse de sous-groupes de la prévalence de l’anxiété chez les étudiants pendant la pandémie de COVID-19 par région. SNNP, nationalités et peuples des pays du Sud ; ES, taille de l’effet ; IC, intervalle de confiance ; Poids, poids de chaque étude incluse (degré d’impact sur les résultats regroupés), plus le poids est grand, plus l’influence sur le résultat combiné est grande

Analyse de sous-groupe de l’anxiété par instrument

L’analyse des sous-groupes par instrument utilisé a été présentée dans le graphique forestier (Fig. 10) et la prévalence globale de l’anxiété dans CAS et DASS-21 est de 38 % et 45 % respectivement. Test d’hétérogénéité entre les sous-groupes (Q = 0,63, df = 1, p= 0,43) indique qu’il n’y a pas de variabilité entre les instruments d’anxiété parmi les étudiants éthiopiens pendant la pandémie.

Analyse de sous-groupe de la prévalence de l’anxiété chez les étudiants pendant la pandémie de COVID-19 par instrument. PSS-10, échelle de stress perçu ; K-10, échelle de détresse psychologique Kessler ; DASS-21, Échelle d’anxiété et de dépression, CAS = Échelle d’anxiété COVID-19

Prévalence groupée de la dépression

Au total, 5 études ont rapporté la prévalence de la dépression chez les étudiants pendant la pandémie, et la prévalence globale de la dépression était de 44 % (IC à 95 % 23 %-65 %, I²= 99,10 %, Tau^2 = 0,06, p11). À partir du test d’hétérogénéité, une hétérogénéité significative est observée parmi les études individuelles sur la prévalence de la dépression chez les étudiants.

Graphique forestier pour la prévalence de la dépression chez les étudiants pendant la pandémie de COVID-19. ES, taille de l’effet ; IC, intervalle de confiance ; Poids, poids de chaque étude incluse (degré d’impact sur les résultats poolés). Plus le poids est élevé, plus l’influence sur le résultat combiné est grande.

Analyse de sous-groupes de dépression par région

Pour gérer la variabilité des études, une analyse des sous-groupes par région est effectuée. D’après la parcelle forestière (Fig. 12), la prévalence globale de la dépression à Amhara, SNNP et Addis-Abeba est respectivement de 59 %, 26 % et 51 %. Test d’hétérogénéité entre les sous-groupes (Q = 18,65, df = 2, p 

Analyse de sous-groupes de la prévalence de la dépression chez les étudiants pendant la pandémie de COVID-19 par région. SNNP, nationalités et peuples des pays du Sud ; la prévalence groupée des ES de stress, l’ampleur de l’effet ; IC, intervalle de confiance ; Poids, poids de chaque étude incluse (degré d’impact sur les résultats regroupés), plus le poids est grand, plus l’influence sur le résultat combiné est grande

Revue systématique des facteurs associés significatifs aux troubles mentaux

Divers facteurs ont été signalés qui influencent la prévalence de la maladie mentale chez les étudiants pendant la pandémie de COVID-19 en Éthiopie. Parmi les études incluses, 5 études sur la dépression [11, 13,14,15, 17]5 études sur l’anxiété [10, 11, 13,14,15] et 6 études sur le stress [4, 11,12,13,14,15] ont tenté d’identifier et de signaler les facteurs associés importants et les résultats sont résumés dans les (Tableaux 3, 4 et 5). Après avoir examiné les articles et évalué leur qualité pour cette étude, nous avons résumé les variables significativement associées ainsi que leur taille d’effet (rapport de cotes ajusté). Lors de l’interprétation du rapport de cotes ajusté des études primaires, l’hypothèse est que toutes les autres variables du modèle sont maintenues constantes (ou ajustées) lors de l’interprétation de l’effet de chaque variable individuelle sur le résultat.