Un logo du Département météorologique indien. (Reuters)
L’IMD a invité des groupes de recherche qui peuvent étudier comment l’intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour améliorer les prévisions météorologiques et le ministère des Sciences de la Terre évalue leurs propositions, a déclaré le directeur général Mrutunjay Mohapatra.
- PTI
- Dernière mise à jour: 2 août 2020 à 14 h 24 IST
Le Département météorologique indien (IMD) prévoit d’utiliser l’intelligence artificielle dans les prévisions météorologiques, en particulier pour l’émission de prévisions immédiates, ce qui peut aider à améliorer la prévision de 3 à 6 heures d’événements météorologiques extrêmes, a déclaré dimanche son directeur général Mrutunjay Mohapatra.
Il a déclaré que l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique n’est pas aussi répandue que dans d’autres domaines et qu’elle est relativement nouvelle dans le domaine des prévisions météorologiques.
L’IMD a invité des groupes de recherche qui peuvent étudier comment l’intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour améliorer les prévisions météorologiques et le ministère des Sciences de la Terre évalue leurs propositions, a déclaré Mohapatra.
Il a déclaré que l’IMD prévoyait également de faire des études collaboratives à ce sujet avec d’autres institutions. L’IMD utilise différents outils tels que les radars, l’imagerie satellitaire, pour émettre des nowcasts, qui donnent des informations sur les événements météorologiques extrêmes se produisant dans les 3-6 prochaines heures.
L’IMD publie des prévisions pour les événements météorologiques extrêmes comme les orages, les tempêtes de poussière. Contrairement aux cyclones, les prévisions d’orages, qui apportent également des éclairs, des grains et de fortes pluies, sont plus difficiles car les événements météorologiques extrêmes se développent et se dissipent en très peu de temps.
Le mois dernier, plus de 160 personnes sont mortes à cause de la seule foudre dans l’Uttar Pradesh et le Bihar. L’IMD souhaite améliorer les prévisions immédiates grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique. « L’intelligence artificielle aide à comprendre les modèles météorologiques du passé et cela peut accélérer la prise de décision », a déclaré Mohapatra.
La National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) des États-Unis a annoncé cette année de nouvelles stratégies pour étendre l’application de l’agence à quatre domaines d’intérêt scientifique et technologique émergents – NOAA Unmanned Systems, intelligence artificielle, Omics et le cloud – pour guider les progrès transformateurs dans la qualité et l’actualité de la science, des produits et des services de la NOAA.
Omics est une suite de méthodes avancées utilisées pour analyser des matériaux tels que l’ADN, l’ARN ou les protéines. En ce qui concerne l’IA, il a déclaré que l’objectif primordial de la stratégie d’intelligence artificielle (IA) de la NOAA est d’utiliser l’IA pour faire progresser les priorités de mission de la NOAA.
La NOAA a déclaré qu’à travers cela, elle cherchait à réduire le coût du traitement des données et à fournir des produits et services scientifiques de meilleure qualité et plus opportuns pour des avantages sociétaux.
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