jeudi, décembre 12, 2024

Google vante une « nouvelle ère agentique » avec des agents IA optimisés par Gemini 2.0

Le laboratoire de recherche de Google sur l’IA, DeepMind, a déclaré que son nouveau modèle d’intelligence artificielle, Gemini 2.0, constituerait la base utilisée pour créer des agents d’IA plus avancés.

Un agent d’IA alimenté par Gemini 2.0 et lancé le 11 décembre peut comprendre des instructions complexes, planifier, raisonner, agir sur des sites Web et même aider à la stratégie de jeu vidéo, ont déclaré Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, et Koray Kavukcuoglu, directeur de la technologie, dans un communiqué du 11 décembre. bloguer poste.

« L’application pratique des agents d’IA est un domaine de recherche plein de possibilités passionnantes », ont déclaré Hassabis et Kavukcuoglu.

« Nous explorons cette nouvelle frontière avec une série de prototypes qui peuvent aider les gens à accomplir des tâches et à faire avancer les choses. »

Selon Hassabis et Kavukcuoglu, il existe plusieurs projets expérimentaux d’assistants d’IA basés sur Gemini qui ont des fonctions différentes.

L’une, connue sous le nom de Deep Research, peut aider les utilisateurs à explorer des sujets complexes en créant des plans de recherche en plusieurs étapes ; il effectue des recherches sur le Web et génère ensuite de longs rapports sur ses conclusions.

Project Astra, un assistant universel d’IA, est orienté vers les tâches quotidiennes telles que fournir des recommandations et des conseils basés sur les invites fournies par l’utilisateur, comme comment laver les vêtements ou plus d’informations sur un point de repère.

Le projet Mariner se concentre sur la création d’un agent IA capable de prendre le contrôle de votre navigateur Chrome, de déplacer le curseur, de cliquer sur des boutons, de remplir des formulaires et de naviguer sur des sites Web.

Selon Hassabis et Kavukcuoglu, ces projets « en sont encore aux premiers stades de développement », mais ils espèrent les rendre « largement disponibles dans les produits à l’avenir » après des tests et davantage de développement.

« Il est encore tôt, mais le projet Mariner montre qu’il devient techniquement possible de naviguer dans un navigateur, même s’il n’est pas toujours précis et lent d’accomplir des tâches aujourd’hui, ce qui s’améliorera rapidement avec le temps. »

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Pendant ce temps, le projet Jules est développé en tant qu’assistant pour les développeurs pouvant s’intégrer directement dans un flux de travail GitHub et aider dans des tâches telles que le codage et la planification.

Hassabis et Kavukcuoglu ont déclaré avoir également créé des agents utilisant Gemini 2.0 pour les jeux vidéo, capables de suggérer au joueur ce qu’il doit faire ensuite dans une conversation en temps réel et de rechercher une « richesse de connaissances sur les jeux » en ligne.

« Nous collaborons avec des développeurs de jeux de premier plan comme Supercell pour explorer le fonctionnement de ces agents, en testant leur capacité à interpréter les règles et les défis dans une large gamme de jeux, des titres de stratégie aux simulateurs agricoles », ont-ils déclaré.

En novembre, Marc Benioff, PDG de la société américaine de logiciels de cloud computing Salesforce, a déclaré que l’avenir de l’IA réside dans les agents autonomes plutôt que dans les grands modèles de langage (LLM).

« Je pense en fait que nous atteignons actuellement les limites supérieures des LLM », a-t-il déclaré dans l’émission du Wall Street Journal. L’avenir de tout podcast le 23 novembre.

Nvidia se positionne également face à cette tendance.

« Nous constatons que le nombre d’entreprises natives de l’IA continue de croître. Et bien sûr, nous commençons à voir que l’adoption par les entreprises de l’IA agentique est vraiment à la mode », a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang, lors d’une conférence téléphonique sur les résultats du troisième trimestre en novembre.

En outre, Hassabis et Kavukcuoglu ont déclaré que l’équipe « expérimente des agents qui peuvent aider dans le monde physique » grâce à la robotique.

Les agents IA de Google ne sont disponibles qu’à ce stade pour les testeurs et les développeurs.

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