Georgia Tech reçoit 1,5 million de dollars pour créer un réseau centré sur les personnes pour une base de données nationale de recherche

Le projet de 1,5 million de dollars vise à accroître la visibilité des chercheurs des HBCU et d’autres institutions de recherche émergentes.

L'équipe du projet comprend des membres du corps professoral des HBCU et des MSI.  De gauche à droite : Kinnis Gosha (Morehouse College), Sajid Hussain (Fisk University), Lila Ghemri (Texas Southern University), Lew Lefton (Georgia Tech) et Kexin Rong (Georgia Tech).

L’équipe du projet comprend des membres du corps professoral des HBCU et des MSI. De gauche à droite : Kinnis Gosha (Morehouse College), Sajid Hussain (Fisk University), Lila Ghemri (Texas Southern University), Lew Lefton (Georgia Tech) et Kexin Rong (Georgia Tech).

Le libre accès aux données et informations de recherche sera essentiel pour stimuler la prochaine vague de solutions aux problèmes les plus complexes du monde. C’est dans cet esprit que la National Science Foundation (NSF) crée le tout premier prototype de réseau de connaissances ouvert.

Connu sous le nom de Proto-OKN, il s’agira d’une base de données consultable gratuite, accessible au public, contenant de nombreuses données de recherche provenant des principales agences gouvernementales américaines. Le projet vise à alimenter la prochaine révolution des données en soutenant des solutions centrées sur les données pour relever les défis sociétaux. Une équipe du Georgia Institute of Technology va contribuer à sa construction.

Grâce à un prix de 1,5 million de dollars, l’équipe de Georgia Tech concevra une couche du réseau connue sous le nom de graphe de connaissances – un outil qui facilite le partage de données et de connaissances à l’aide de nœuds et de bords et qui est similaire à un réseau social. Mais contrairement aux 17 autres équipes travaillant sur les efforts de la NSF, la contribution de Georgia Tech se concentrera sur l’entité la plus cruciale pour les avancées scientifiques : les personnes. L’un des principaux objectifs de l’équipe est d’accroître la visibilité des chercheurs souvent exclus du paysage actuel de la collaboration en recherche.

Lew Leftonprofesseur émérite du École de mathématiques et ancien vice-président associé pour Research Computing, dirigera le projet. L’équipe comprend Kexin Rongprofesseur adjoint à Collège d’informatiqueet Didier Contisdirecteur exécutif de la technologie académique, de l’innovation et de l’informatique de recherche au Bureau des technologies de l’information. Leur graphique de connaissances sera centré sur les personnes, les sujets de recherche et les organisations, en mettant l’accent sur l’élévation des chercheurs des collèges et universités historiquement noirs (HBCU) et des institutions au service des minorités (MSI).

« Les collaborations en recherche sont motivées par des personnes qui établissent des liens, mais comment établir des liens avec d’autres chercheurs si vous ne savez pas qui ils sont ? dit Lefton. « Les outils ou moteurs de recherche actuels ont pour objectif de montrer aux personnes les plus financières et les plus prestigieuses. Notre outil identifiera des collaborateurs potentiels qui ont des intérêts de recherche similaires mais qui ne sont peut-être pas aussi connus.

La plupart des outils et bases de données sur les activités de recherche commencent par des données provenant des principaux établissements R1 où est concentrée la majeure partie du financement fédéral. L’équipe de Lefton construira plutôt le réseau en commençant par les données des chercheurs des HBCU et des MSI. Tout en effectuant souvent des recherches de pointe comme leurs homologues d’instituts comme Georgia Tech et le MIT, ces chercheurs sont confrontés à des difficultés pour trouver des collaborateurs et obtenir un financement fédéral en raison de lourdes charges d’enseignement et du manque d’infrastructure interne de soutien à la recherche.

« En discutant avec nos partenaires, nous avons constaté que leurs plus grands défis ne consistaient pas à rechercher l’état du domaine ou à effectuer une revue de la littérature, mais plutôt à trouver des collaborateurs », a déclaré Rong.

En utilisant une approche de conception centrée sur l’humain, l’équipe de Georgia Tech intégrera des sources et des infrastructures de données ouvertes pour créer un outil permettant d’aider les chercheurs de ces institutions à trouver des collaborateurs. L’équipe travaillera avec des collègues des HBCU – Fisk University, Texas Southern University, Morehouse College et University at Buffalo – pour construire le réseau et réaliser une conception itérative basée sur les besoins de ce public cible. Au cours du processus de conception, ils travailleront ensemble pour identifier les lacunes afin de garantir que les chercheurs soient suffisamment représentés.

L’équipe fera progresser et affinera les algorithmes et les modèles d’apprentissage automatique de pointe qui prendront en compte les articles de revues de recherche, les actes de conférences, les prépublications, les brevets et les thèses, et extraira ceux qui ont travaillé sur eux et les sujets qu’ils couvrent.

L’équipe utilisera également le prix pour étendre et lancer CollabNext, un outil de validation de principe créé à Georgia Tech qui aide les chercheurs de HBCU et de Georgia Tech à se connecter. Le Portail CollabNext servira d’interface frontale pour le graphique de connaissances de l’équipe.

« Le paysage actuel de la collaboration en matière de recherche tend vers « le gagnant remporte tout », et parce que les chercheurs extrêmement performants sont plus visibles, ils réussissent encore plus », a déclaré Rong. « Avec ce projet, nous voulons donner plus de visibilité aux chercheurs talentueux, ce qui, espérons-le, augmentera leurs chances de réussite. »

Georgia Tech est particulièrement investie dans l’expansion des collaborations de recherche avec les HBCU et a entrepris plusieurs initiatives dans ce sens. L’équipe espère que l’outil permettra aux chercheurs des HBCU et aux MSI de trouver plus facilement des collaborateurs et aux chercheurs d’autres universités de trouver des collaborateurs aux HBCU et aux MSI.

Il est statistiquement impossible de savoir de qui ou d’où viendra la prochaine grande avancée scientifique, a déclaré Lefton. Il peut s’agir d’un chercheur peu connu mais qui a eu la bonne idée au bon moment. Mais avec l’argent et l’influence concentrés dans des endroits spécifiques, il est trop facile de ne pas remarquer une nouvelle idée géniale.

« En tant que société, nous sommes confrontés à des défis difficiles et complexes », a déclaré Lefton. « À mon avis, la meilleure approche pour résoudre ces problèmes est de considérer de nombreuses perspectives et idées différentes, ce qui signifie que nous avons besoin de tout le monde autour de la table. »