Google vient d’élargir la disponibilité de Gemini 2.0, apportant plus de concurrence à Openai, Microsoft et Deepseek. Le déploiement donne également aux développeurs plus d’outils à choisir à une gamme de prix et d’exigences informatiques. Le blog de Google sur le sujet, intitulé « Gemini 2.0 est maintenant disponible pour tout le monde », décrit ce qui est nouveau, mais cela vaut la peine d’ajouter un contexte car Gemini 2.0 fait référence à plusieurs modèles.
Depuis cette semaine, Gemini 2.0 Flash est généralement disponible via l’API Gemini dans Google AI Studio et Vertex AI. Cela signifie que les développeurs peuvent créer des applications qui utilisent Gemini 2.0 Flash, qui est
Google a également publié une version expérimentale de Gemini 2.0 Pro cette semaine, qui est le meilleur modèle de l’entreprise pour répondre à des invites complexes. Gemini Pro est disponible dans Google AI Studio et Vertex AI, ainsi que l’application Gemini pour les utilisateurs avancés de Gemini.
Gemini 2.0 Flash-Lite est également en avant-première dans Google AI Studio et Vertex AI maintenant. Ce modèle est l’option la plus rentable de Google.
Enfin, le 2.0 Flash Thinking Experimental est désormais disponible dans le menu déroulant de l’application Gemini.
Tous ces modèles relèvent de Gemini 2.0, il y a donc un certain chevauchement des capacités, mais il existe des différences clés entre les versions Gemini 2.0.
Gemini vs Openai vs Deepseek
Il peut être difficile de garder une trace de tous les différents modèles et variantes d’IA. Il semble que chaque semaine, nous lisons sur un nouveau modèle, comme les modèles R1 de Deepseek ou O3 Mini d’Openai. En plus de cela, les modèles sont utilisés de diverses manières par les géants de la technologie et les développeurs. Vous pouvez vous tenir au courant des dernières tendances technologiques et connaître tous les différents modèles et outils, mais je serais prêt à parier que beaucoup étaient confus lorsque Deepseek et réfléchissent plus profondément en même temps. Dans cet esprit, voici un aperçu rapide des nouveaux modèles Google Gemini avec un certain contexte sur la façon dont ils se rapportent à d’autres technologies d’IA.
Gemini 2.0 Pro
Google a qualifié Gemini 2.0 Pro comme « le meilleur modèle à ce jour pour le codage des performances et des invites complexes ». Des modèles comme celui-ci poussent souvent le bord de ce qui est possible avec la technologie actuelle, mais a un coût plus élevé. En ce sens, Gemini 2.0 est similaire au modèle O1 d’OpenAI.
Gémini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash est la dernière de la série « flash » de Google de modèles d’IA. La société note que les modèles Flash sont populaires auprès des développeurs et qu’ils sont « optimaux pour les tâches à haute fréquence à volume élevé à grande échelle et très capables d’un raisonnement multimodal ».
Gemini 2.0 Flash-Lite
Il s’agit d’un modèle plus abordable qui est plus rentable que les alternatives. Lorsque le modèle R1 de Deepseek a fait irruption sur la scène, il a perturbé l’industrie de l’IA en raison de son coût pour se développer et fonctionner. Bien que certains des chiffres initialement signalés aient été partagés sans contexte, il est devenu clair qu’il y avait une demande de modèles d’IA plus rentables.
Plus d’informations sur le développement et le coût d’exploitation Deepseek entrepris ont depuis été sortis, mais le modèle résultant est toujours impressionnant et plus rentable que de nombreux modèles concurrents.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Gemini 2.0 Flash Thinking est un modèle de raisonnement amélioré qui peut montrer comment il traite les informations. C’est un peu comme avoir quelqu’un à parler de son processus de réflexion tout en expliquant quelque chose. Le modèle est conçu pour bien couvrir des sujets liés aux sciences et aux mathématiques, qui nécessitent des compétences de raisonnement complexes.
La pensée Flash GEMIN 2.0 est similaire au modèle de raisonnement O1 d’OpenAI en ce que les deux modèles utilisent un raisonnement complexe.
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Les utilisateurs de Copilot ont désormais un accès gratuit à Think Deeper, qui est une fonctionnalité qui utilise le modèle O1 d’OpenAI. Cette fonctionnalité est également spécialisée en mathématiques, en sciences et en codage.
