Entretien d'Eric Topol avec Christina Farr à propos de l'IA et des médecins

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De nombreux médecins sont très conservateurs à propos des nouvelles technologies. Mais Eric Topol, cardiologue et auteur, est un "Geek numérique" autoproclamé, un partisan de longue date de l'utilisation des derniers dispositifs médicaux. Il a même amélioré son sac noir pour y inclure des équipements portables et des dispositifs médicaux, au lieu des vieux manchons et stéthoscopes de tensiomètre analogiques.


Apple Watch
), Ce qui est un pas en avant, bien que cela puisse conduire à un raté d'allumage en raison de tous les faux positifs et des tests inutiles effectués sur des personnes à faible risque. Il existe également des algorithmes approuvés pour aider les radiologues. Celles-ci commencent à s'établir, mais ne sont pas encore généralisées, ce qui montre comment le domaine a débuté, mais il est encore trop tôt. Je ne crois pas que quoi que ce soit qui ait été approuvé ou approuvé par la FDA ait les implications que je peux imaginer dans les années à venir.

FARR: Vous avez écrit dans le livre sur la course entre Apple et une startup appelée AliveCor pour obtenir un électrocardiogramme afin de mettre des arythmies sur le marché. Ils constatent que AliveCor, une entreprise moins connue, était là en premier. Pouvez-vous m'en dire plus?

TOPOL: Je pense que beaucoup de gens ne savaient pas qu'AliveCor avait presque un an d'avance car Apple ne les avait pas reconnus lorsqu'ils avaient eu le grand événement pour commencer l'électrocardiogramme. (Remarque: AliveCor et Apple suivent une approche légèrement différente.
comme décrit ici
),

L’approche d’AliveCor n’est peut-être pas aussi fluide que celle d’Apple, mais j’ai écrit dans ce chapitre qu’ils sont également les premiers à mettre au point un test de niveau de potassium en collaboration avec la clinique Mayo. Nous n'aurions jamais pu imaginer un tel test de potassium sans effusion de sang et il est très important pour les personnes souffrant d'insuffisance rénale. Et tout aurait pu être déplacé si les informaticiens ne laissaient pas les données parler sans perturbation. Je pense que l'histoire de AliveCor contient de nombreuses leçons intéressantes.

FARR: Je suppose que Apple suit l'exemple.

TOPOL: Oh, je suppose.

FARR: Voyez-vous une différence dans la manière dont chaque génération de technologies a atteint le marché de la santé? Il y a environ une décennie, un groupe de sociétés, notamment Google et Microsoft, n'a pas connu le succès escompté. Maintenant, ils sont de retour à côté de Apple et Amazon.

TOPOL: À cette époque, des entités telles que Google avaient connu des défaillances dans le monde des dossiers médicaux. Maintenant, il y a un effort sérieux qui a beaucoup de ressources et de personnes. C'est vraiment omniprésent dans toutes les entreprises de technologie titane. Ils ont engagé des médecins avec des équipes dédiées. Et il ne s'agit pas uniquement de dossiers de santé. Tout est une question de soins de santé.

FARR: Pensez-vous que nous pouvons faire confiance à cette société avec nos données? C'est un sujet qui vous passionne.

TOPOL: HIPAA (Les règles de partage d'informations sur la santé sont des circonstances spécifiques.) n'est pas suffisant pour protéger nos données. C'est un désastre. Les informations sur les patients sont régulièrement vendues, cassées et volées et le vol d'identité se développe. Nous avons 100 millions d'Américains dont les données ont été piratées et des systèmes hospitaliers retenus en otages. Nous ne sommes pas encore là où je pense que nous devons être là où chaque personne devrait avoir ses propres données. Personne ne l'a actuellement, car il se trouve dans de nombreux endroits différents, certains sur papier et d'autres sous forme électronique.

FARR: Comment cela affecte-t-il les entreprises du monde de l'intelligence artificielle qui tentent d'accéder aux soins de santé?

TOPOL: Je pense que si la personne ne possède pas ses données et ne les reçoit pas, l’intelligence artificielle est extrêmement limitée en termes d’avantages pour cette personne. Au mieux, vous pouvez gratter un portail pour un aperçu.

FARR: Cela se produira-t-il un jour où nous pourrons tous avoir nos données de santé?

TOPOL: Nous avons des modèles dans d'autres pays comme l'Estonie. Mais nous ne faisons pas cela dans ce pays. Il n'y a pas de ressources. Dans d’autres pays, de nombreuses ressources aident les soins de santé à acquérir le pouvoir d’AI. investir. Cependant, il existe un modèle très paternaliste qui ne soutient en aucune manière l'autonomie des patients.

FARR: En parlant de A.I., j'ai vu combien de chatbots médicaux ont fait surface en prétendant tout faire pour que les patients soient au bon endroit, que ce soit à l'hôpital ou chez le médecin ou même pour diagnostiquer des maladies. Que pensez-vous de cette technologie?

TOPOL: Je vois quelques problèmes que je voudrais souligner dans le livre. Vous devez subir une validation complète, y compris la publication revue par les pairs. Aucun chatbot n'a été soumis à un processus aussi rigoureux. Il y avait quelques petits essais randomisés avec certaines technologies, mais les tests étaient limités. Nous avons vu des preuves que les gens préféreraient divulguer leurs secrets intérieurs à un avatar, ce qui est intéressant, et il existe des moyens de le faire maintenant avec A.I. à utiliser. mais c'est théorique.

FARR: Combien de A.I. en médecine est en réalité A.I. comparé à un ingénieur avec une table?

TOPOL: Nombreux A.I. est juste des mathématiques de base. Le terme est utilisé vaguement et je m'intéresse particulièrement à un sous-type appelé apprentissage en profondeur. Cependant, même si je parle de technologie, j'ai aussi un chapitre sur «une profonde empathie», ce qui signifie que nous ne choisissons pas aujourd'hui des médecins qui ont beaucoup de compassion et d'empathie. Nous avons l'occasion d'utiliser l'avenir pour restaurer le passé, ce qui inclut la formation des médecins et la sélection de ces médecins. Je pense que nous allons.

VOIR:
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