Des chercheurs de l’Organisation de recherche scientifique et industrielle du Commonwealth, en partenariat avec l’Université de technologie du Queensland, ont développé ce qui pourrait être la première référence mondiale basée sur l’IA pour mesurer l’atrophie cérébrale.
DE QUOI S’AGIT-IL
Ils ont utilisé l’IA pour développer un ensemble d’images cérébrales IRM artificielles avec des signes prédéfinis de neurodégénérescence dans la région du cortex, une zone du cerveau la plus touchée par les maladies neurodégénératives comme la maladie d’Alzheimer.
La référence basée sur l’IA permet aux chercheurs de définir la quantité et l’emplacement de leur dégénérescence cérébrale cible pour vérifier le fonctionnement d’une méthode de quantification de l’épaisseur corticale.
Basé sur résultats publiée dans la revue Medical Image Analysis, la technique peut tester la sensibilité des méthodes existantes de mesure de l’atrophie cérébrale à un niveau minuscule – aussi peu que 0,01 millimètre.
POURQUOI EST-CE IMPORTANT
L’atrophie corticale, ou l’amincissement du cortex cérébral, peut commencer jusqu’à dix ans avant l’apparition des symptômes cliniques de la maladie d’Alzheimer, a déclaré le Dr Filip Rusak, scientifique du CSIRO. Cependant, mesurer sa progression a été difficile car les changements dans l’épaisseur du cortex cérébral sont vraiment minimes.
« Des méthodes extrêmement précises sont nécessaires pour observer ces signes dans les images cérébrales lorsqu’ils commencent à apparaître afin qu’ils puissent être traités plus tôt que tard », a souligné le Dr Rusak.
Bien qu’il existe des techniques basées sur l’IA pour évaluer l’apparition ou la progression des maladies neurodégénératives, il y a eu un manque d’ensembles de données de vérité de terrain pour vérifier leur sensibilité. Le dernier développement du CSIRO comble cette lacune spécifique.
Ledit jeu de données IRM de référence est désormais accessible au public pour être utilisé par les cliniciens et les scientifiques dans leurs propres évaluations des méthodes de quantification de l’épaisseur corticale.
Le CSIRO a déclaré que sa technique d’analyse comparative de l’IA peut potentiellement conduire à une « meilleure compréhension de la démence et d’autres maladies cérébrales débilitantes ». Il peut également être utilisé pour prédire le niveau attendu de dégénérescence corticale au fil du temps, a-t-il ajouté.
LA GRANDE TENDANCE
D’autres innovations technologiques dans le diagnostic de la maladie d’Alzheimer ont récemment été signalées en Asie-Pacifique. Rien que le mois dernier, le L’Institut coréen des machines et des matériaux a annoncé le développement d’une lentille oculaire intraoculaire qui peut aider à la détection précoce de la maladie d’Alzheimer. La lentille oculaire artificielle est fabriquée avec un hydrogel biosensible qui montre un motif Moiré en réaction à un biomarqueur cible de la maladie d’Alzheimer.
L’année dernière, Fujifilm a introduit une technologie d’intelligence artificielle qui prédit la progression de la maladie d’Alzheimer en analysant les schémas d’atrophie de l’hippocampe et du lobe temporal antérieur, comme le montrent les IRM 3D.
