S’il est difficile de vérifier réellement les coûts de développement présumés de ce nouveau modèle d’IA, même les heures de travail des doctorants devraient valoir un peu plus de 30 $. Quoi qu’il en soit, cette dernière histoire illustre que les comotions récentes sur le marché de l’IA n’ont pas été causées par des réactions excessives. Cela dit, certains modèles d’IA à usage privé qui n’ont pas besoin de beaucoup de puissance de calcul sont disponibles depuis un certain temps, même avant Deepseek.
Naturellement, Deepseek a une base de données beaucoup plus importante avec laquelle travailler, tandis que les chercheurs de l’Université de Berkeley se concentrent sur «l’apprentissage du renforcement». Leur logiciel n’est pas basé sur des données qui ont été créées par les humains, car l’IA n’est en mesure de vérifier ses propres solutions.
Ce système d’auto-vérification peut générer de longues chaînes de pensée, mais en même temps, elle nécessite un certain temps de traitement. Cette approche fonctionne bien avec les tâches mathématiques simples et dans la programmation, car le processus de vérification est assez simple dans ces cas.
L’IA adapte progressivement sa procédure afin de proposer la solution correcte après le moins de nombre possible d’étapes. Cette IA est publiquement Disponible sur githuboù les utilisateurs peuvent trouver le code source et les exemples sur la façon d’utiliser le modèle.
Les développeurs ont également accordé accès à toutes les données qui a été utilisé dans cette expérience de programmation. Étant donné que le modèle n’utilise pas de données supplémentaires, l’AI Tinyzero est un modèle d’IA très maigre. Néanmoins, il devrait fonctionner de manière similaire à des modèles plus sophistiqués dans certaines tâches, comme un jeu de puzzle mathématique.
Peu importe si cette IA a été développée pour 30 $, une fois que le fondement de certaines technologies sera accessible au public, il y aura toujours quelqu’un qui pourra l’optimiser ou l’améliorer. Après tout, les smartphones actuels ont juste besoin d’une fraction de la puissance des PC de bureau du début des années 2000 et fonctionnent toujours mieux. Avec l’IA, ce développement semble se produire un peu plus vite.
J’utilise des ordinateurs depuis 1989 et un Intel 8086. Je me souviens également d’Internet avant que les réseaux universitaires et universitaires n’étaient supplantés par les réseaux sociaux et sociaux. La fascination pour les sauts techniques et les effets sociaux ne me laisse jamais partir. En particulier, je suis surtout intéressé par le PC classique – et à peine moins dans l’ordinateur portable, dans lequel les composants doivent se réconcilier avec peu d’espace et de puissance. Il semble donc logique que j’écrive des guides techniques et des présentations de produits depuis 2015. Mes études de physique fournissent les connaissances de base et la compréhension nécessaires des contextes.
Ma fascination pour la technologie remonte à un long chemin vers l’ère Pentium II. Le modding, l’overclocking et le matériel informatique trésor sont depuis devenus une partie intégrante de ma vie. En tant qu’étudiant, j’ai développé un vif intérêt pour les technologies mobiles qui peuvent faciliter la vie universitaire stressante. Après être tombé amoureux de la création de contenu numérique tout en travaillant dans une position marketing, je parcoure maintenant le Web pour vous apporter les sujets les plus excitants du monde de la technologie. En dehors du bureau, je suis particulièrement passionné par le sport automobile et le VTT.
