Clearview AI réussit bien dans une autre série de tests de précision de reconnaissance faciale

Après que Clearview AI ait récupéré des milliards de photos du Web public – à partir de sites Web tels qu’Instagram, Venmo et LinkedIn – pour créer un outil de reconnaissance faciale pour les autorités chargées de l’application des lois, de nombreuses inquiétudes ont été soulevées au sujet de l’entreprise et de son outil révolutionnaire. Au-delà des implications en matière de confidentialité et de la légalité de ce que Clearview AI avait fait, des questions se posaient quant à savoir si l’outil fonctionnait comme annoncé : l’entreprise pourrait-elle réellement trouver le visage d’une personne en particulier dans une base de données de milliards ?

L’application de Clearview AI était entre les mains des forces de l’ordre pendant des années avant que son exactitude ne soit testée par un tiers impartial. Maintenant, après deux séries de tests fédéraux au cours du mois dernier, la précision de l’outil n’est plus une préoccupation majeure.

Dans les résultats annoncés lundi, Clearview, basée à New York, s’est classée parmi les le top 10 sur près de 100 fournisseurs de reconnaissance faciale dans un épreuve fédérale destiné à révéler quels outils sont les meilleurs pour trouver le bon visage tout en regardant des photos de millions de personnes. Clearview a obtenu de moins bons résultats dans une autre version du test, qui simule l’utilisation de la reconnaissance faciale pour donner accès aux bâtiments, comme vérifier que quelqu’un est un employé.

« Nous sommes ravis », a déclaré le directeur général de Clearview, Hoan Ton-That. « Cela reflète notre cas d’utilisation réel. »

La société a également obtenu de bons résultats le mois dernier dans un test – appelé test individuel – de sa capacité à faire correspondre deux photos différentes de la même personne, simulant la vérification faciale que les gens utilisent pour déverrouiller leurs smartphones.

Les résultats positifs ont « été un coup de fouet pour l’équipe de vente », a déclaré M. Ton-That.

L’Institut national des normes et de la technologie a administré Tests des fournisseurs de reconnaissance faciale pendant deux décennies. Depuis le début de ces tests, le rapport Remarques, « la reconnaissance faciale a connu une révolution industrielle, avec des algorithmes de plus en plus tolérants envers les images mal éclairées et d’autres images de mauvaise qualité, et les sujets mal posés ».

Clearview a fait des débuts impressionnants dans les charts pour les recherches d’enquête, ou un-à-plusieurs, mais les plus performants étaient SenseTime, une société chinoise, et Cubox, de Corée du Sud. En 2019, le département du Commerce a mis SenseTime et 27 autres entités chinoises sur liste noire parce que leurs produits étaient impliqués dans la campagne chinoise contre les Ouïghours et d’autres minorités musulmanes. Axios a signalé que la désignation a ensuite été changée en « Beijing SenseTime », limitant les effets de la liste noire.

Précision mise à part, des questions subsistent quant à la légalité de l’outil de Clearview. Les autorités au Canada et en Australie ont déclaré que Clearview avait enfreint leurs lois en n’obtenant pas le consentement des citoyens dont les photos sont incluses dans la base de données, et la société lutte contre des poursuites pour atteinte à la vie privée dans l’Illinois et le Vermont.

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