Analyse complète des symptômes psychologiques et de la qualité de vie des premiers patients atteints de MII : une étude multicentrique en Chine | BMC Psychiatrie

Caractéristiques cliniques des premiers patients atteints de MII

Au total, 939 patients précoces atteints de MII ont été inclus dans l’étude, dont 583 patients diagnostiqués avec une CU et 356 patients diagnostiqués avec une MC. L’âge moyen de ces patients était de 34,0 ans (27,0 à 43,0) et leur poids moyen était de 60,0 kg (54,0 à 70,0). Les patients de sexe masculin (59,6 %) étaient plus nombreux que les patientes féminines (40,4 %). Le tableau 1 présente les caractéristiques sociodémographiques, les caractéristiques de la maladie et les modalités de traitement des premiers patients atteints de CU et de MC. Des différences significatives ont été observées entre les premiers patients atteints de RCH et de MC en termes d’âge, de poids, de répartition par sexe, de proportion de visites initiales, d’activité de la maladie, de symptômes intestinaux, de modalités de traitement et de niveau de revenu (p 

Symptômes psychologiques et qualité de vie chez les premiers patients atteints de MII

Chez les premiers patients atteints de MII, les premiers patients atteints de CU présentaient des scores GAD-7 et PHQ-9 légèrement plus élevés que les patients atteints de MC. À l’inverse, les premiers patients atteints de CU avaient des scores légèrement inférieurs aux tests IBD-Q et PSQI par rapport aux patients atteints de MC. Les scores GAD-7, PHQ-9, PSQI et IBD-Q des premiers patients atteints de MII sont présentés dans la Fig. 2. Après avoir catégorisé les premiers patients atteints de MII sur la base des valeurs seuils du score du questionnaire, 20,3 %, 21,7 %, 57,3 %, et 41,9 % des premiers patients atteints de MII présentaient respectivement des symptômes d’anxiété, de dépression, de troubles du sommeil et une mauvaise qualité de vie. De plus, 15,2 % des patients souffraient d’anxiété et de dépression comorbides (Tableau 2).

Score PHQ-9 (UN), score GAD-7 (B), score PSQI (C) et le score IBD-Q (D) des premiers patients atteints de MII, score IBD-Q incluant 4 dimensions des symptômes intestinaux (E), symptômes systémiques (F), capacité émotionnelle (G) et la capacité sociale (H)

PHQ-9, Questionnaire sur la santé des patients-9 ; GAD-7, Trouble d’anxiété généralisée-7 ; PSQI, indice de qualité du sommeil de Pittsburgh ; IBD‐Q, questionnaire sur la qualité de vie des maladies inflammatoires de l’intestin ; MC, maladie de Crohn ; MII, maladie inflammatoire de l’intestin ; CU, colite ulcéreuse

Parmi les premiers patients atteints de CU, 131 (22,5 %) souffraient d’anxiété, 136 (23,3 %) souffraient de dépression, 330 (56,6 %) souffraient de troubles du sommeil et 271 (46,5 %) avaient une mauvaise qualité de vie. En comparaison, chez les premiers patients atteints de MC, 60 (16,9 %) souffraient d’anxiété, 68 (19,1 %) de dépression, 208 (58,4 %) de troubles du sommeil et 122 (34,3 %) d’une mauvaise qualité de vie. La proportion de patients atteints de RCH souffrant d’anxiété et d’une mauvaise qualité de vie était supérieure à celle des patients atteints de MC (P. 

Facteurs influençant les symptômes psychologiques chez les premiers patients atteints de MII

Pour élucider davantage les facteurs influençant les symptômes psychologiques chez les premiers patients atteints de MII, nous avons effectué des analyses de régression logistique univariée pour les MII précoces (Tableau supplémentaire 2), y compris la CU et la MC. Les résultats ont montré que pour les premiers patients atteints de CU, des facteurs tels que la perte de poids, la première visite, une mauvaise qualité de vie, l’hématochezie et le fait de résider dans la région orientale pourraient affecter les niveaux d’anxiété des patients. En termes de dépression, des facteurs tels que le fait d’être une femme, la première visite, un faible niveau de revenu, la résidence dans la région orientale et une mauvaise qualité de vie étaient significatifs. tandis que des facteurs tels que le sexe, la première visite, l’utilisation de stéroïdes, l’activité de la maladie, le faible niveau de revenus et la résidence dans la région orientale pourraient influencer les troubles du sommeil (tableau 3). En ce qui concerne les premiers patients atteints de MC, des facteurs tels que le sexe, une activité élevée de la maladie et une mauvaise qualité de vie pourraient affecter les niveaux d’anxiété. De plus, l’âge croissant, l’activité de la maladie et une mauvaise qualité de vie étaient associés à la dépression et aux troubles du sommeil (Tableau 4).

Par conséquent, nous avons effectué une analyse de régression multivariée pour identifier les facteurs indépendants influençant les symptômes psychologiques chez les premiers patients atteints de MII (Fig. 3A, B et C). Pour les premiers patients atteints de CU, le moment de la première visite, l’hématochezie et une mauvaise qualité de vie sont apparus comme des facteurs indépendants contribuant aux symptômes d’anxiété. Les symptômes de dépression étaient influencés indépendamment par le moment de la première visite, le sexe féminin, la résidence dans la région orientale et une mauvaise qualité de vie. Les troubles du sommeil étaient principalement affectés par l’activité de la maladie et la région résidentielle (Fig. 3D, E et F). Pour les premiers patients atteints de MC, une activité élevée de la maladie et une mauvaise qualité de vie étaient des facteurs indépendants influençant les symptômes d’anxiété. Pour la dépression, l’âge croissant et une mauvaise qualité de vie étaient des facteurs indépendants, tandis que la qualité du sommeil était principalement affectée par une mauvaise qualité de vie (Fig. 3G, H et I).

Graphique forestier des résultats de l’analyse multivariée de l’anxiété (UN, D, G), dépression (B, E, H) et les troubles du sommeil (G, H, je) symptômes chez les patients atteints de MII, de CU et de MC au stade précoce

La corrélation entre GAD-7, PHQ-9, PSQI et IBD-Q chez les premiers patients atteints de MII

En analysant les facteurs d’influence des symptômes psychologiques chez les premiers patients atteints de MII, nous avons observé qu’une mauvaise qualité de vie a un certain impact sur tous les symptômes psychologiques.

Pour étudier plus en détail la relation entre les symptômes psychologiques et la qualité de vie chez les premiers patients atteints de MII, nous avons effectué une analyse de corrélation entre les scores de la qualité de vie des MII (IBD-Q) et ses quatre composantes et les scores des questionnaires sur les symptômes psychologiques chez les premiers patients. avec une MII. L’analyse de corrélation de Spearman a révélé que chez les premiers patients atteints de MII, leur score IBD-Q était significativement corrélé à leur score PHQ-9 (r=-0,3, P.r=-0,32, P.r=-0,33, P.r=-0,32, P.4A). Aucune corrélation significative n’a été trouvée entre le score PSQI et le score IBD-Q (P.> 0,05). Dans l’analyse des sous-types de MII, aucune corrélation significative n’a été trouvée entre les scores du questionnaire sur les symptômes psychologiques et les scores IBD-Q chez les patients atteints de RCH précoce (P.> 0,05) (Fig. 4B). Cependant, chez les premiers patients atteints de MC, les résultats ont montré la tendance opposée (Fig. 4C). Les scores IBD-Q et GAD-7, PHQ-9 et PSQI des premiers patients atteints de MC étaient significativement corrélés. Parmi eux, le score de capacité émotionnelle était significativement corrélé à GAD-7 (r=-0,46, P.r=-0,44, P.r=-0,42, P.r=-0,4, P. 

La corrélation entre les scores des symptômes psychologiques et l’IBD-Q et ses quatre dimensions au début de l’IBD (UN), CU (B) et CD (C) malades. Note: les scores des symptômes psychologiques font référence aux scores GAD-7, PHQ-9 et PSQI ;

Les facteurs influençant la mauvaise qualité de vie des premiers patients atteints de MII

Compte tenu de l’impact des symptômes psychologiques sur la qualité de vie des premiers patients atteints de MII, nous avons inclus ces symptômes dans notre analyse et utilisé la régression logistique pour explorer tous les facteurs possibles influençant leur qualité de vie. L’analyse univariée a montré que l’âge, la première visite, le type de diagnostic, l’anxiété, la dépression, les troubles du sommeil, l’activité de la maladie, la diarrhée, les douleurs abdominales, l’hématochezie, le niveau de revenu et tous les symptômes psychologiques étaient des facteurs affectant la qualité de vie des premiers patients atteints de MII (Tableau supplémentaire 3). ). Par conséquent, nous avons mené une analyse multivariée et les résultats ont montré que la dépression était le seul symptôme psychologique identifié comme un facteur indépendant affectant la qualité de vie chez les premiers patients atteints de MII. D’autres facteurs comprenaient la première visite, l’activité de la maladie, les douleurs abdominales, l’hématochezie et le niveau de revenu. De plus, les résultats de l’analyse des sous-types ont montré que les manifestations extra-intestinales (EIM) et les troubles du sommeil avaient un impact significatif sur la qualité de vie de la CU et de la MC précoces, respectivement (Tableau 5).

Construction et validation d’un modèle de nomogramme pour la mauvaise qualité de vie des premiers patients atteints de MII

Sur la base des facteurs influençant la qualité de vie des premiers patients atteints de MII, nous avons construit un modèle de nomogramme pour prédire une mauvaise qualité de vie dans des cohortes de formation de patients précoces atteints de MII, de CU et de MC, séparément. Les résultats de l’analyse des différences n’ont montré aucune différence statistique entre les groupes de formation et de validation pour divers indicateurs, ce qui les rend adaptés à une analyse plus approfondie (tableau supplémentaire 4).

Le modèle de nomogramme construit sur la base des facteurs influençant la qualité de vie des premiers patients atteints de MII a révélé que l’activité de la maladie et la situation économique étaient les facteurs les plus importants affectant la qualité de vie des premiers patients atteints de MII, avec les proportions les plus élevées dans le modèle. Les résultats de 1 000 répétitions d’échantillonnage Bootstrap ont montré un bon ajustement entre la courbe réelle et la courbe idéale du modèle, avec un indice C de 0,780. L’analyse de la courbe ROC a donné une AUC de 0,781 (IC à 95 % : 0,748 à 0,814), démontrant un pouvoir discriminant robuste. Les résultats de la courbe DCA ont montré une excellente utilité clinique du modèle, comprise entre 16 et 85 % (Fig. 5). De même, les modèles de nomogrammes prédictifs pour la qualité de vie des patients précoces de CU et de MC ont également démontré une bonne capacité de discrimination et une bonne utilité clinique. Dans le groupe d’entraînement, les deux modèles de nomogramme ont montré de bons ajustements avec les courbes réelles et idéales, avec des valeurs d’indice C de 0,780 et 0,824 et des valeurs d’ASC de 0,781 (IC à 95 % : 0,740-0,822) et 0,825 (IC à 95 % : 0,770). –0,879), respectivement. Les résultats de la courbe DCA ont indiqué une bonne utilité clinique dans une certaine plage. Le modèle de nomogramme basé sur les facteurs de risque a montré une bonne valeur clinique et pratique (Fig. 6 et 7).

Nomogramme (UN), courbe d’étalonnage (B), courbes caractéristiques de fonctionnement du récepteur (C) et analyse de la courbe de décision (D) utilisé pour prédire une mauvaise qualité de vie chez les premiers patients atteints de MII

Nomogramme (UN), courbe d’étalonnage (B), courbes caractéristiques de fonctionnement du récepteur (C) et analyse de la courbe de décision (D) utilisé pour prédire une mauvaise qualité de vie chez les patients atteints de CU précoce

Nomogramme (UN), courbe d’étalonnage (B), courbes caractéristiques de fonctionnement du récepteur (C) et analyse de la courbe de décision (D) utilisé pour prédire une mauvaise qualité de vie chez les patients atteints de MC précoce

De plus, nous avons validé davantage les performances de notre modèle à l’aide de l’ensemble de données de validation. Dans la cohorte de validation, notre modèle a montré de bonnes performances en termes de valeurs d’AUC et d’autres mesures d’évaluation, démontrant la stabilité de notre modèle pour une application clinique (Figures S1). De plus, nous avons comparé notre modèle avec un modèle de prédiction de la qualité de vie existant pour les patients atteints de MII, qui prend en compte des facteurs tels que la première visite, les symptômes psychologiques, les symptômes gastro-intestinaux et l’activité de la maladie. [18]. La comparaison s’est concentrée sur deux indicateurs clés. Les valeurs NRI et IDI ont indiqué que notre modèle de nomogramme offrait des performances discriminatoires supérieures à celles du modèle existant, reclassant efficacement les patients dans des catégories de risque plus précises, et soutenait l’amélioration de la précision de notre modèle dans la prédiction d’une mauvaise qualité de vie. (Tableau 6), plus précisément, le NRI et l’IDI de notre modèle étaient de 0,324 (IC à 95 % : 0,196–0,451, P.P P P P P = 0,006), ce qui indique que notre modèle peut identifier plus précisément les premiers patients atteints de MII présentant un risque de mauvaise qualité de vie, et que notre modèle comprend moins d’indicateurs, ce qui le rend plus facilement applicable et promouvable en milieu clinique.