Alors que Covid aggrave les inégalités, certains se demandent si la technologie peut réduire l’écart

Face latérale du robot AI par forme de particule.

Yuichiro Chino | instant | Getty Images

La pandémie mondiale a aggravé les inégalités existantes dans le monde et suscité des questions quant à savoir si la technologie peut aider à uniformiser les règles du jeu.

En tant que plaque tournante de la technologie de pointe et de l’innovation, l’Asie est confrontée au même débat : la technologie peut-elle fonctionner pour tous ?

Les économies en développement sont plus vulnérables aux inégalités d’accès qui existent dans des technologies comme l’intelligence artificielle, selon Kay Firth-Butterfield, responsable de l’IA et de l’apprentissage automatique, au Forum économique mondial (WEF).

« C’est en partie parce que nous n’avons pas suffisamment de données, car elles ne sont tout simplement pas créées », a-t-elle déclaré à Rosanna Lockwood lors d’un épisode spécial de The Edge de CNBC.

L’IA peut vraiment être utilisée dans tous les domaines, où nous devons progresser en tant qu’êtres humains. Qu’il s’agisse du changement climatique, des soins de santé ou de l’éducation.

Kay Firth Butterfield

responsable de l’IA et de l’apprentissage automatique, Forum économique mondial

« Nous avons besoin de données pour former les modèles et nous avons besoin que ces données ne soient pas lésées », a-t-elle déclaré, ajoutant que les développeurs doivent provenir de ces mêmes économies émergentes.

« Il y a aussi un problème que tant de gens n’ont pas Internet et n’ont pas accès aux outils de l’IA. Donc, ces économies en développement sont lésées parce qu’elles ne peuvent pas accéder à l’IA et aux avantages qui en découlent », a-t-elle ajouté. .

Débiaiser l’IA

Malgré son énorme potentiel, l’IA fait face à plusieurs défis. Il a été largement critiqué pour perpétuer les inégalités en raison de ses préjugés inhérents.

Par exemple, Firth-Butterfield a souligné que la plupart des développeurs qui écrivent les programmes sont des hommes, ce qui signifie que les femmes sont sous-représentées.

« Beaucoup de personnes qui forment les algorithmes ont tendance à être des hommes et ont tendance à ne pas être très diverses dans leurs antécédents. Cela signifie donc qu’elles apportent à la formation de l’algorithme ce manque de diversité », a-t-elle déclaré, ajoutant que cela signifie souvent les données d’entrée peuvent contenir les biais historiques de ceux qui ont créé les données.

En plus de cela, le logiciel de reconnaissance faciale d’IA peut être discriminatoire car il ne reconnaît pas certaines races.

« Ce que nous avons vu, par exemple, c’est que cela a causé de très mauvais résultats en matière de reconnaissance faciale pour les Africains. Nous avons vu que cela a causé de très mauvais résultats lorsque nous utilisons l’IA pour le développement de prêts, ou lorsque nous utilisons l’IA pour aider les juges décident des demandes de mise en liberté sous caution », a noté Firth-Butterfield.

« Nous devons donc vraiment travailler pour remédier à cela. Et l’une des façons de le faire est en fait de s’assurer que vous disposez d’équipes diverses autour des développeurs. »

Élever les femmes dans la technologie

La pandémie a également exacerbé les inégalités comme les problèmes liés au genre et à la race en Asie.

Céline Le Cotonnec, responsable des données et de l’innovation à la Banque de Singapour, a souligné que Covid-19 a révélé d’énormes inégalités entre les différentes entreprises – et cela inclut d’entraver la progression des femmes dans la société.

« Tout le monde devait travailler à domicile. Les enfants n’allaient pas à l’école, les femmes étant les principales gardiennes des enfants, elles ont été les premières à devoir faire un pas dans leur carrière et dans leur activité », a déclaré Cotonnec.

« Je pense que cela a entravé les progrès que la société faisait réellement », a-t-elle ajouté.

Bank of Singapore a récemment rejoint l’initiative SG Women in Tech, un effort dirigé par le gouvernement qui vise à inciter les femmes à envisager un avenir dans le domaine de la technologie à travers Singapour.

« Nous avons promis qu’environ 30% de nos nouveaux diplômés seraient des femmes. Une deuxième initiative concerne l’autonomisation des femmes », a déclaré Cotonnec.

« Nous organisons donc… un atelier sur l’autonomisation des femmes dans la technologie – pour qu’elles puissent dire: » C’est faisable, je suis sur le point de travailler non seulement dans la technologie, mais demain, de jouer un rôle de leader dans notre organisation », a-t-elle expliqué.

Efforts du gouvernement

Dans le cadre de ses efforts pour accélérer les avantages de l’IA et de la technologie, le Forum économique mondial a lancé le Centre pour la quatrième révolution industrielle dans plus d’une douzaine de pays. L’objectif est de travailler avec les gouvernements et les entreprises pour aider à atténuer les risques et à tester les cadres de gouvernance de la technologie.

Je dirais que les gouvernements ont besoin d’avoir des stratégies nationales d’IA et ils doivent le faire de toute urgence.

Kay Firth Butterfield

responsable de l’IA et de l’apprentissage automatique, Forum économique mondial

« L’IA peut vraiment être utilisée dans tous les domaines où nous devons progresser en tant qu’êtres humains. Que ce soit sur le changement climatique, les soins de santé ou l’éducation. Nous voulons donc vraiment maximiser ces avantages », a déclaré Firth- du WEF. Butterfield.

« Je dirais que les gouvernements ont besoin d’avoir des stratégies nationales d’IA et ils doivent le faire de toute urgence. Il n’y en a pas beaucoup dans les pays développés. [and] économies en développement », a-t-elle déclaré. « De toute évidence, les entreprises technologiques ont un rôle à jouer. Les entreprises ne dépensent pas de l’argent comme elles pourraient ou devraient le faire. »

Elle a cité l’Inde et Singapour comme exemples de pays travaillant à l’élaboration d’une stratégie nationale d’IA. Un tel plan permet aux entreprises de savoir ce que le gouvernement envisage de faire dans ce domaine, a-t-elle déclaré.

« Singapour a vraiment montré la voie. Ils ont travaillé avec nous sur leur modèle, leur cadre de gouvernance pour l’IA et la manière dont les entreprises devraient déployer l’IA et réfléchir aux défis éthiques », a noté Firth-Butterfield.

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