Amazone a introduit une poignée de robots dans ses entrepôts qui, selon le géant du commerce électronique, amélioreront l’efficacité et réduiront blessures des employés.
Deux bras robotiques nommés Robin et Cardinal peuvent soulever des colis pesant jusqu’à 50 livres. Un troisième, appelé Sparrow, ramasse les objets dans les bacs et les met dans d’autres conteneurs.
Proteus, un robot mobile autonome qui opère au sol, peut déplacer des chariots dans un entrepôt. Le robot humanoïde bipède Digit est testé pour aider à déplacer des bacs vides avec ses mains. Et il existe également Sequoia, un système de stockage conteneurisé qui peut présenter les sacs aux employés d’une manière qui leur permet d’éviter de s’étirer ou de s’accroupir pour récupérer l’inventaire.
Amazon affirme que Robin est actuellement utilisé dans des dizaines d’entrepôts. Les autres sont en phase de test ou n’ont pas été largement déployés. Mais l’entreprise affirme avoir déjà constaté des avantages, tels que la réduction du temps nécessaire pour exécuter les commandes et le fait d’aider les employés à éviter les tâches répétitives. Cependant, l’automatisation comporte également des inconvénients pour les travailleursqui devraient être recyclés pour de nouveaux postes si les robots rendaient leurs rôles obsolètes.
En octobre, Amazon a organisé un événement dans un entrepôt de Nashville, Tennessee, où l’entreprise avait intégré certains des robots. L’Associated Press s’est entretenu avec Julie Mitchell, directrice des technologies de tri robotique d’Amazon, sur la direction que l’entreprise espère prendre à partir de maintenant. La conversation a été modifiée pour plus de longueur et de clarté.
R : Ce voyage que nous avons entrepris a duré quelques années. Heureusement pour nous, nous travaillons dans ce domaine depuis plus d’une décennie. Nous disposons donc de nombreuses technologies de base sur lesquelles nous pouvons nous appuyer. Nous avons démarré ces robots particuliers – Cardinal et Proteus – dans ce bâtiment en novembre 2022. Nous sommes arrivés et avons commencé à jouer avec ce à quoi cela ressemblerait pour emballer et déplacer une commande de production. Moins de deux ans plus tard, nous sommes à grande échelle et expédions 70 % des articles de ce bâtiment via ce système robotique.
R : Nous parlons de « construire, tester et faire évoluer » et cela représente actuellement pour nous un cycle d’environ deux ans.
R : Comme vous pouvez probablement l’imaginer, nous avons tellement d’articles que c’est un défi exceptionnel. Nous nous appuyons sur les données et plaçons notre premier prototype dans un bâtiment réel, où nous l’exposons à tout ce dont nous avons besoin. Ensuite, nous éliminons toutes les raisons pour lesquelles cela échoue. Nous lui donnons de nombreuses tailles d’échantillons sur une période très courte. Par exemple, il y a quelques années, nous avons lancé notre bras robotique Robin – un robot de manipulation de colis – et nous en sommes à 3 milliards de choix. Ainsi, la capacité de nous lancer dans notre réseau, de collecter rapidement des données, d’évoluer et d’itérer nous a permis d’aller vite.
Le défi lui-même peut se résumer à trois choses simples : vous devez percevoir la scène, planifier votre mouvement puis exécuter. Aujourd’hui, ce sont trois parties différentes de notre système. L’intelligence artificielle va nous aider à changer tout cela, et elle sera davantage axée sur les résultats, comme lui demander de prendre une bouteille d’eau. Nous sommes sur le point de le faire, c’est pourquoi je suis personnellement ravi d’être ici au début de l’IA générative et de l’utiliser pour améliorer considérablement les performances de notre robotique.
R : Grâce à la technologie que nous avons déployée ici, nous créons de nouveaux rôles pour les individus qui peuvent acquérir de nouvelles compétences pour remplir ces rôles. Et ces nouvelles compétences ne sont pas trop difficiles à acquérir. Vous n’avez pas besoin d’un diplôme d’ingénieur, d’un doctorat. ou toute compétence vraiment technique pour prendre en charge nos systèmes robotiques. Nous avons conçu les systèmes de manière à ce qu’ils soient faciles à entretenir et à former sur le terrain pour devenir ingénieur de maintenance en fiabilité.
Nous partons de l’idée selon laquelle nous souhaitons employer une main-d’œuvre plus qualifiée. Ces opportunités sont évidemment mieux rémunérées que les emplois de premier échelon dans nos immeubles. Et notre partenariat avec le MIT nous a aidé à comprendre ce qui compte le plus pour notre équipe alors que nous déployons ces technologies sur notre réseau.
R : Pas dans le cadre de l’adoption. Nous l’intégrons. Mais ce sont des systèmes complexes et nous sommes dans le monde réel, donc les choses tournent mal. Par exemple, nous avons eu du mauvais temps à cause des tempêtes dans le Sud-Est. Quand je regarde les données des systèmes robotiques, je peux dire que le temps est mauvais dehors, car cela affecte considérablement le fonctionnement du quai des navires.
Lorsque les camions n’arrivent pas à l’heure ou ne peuvent pas repartir, les goulots d’étranglement dans le bâtiment apparaissent d’une manière étrange. Les conteneurs s’accumulent, il faut les mettre à différents endroits, puis les humains doivent les récupérer. La communication entre ce que fait notre système robotique et ce que les employés du bâtiment doivent faire pour récupérer est donc importante. Il s’agit d’une collaboration entre l’automatisation et les humains pour résoudre des problèmes du monde réel. Il ne s’agit pas de laisser la robotique prendre le relais, mais d’en faire un système où les humains et la robotique travaillent ensemble pour atteindre l’objectif d’expédition du produit.
