19 décembre — Le bureau du shérif du comté de Spokane est l’une des nombreuses agences de l’État et du pays qui se tournent vers l’intelligence artificielle et les chercheurs pour examiner ce que le shérif John Nowels a appelé « le plus grand ensemble de données des forces de l’ordre : les images des caméras corporelles ».
Dans l’État d’Evergreen, une grande partie de ce travail est effectuée au Complex Social Interactions Lab de l’Université de l’État de Washington, qui a examiné plus de 40 000 heures d’images pour un certain nombre d’organismes chargés de l’application de la loi depuis sa création en 2016.
Le directeur du laboratoire, David Makin, a déclaré que cette tendance est un effort visant à transformer ces grands ensembles de données en informations utilisables et exploitables.
« Il s’agit d’une source de données inexploitée pour laquelle vous dépensez des sommes considérables pour collecter et stocker, mais malheureusement, sans ces outils ou pratiques intégrées, elle reste là », a déclaré Makin. « Il s’agit d’une source de données largement inexploitée, alors que vous pourriez l’utiliser pour améliorer les résultats. »
Le laboratoire s’associe à un certain nombre d’organismes chargés de l’application de la loi à travers l’État et peut adapter l’analyse à ce qu’une agence pourrait vouloir apprendre de sa mine d’images, a déclaré Makin. Il a ajouté que n’importe quelle agence de Washington pouvait participer gratuitement aux études du laboratoire.
Par exemple, une agence peut demander au laboratoire d’explorer une éventuelle discrimination au sein de ses forces, l’efficacité des tactiques de désescalade d’une agence ou un examen de la fréquence à laquelle les ressources sont fournies à la suite d’un appel pour violence domestique.
Le laboratoire s’associe également à Axon, le plus grand fournisseur de caméras de police et de stockage d’images du pays. La base de données de la société sur les images des caméras corporelles s’élevait à environ 4 téraoctets en 2016, comme le rapporte ProPublica.
En août, ce chiffre était passé à environ 400 pétaoctets, selon une lettre de la société aux actionnaires. C’est la capacité de stockage équivalente à 3 125 000 iPhone 16, si vous optez pour le modèle le moins cher.
Makin a déclaré que son domaine s’est développé de façon exponentielle au fil des ans, en partie à cause d’un paysage quelque peu compétitif et des succès des parties impliquées. Makin a déclaré qu’il existe deux camps principaux du côté de l’analyse : des chercheurs comme lui qui développent des technologies open source pouvant être largement partagées, et des entreprises privées développant des programmes et des techniques propriétaires. L’entreprise avec laquelle le comté s’est associé, Polis Solutions et son logiciel TrustStat, en est un exemple.
Alors que TrustStat s’appuie principalement sur l’intelligence artificielle pour assumer la charge, le laboratoire de Makin fait appel à une cinquantaine d’étudiants-chercheurs pour l’aider dans l’analyse. Les étudiants traitent les images, prennent des notes sur les informations qu’ils peuvent recueillir, puis les saisissent dans des algorithmes d’apprentissage automatique pour rechercher des modèles ou des liens identifiables entre ce qui a été observé et le résultat final de la rencontre avec la police.
Makin a déclaré que l’élément humain est utile dans les cas où le jugement d’une personne pourrait être nécessaire.
« Nous avons besoin d’un certain élément d’évaluation subjective, et c’est donc également pour cela que nous avons besoin de nos étudiants », a déclaré Makin. « Ils nous aident à étiqueter les données, mais ils nous donnent également cet avantage : « Eh bien, à votre avis, dans quelle mesure l’agent a-t-il réussi cette interaction ? »
Même si la mise en œuvre d’un outil d’analyse ou d’un programme comme celui du bureau du shérif constitue une pièce du puzzle, Makin a déclaré que l’intégration de la technologie dans une institution joue un rôle tout aussi important. L’intégration de la technologie dans les pratiques existantes et les opérations quotidiennes est souvent le point où les agences échouent, a-t-il déclaré.
« L’intégrer signifie que j’ai pu aligner la politique et la pratique de sorte que si la technologie identifie un ensemble de vidéos de matériel porté sur le corps que je devrais regarder pour diverses raisons, ai-je une politique qui indique à la personne comment elle doit le faire. ? » dit Makine. « Que doit-il se passer ensuite ? »
Makin a déclaré qu’ils évaluaient le succès de l’intégration de la technologie sur cinq principes principaux : elle devrait conduire à une amélioration de l’efficience, de l’efficacité, de l’allocation des ressources et de la capacité à déployer des ressources, tout en ayant également un aspect de responsabilité.
« Vous pouvez réussir votre intégration si vous parvenez à réaliser ces cinq tâches », a déclaré Makin. « Ce qui est rare, c’est de passer par là lorsque vous effectuez votre intégration et votre vérification, car vous pouvez réellement mettre en œuvre une technologie et en réalité, elle produit des inefficacités opérationnelles et introduit une inefficacité organisationnelle. »
« Ensuite, nous sommes en quelque sorte de retour à la case départ, et la plupart des gens finissent par abandonner la technologie et dire qu’elle ne fonctionne pas », a déclaré Makin.
Nowels a déclaré qu’il n’était pas au courant du travail en cours du laboratoire et que l’agence aurait pu s’associer gratuitement au laboratoire. Makin en assume la responsabilité, affirmant que le laboratoire et les chercheurs dans leur ensemble pourraient faire davantage pour faire connaître leurs efforts.
« Nous ne réussissons tout simplement pas à nous commercialiser », a déclaré Makin. « Je suis chercheur et je ne suis pas vendeur. »
Makin a déclaré qu’il attend avec impatience de voir les résultats du programme du comté de Spokane et espère que le conseil susmentionné supervisant le projet dispose d’un plan de recherche sur ce qu’il espère apprendre, comment ces leçons seront mises en œuvre, etc.
« Je pense que c’est la partie manquante de tout ça, n’est-ce pas ? dit Makine. « C’est : ‘Nous venons de recevoir une subvention pour acheter cette technologie.’ Eh bien, est-ce qu’il est accompagné d’un plan pour évaluer son efficacité ou son efficience ? »
Note de l’éditeur : une version antérieure de cet article épelait incorrectement le nom de famille de David Makin, directeur du laboratoire d’interactions sociales complexes de l’Université de l’État de Washington.
