L’IA générative n’est encore qu’une machine de prédiction

Pour comprendre les implications stratégiques des nouvelles capacités de l’IA, les responsables ont besoin d’un cadre permettant de déterminer quand l’IA sera utile et quand elle risque d’échouer. Sous le capot, les outils d’IA générative restent des moteurs de prédiction, rendus possibles par l’amélioration des statistiques informatiques et de grandes quantités de données. Pour bien utiliser l’IA, il faut comprendre que l’IA d’aujourd’hui utilise des données pour faire des prédictions statistiques et qu’il appartient aux humains de juger quand et comment l’IA doit être utilisée. Cela n’a pas changé avec l’IA générative. Ses applications dépendent des données. De plus, le jugement fait partie intégrante de la sélection des données, de la formation des modèles et de la mise en œuvre globale.