Association entre l’amélioration et l’aggravation des symptômes dépressifs et l’arthrite | BMC Gériatrie
Population étudiée
L’étude CHARLS est une étude prospective de suivi à l’échelle nationale menée auprès de participants d’âge moyen et plus âgés provenant de 450 villages ou communautés résidentielles dans 150 comtés (districts) de 28 provinces de Chine. De mai 2011 à mars 2012, l’enquête de référence CHARLS a été réalisée et des informations plus détaillées sur CHARLS peuvent être trouvées dans l’étude précédente. [36]. En moyenne tous les deux ans environ, une enquête de suivi était menée. Quatre vagues de données de CHARLS ont été collectées : (1) vague 1 (2011), (2) vague 2 (2013), (3) vague 3 (2015) et (4) vague 4 (2018).
La présente étude était basée sur le CHARLS analysé de 2011 à 2018. 17 708 participants ont été interrogés lors de la vague 1 (référence), et nous avons exclu les participants qui manquaient de données sur les symptômes dépressifs lors de la vague 1 (n= 1670). Nous avons en outre exclu les participants souffrant d’arthrite et pour lesquels il manquait des données sur l’arthrite lors de la première vague (n= 5431). Enfin, les participants qui ont perdu le suivi lors de la vague suivante à la vague 4 ont également été exclus (n= 2051). Au total, 8 556 participants ont été inclus dans l’analyse de cohorte (Fig. 1).
Organigramme de l’inclusion des participants
Symptômes dépressifs
L’échelle de dépression du Centre d’études épidémiologiques (CES-D-10), composée de 10 éléments, a été utilisée pour évaluer les symptômes dépressifs ressentis par les informateurs au cours de la semaine précédente. L’échelle CES-D-10 comprend 10 questions concernant les émotions ou les comportements au cours d’une semaine, qui comprennent deux parties : huit éléments négatifs et deux éléments positifs. Avoir des émotions ou des comportements négatifs en moins d’un jour, un à deux jours, trois à quatre ou cinq à sept jours est noté respectivement 0, 1, 2 ou 3. Les deux émotions ou comportements positifs ont été notés à l’aide de cette échelle inversée. Les scores des 10 éléments ont été additionnés pour obtenir le score total (plage de 0 à 30) ; plus le chiffre est élevé, plus les symptômes dépressifs sont graves. La fiabilité et la validité de l’échelle CES-D-10 ont été bien vérifiées par une étude précédente [37]. Nous avons défini une variable binaire de dépression avec une valeur seuil de 10 points ou plus [38].
Arthrite
Les auto-évaluations basées sur des enquêtes de base et de suivi déterminent la présence ou l’absence d’arthrite. À la question « Avez-vous reçu un diagnostic d’arthrite ? » [3]Si la réponse du répondant était « oui », il s’agissait d’arthrite.
Covariables
Sur la base d’autres études, nous choisissons les covariables [20, 24, 25]y compris l’âge, le sexe, la résidence (rurale/urbaine), l’éducation (pas d’école/1 à 6 ans/7 ans ou plus), le mariage (oui/non), le tabagisme (oui/non), la consommation d’alcool (oui/non), statut socio-économique (faible/passable/bon), temps de sommeil, indice de masse corporelle (IMC), hypertension (oui/non), diabète (oui/non), dyslipidémie (oui/non) et maladies cardiovasculaires (oui/non) à ligne de base.
Dans cette étude, le niveau de scolarité des participants a été atteint en posant la question « Quel est le niveau de scolarité le plus élevé ? ». Les réponses sans éducation formelle (analphabétisme) ont été classées comme n’ayant pas d’école ; n’a pas terminé ses études primaires mais savait lire et écrire, quatre livres/école à la maison, ou a obtenu un diplôme d’école primaire avec 1 à 6 années d’études ; Diplômé d’autres niveaux avec 7 années d’école ou plus. Les répondants qui fumaient plus de 100 cigarettes, y compris aujourd’hui et dans le passé, ont été définis comme fumeurs. Il a été estimé que les participants n’ayant pas bu n’avaient consommé aucun alcool au cours de l’année écoulée. Le statut socio-économique a été obtenu à travers la question « Comment évalueriez-vous votre niveau de vie ? Est-il très élevé, relativement élevé, moyen, relativement faible ou faible ? » Les réponses ont été classées en trois types : mauvaise (relativement mauvaise et mauvaise), moyenne et bonne (relativement élevée et très élevée). Le temps de sommeil a été défini comme le temps moyen passé à dormir chaque nuit au cours du mois précédent. L’hypertension a été définie comme (1) des antécédents d’hypertension autodéclarés par un médecin ou (2) une PAS mesurée ≥ 140 mm HG et/ou une PAD ≥ 90 mm Hg. Le diabète comprend une intolérance au glucose ou une augmentation de la glycémie à jeun. La dyslipidémie peut inclure des taux élevés de lipoprotéines de basse densité, de triglycérides et de cholestérol total, ou de faibles taux de lipoprotéines de haute densité. Les maladies cardiovasculaires comprennent les maladies cardiaques, les maladies coronariennes ou d’autres crises cardiaques et accidents vasculaires cérébraux.
Analyse statistique
Les distributions des caractéristiques des participants à l’étude ont été décrites sur la base des symptômes dépressifs au départ. Les résultats sont présentés sous forme de moyennes et d’écarts types (ET) pour les variables continues et sous forme de nombres et de pourcentages pour les variables catégorielles. Nous avons utilisé les modèles à risques proportionnels de Cox pour évaluer les rapports de risque (HR) et les IC à 95 % pour les associations entre les symptômes dépressifs et l’arthrite. La condition de l’hypothèse de risque proportionnel a été vérifiée dans les modèles de risques proportionnels de Cox avec les résidus de Schoenfeld et nous n’avons trouvé aucune violation.
Le suivi s’est terminé au moment du décès ou à la fin de la vague 4, selon la première éventualité. L’apparition de l’arthrite ou la fin de la vague 4 a été considérée comme l’événement final. Nous avons utilisé une approche d’imputation multiple (IM) pour tenir compte des covariables manquantes. Nous avons utilisé trois modèles de Cox, dans lesquels le modèle 1 n’était pas ajusté ; le modèle 2 a été ajusté en fonction de l’âge, du sexe et de l’IMC ; et le modèle 3 a été ajusté pour tenir compte de 14 facteurs liés possibles (la valeur de 1 a été attribuée à la femme et la valeur de 0 à l’homme ; le niveau d’éducation d’aucune école s’est vu attribuer une valeur de 1 (le groupe de référence), 1 à 6. les années ont reçu une valeur de 2, et 7 ans ou plus ont reçu une valeur de 3 ; les personnes mariées ont reçu une valeur de 1, et les autres statuts matrimoniaux ont reçu une valeur de 0 ; a reçu une valeur de 0 ; le fumeur actuel a reçu une valeur de 1 et les non-fumeurs actuels ont reçu une valeur de 0 ; le buveur actuel a reçu une valeur de 1 et le non-buveur actuel a reçu une valeur de 0 ; le statut socio-économique de faible a reçu une valeur de 1 (le groupe de référence), de passable a reçu une valeur de 2 et de bon a reçu une valeur de 3 ; et sans hypertension, une valeur de 0 ; a reçu une valeur de 1, et sans diabète, une valeur de 0 ; la dyslipidémie a reçu une valeur de 1, et sans dyslipidémie, une valeur de 0 ; les maladies cardiovasculaires ont reçu une valeur de 1, et sans maladie cardiovasculaire, une valeur de 0 ; l’âge, l’IMC et la durée du sommeil ont été évalués comme variables numériques). Cette présente étude a également exploré les associations entre l’amélioration ou l’aggravation des symptômes dépressifs et l’arthrite avec un score CES-D-10 de base ajusté en fonction du modèle 3. Nous avons également analysé l’association de l’évolution des symptômes dépressifs avec l’arthrite au cours du suivi et l’association du score CES-D-10 changeant pour 1 avec l’arthrite. L’amélioration des symptômes dépressifs est définie comme une dépression au départ et aucune dépression pendant la période de suivi. De même, l’aggravation des symptômes dépressifs est définie comme l’absence de dépression au départ et une dépression pendant la période de suivi. L’évolution des symptômes dépressifs est présentée comme la différence du score CES-D-10 entre le départ et le suivi. Des analyses stratifiées ont également été réalisées entre les symptômes dépressifs et l’arthrite selon les caractéristiques des participants (sexe, âge, résidence, tabagisme, consommation d’alcool et IMC) pour évaluer la modification potentielle de l’effet. Nous avons effectué trois séries d’analyses sensibles. Premièrement, nous n’avons inclus que les cas complets sans variables manquantes. Deuxièmement, étant donné que le développement de l’arthrite est généralement une évolution chronique, nous avons exclu les participants ayant développé de l’arthrite au cours des deux premières années de suivi. Troisièmement, nous avons exclu les participants ayant connu de multiples changements dans leur état dépressif afin d’éviter d’éventuelles inexactitudes autodéclarées. Tous les modèles ont été analysés à l’aide du logiciel R (version 3.5.2).
