L’IA pour aider les médecins à détecter les fractures aux rayons X

L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de réduire le nombre de fractures manquées lorsque les médecins analysent les radiographies, selon l’Institut national pour l’excellence en matière de santé et de soins (NICE).

L’organisme d’évaluation de la santé affirme que les recherches suggèrent que la technologie est sûre et pourrait accélérer le diagnostic, allégeant ainsi la pression sur les cliniciens et réduisant le besoin de certains rendez-vous de suivi.

Quatre outils d’IA devraient être recommandés pour une utilisation dans les soins d’urgence en Angleterre, tandis que davantage de preuves sont collectées sur les avantages de la technologie.

L’IA ne fonctionnera pas seule : chaque image sera examinée par un professionnel de la santé.

NICE indique que les fractures sont oubliées dans 3 à 10 % des cas – il s’agit de l’erreur de diagnostic la plus courante dans les services d’urgence.

Et les experts qualifiés qui réalisent et analysent des milliers d’images radiographiques chaque jour au sein du NHS sont rares, avec une charge de travail énorme.

Les taux de vacance de postes sont de 12,5 % pour les radiologues et de 15 % pour les radiologues, selon le plan à long terme pour le NHS en Angleterre.

La solution, selon le NICE, consiste à exploiter la puissance de l’IA pour travailler aux côtés des cliniciens.

Mark Chapman, directeur des technologies de la santé au NICE, a déclaré que cela faciliterait leur travail.

« Ces technologies d’IA sont sûres à utiliser et pourraient détecter des fractures que les humains pourraient manquer, étant donné la pression et les exigences sous lesquelles travaillent ces groupes professionnels », a-t-il déclaré.

M. Chapman a déclaré que les outils d’IA pourraient également potentiellement accélérer le diagnostic et réduire le nombre de rendez-vous de suivi nécessaires en raison d’une fracture manquée lors d’une évaluation initiale.

Le NICE a déclaré qu’il était « peu probable » que la technologie entraîne une augmentation des diagnostics incorrects ou des références inutiles vers des cliniques de fractures, car un radiologue examinerait toujours les images radiographiques.

Le processus serait meilleur qu’un clinicien regardant les images par lui-même, dit-il.

Le potentiel de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé est énorme.

Il est déjà utilisé pour aider à détecter les premiers signes de cancer du sein sur les scanners, à repérer les personnes les plus exposées au risque de crise cardiaque et à prédire quand la prochaine pandémie surviendra.

Une consultation sur le brouillon BELLE orientation sur cet usage de l’IA s’achèvera le 5 novembre.