Dans le monde de la technologie et des affaires, les données et la prise de décision forment un couple pratiquement indissociable. Entreprises de toutes tailles, des petites entreprises aux Fortune 500 entreprises utilisent les données pour cibler des publicités, prédire les performances des clients et identifier des stratégies de réduction des coûts.
D’ici l’année prochaine, les données seront utilisées pour optimiser presque tous les aspects du travail, McKinsey prédit. Des défis qui prenaient autrefois des années à être résolus peuvent désormais être résolus en quelques jours, parfois quelques heures, grâce aux données.
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Ces développements technologiques rapides amènent de nombreux professionnels à réévaluer leurs propres compétences et à se tourner vers de nouvelles opportunités de rôle qui apparaissent, avec de nouveaux rôles tels que celui de directeur des données et de directeur de l’IA. Et, pour ceux qui débutent, il est primordial de s’assurer d’acquérir les compétences les plus récentes et les plus demandées pour rester compétitif et se démarquer parmi les centaines d’autres personnes intéressées par ce domaine.
Les professionnels débutants en analyse commerciale gagnent 57 693 $, selon le Institut international d’analyse commerciale Rapport d’analyse de l’état mondial des affaires 2023.
Les analystes commerciaux sont très importants et nécessaires dans chaque entreprise, déclare Yao Morin, directeur de la technologie chez JLL.
«Je pense que c’est un rôle très crucial», dit Morin Fortune. « L’une des choses que je dis toujours à mon équipe d’analystes commerciaux est que « vous êtes le visage des données ».
Où pouvez-vous apprendre l’analyse commerciale ?
Pour les personnes fascinées par l’interaction des données avec les entreprises, il existe heureusement plusieurs façons d’approfondir et d’acquérir les compétences nécessaires pour exceller.
Pour un aperçu général, en commençant par regarder des vidéos sur des plateformes comme YouTube ou LinkedIn Apprentissage ou explorer les offres de cours de base sur Udemy ou Coursera est un excellent point de départ.
Si l’aspect analyse des données est le plus intrigant, Fortune a répondu à certaines des principales questions concernant les différences entre la science des données et l’analyse des données, ainsi que certaines des façons d’acquérir des compétences en analyse de données.
Sinon, des organisations telles que IIBA et le Institut de gestion de projet proposez des certifications reconnues par l’industrie qui peuvent vous aider à prouver vos compétences, ce qui peut être particulièrement utile à toute personne ayant une expérience en analyse commerciale ou qui est passionnée par l’apprentissage autoguidé. Gardez à l’esprit que l’examen à lui seul peut coûter plusieurs centaines de dollars.
Mais pour ceux qui ont besoin d’un peu plus de structure dans leur apprentissage et leurs études, un examen plus approfondi d’un cours et d’un programme de certification peut être la voie à suivre. De nombreuses universités de l’Ivy League, qui comptent généralement certaines des meilleures écoles de commerce, proposent des opportunités de certificat en ligne à temps partiel qui ne feront pas autant sauter la banque qu’un bootcamp ou un diplôme.
Dans votre recherche, considérez chaque programme avec un grain de sel, car il n’est pas rare que les écoles d’analyse commerciale aient des partenariats avec des entreprises et le programme peut donc ne pas être aussi rigoureux. Il est important d’analyser le programme, les instructeurs et les objectifs du programme, ainsi que le prix et le calendrier, pour vous assurer que tout correspond à votre propre mission.
Ci-dessous, Fortune a fourni une liste de certains des cours/certifications en analyse commerciale (pour ceux qui recherchent une plongée encore plus approfondie, consultez notre classement des meilleurs masters en ligne en analyse commerciale).
Coût: 3 900 $
Format: En ligne
Chronologie: 3 mois (3 à 5 heures/semaine)
Exemples de cours : Récolte des données d’une feuille de calcul ; Utiliser l’analyse prescriptive dans Excel ; Création et partage de modèles de données interactifs
Coût: 49 $/mois (fait également partie de Coursera Plus)
Format: En ligne
Chronologie: 6 mois (10 heures/semaine)
Exemples de cours : Analyser les données pour répondre aux questions ; Traiter les données de sales à propres ; Posez des questions pour prendre des décisions basées sur les données
GreenFig : programme de certificat en analyse commerciale
Les partenaires: Diverses universités, dont Technologie texane, UNC-Charlotte, Université de l’Arizona, Université de Virginie
Coût: 2 750 $ (des rabais peuvent s’appliquer)
Format: En ligne
Chronologie: 10 semaines (6 à 8 heures/semaine)
Exemples de cours : Introduction technique : modèles de données ; Apprenez les bases de SQL ; IA et apprentissage automatique dans l’analyse commerciale
Coût: 1 750 $
Format: En ligne
Chronologie: 8 semaines (5 heures/semaine)
Exemples de cours : Décrire et résumer les données ; Tests d’hypothèses; Régression linéaire à variable unique
Coût: 49$/mois
Format: En ligne
Chronologie: 4 mois (10 heures/semaine)
Exemples de cours : Bases d’Excel pour l’analyse des données ; Analyse de données avec Python ; Visualisation des données avec Python
Coût: 2 600 $ (des rabais peuvent s’appliquer)
Format: En ligne
Chronologie: 9 semaines (4 à 6 heures/semaine)
Exemples de cours : Diriger avec Analytics ; Lier les analyses aux actions ; Distinguer les bonnes des mauvaises analyses
Coût: 2 850 $ (des rabais peuvent s’appliquer)
Format: En ligne
Chronologie: 9 semaines (6 à 8 heures/semaine)
Exemples de cours : Analyse descriptive : collecte d’informations ; Analyse prédictive : outils de prise de décision ; Application de l’analyse pour les entreprises
