Roundup: Lunit obtient un nouveau marquage CE pour la solution AI DBT et plus de mémoires

Lunit obtient un nouveau marquage CE pour la solution AI DBT

La société sud-coréenne d’IA médicale Lunit a reçu le marquage CE en vertu de la dernière réglementation européenne sur les dispositifs médicaux pour son logiciel d’IA pour l’analyse de la tomosynthèse mammaire numérique (DBT).

Appelée Lunit INSIGHT DBT, la solution logicielle analyse les images 3D de DBT, permettant un diagnostic rapide et précis du cancer du sein.

Dans un communiqué de presse, Lunit a dévoilé son intention de commencer à déployer le produit logiciel en Europe d’ici la fin du mois de mars, notant un regain d’intérêt. Il a également annoncé son envisagent d’entamer le processus d’obtention de l’approbation de la FDA américaine pour Lunit INSIGHT DBT au troisième trimestre. La technologie a déjà été approuvée pour la commercialisation en Corée du Sud au début de cette année.

Jolly Good crée du contenu VR sur les soins d’urgence avec le Brigham and Women’s Hospital

Jolly Good a dévoilé sa dernière collaboration avec le Brigham and Women’s Hospital (BWH), affilié à la Harvard Medical School.

Selon un communiqué de presse, leur partenariat vise à vérifier les avantages éducatifs de la réalité virtuelle médicale et de sa mise en œuvre en Amérique du Nord.

Dans le cadre de leur collaboration, les organisations ont développé du contenu VR sur les soins d’urgence.

Pendant ce temps, la société japonaise de réalité virtuelle a annoncé que le Dr Kei Ouchi, professeur associé à la Harvard Medical School, est devenu son conseiller médical qui guidera son entrée complète sur le marché médical américain.

Des chercheurs de l’IIT Madras développent une base de données sur les anticorps anti-coronavirus

Des chercheurs de l’Indian Institute of Technology Madras (IIT Madras) ont construit une base de données open source des anticorps des coronavirus.

Appelée Ab-CoV, la base de données en ligne comprend des caractéristiques d’anticorps telles que l’affinité de liaison et les profils de neutralisation, la source et l’identification des protéines et des souches virales. Actuellement, Ab-CoV dispose de données sur 1 780 anticorps liés au coronavirus et contient plus de 3 200 points de données sur leurs caractéristiques.

« Ab-CoV est un référentiel exhaustif d’anticorps, non seulement spécifiques au SRAS-CoV-2, mais également à d’autres membres de la famille des coronavirus, tels que les virus SRAS et MERS », Le Dr Vani Janakirama du Département de biotechnologie a expliqué.

Sur la base d’un communiqué de presse, la base de données Ab-CoV peut être utilisée pour aider au développement de nouveaux médicaments contre les variantes émergentes du SRAS-CoV-2, le virus qui cause le COVID-19.

« Ce référentiel faciliterait les études comparatives entre différents anticorps neutralisants à travers les coronavirus et évaluerait leurs propriétés et leurs modèles d’interaction avec les épitopes sur les protéines virales natives et mutantes. Un tel effort aiderait éventuellement à évaluer l’efficacité de ces anticorps contre les variantes virales existantes et émergentes. « , a ajouté le Dr Janakirama.